Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere technische Waffensystemdaten und entwickle innovative Data Science Lösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führender technischer Dienstleister im Bereich Defence & Security.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem spannenden und dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium und Erfahrung mit Python und Data Science Methoden.
- Andere Informationen: Intensive Einarbeitung und Unterstützung durch erfahrene Kollegen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Interesse können Sie uns Ihre Bewerbung übermitteln.
Ottobrunn bei München / Bonn / Hamburg / Koblenz
Beschreibung der Stelle
Unser Geschäftsbereich Defence & Security ist ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie dem Betrieb von Systemen und der Bereitstellung von Serviceleistungen.
Im Competence Center Data Analytics unterstützen wir unseren Kunden in den Bereichen Data Science und Advanced Analytics in allen Phasen des Produktlebenszyklus für komplexe Waffensysteme. Dabei bilden wir die komplette Analysepipeline vom Dateneingang bis zur Visualisierung der Ergebnisse ab.
Tätigkeit
- Sie verstärken unser Team in der Analyse von technischen und logistischen Waffensystemdaten mit dem Schwerpunkt Predictive Maintenance unter Anwendung von branchenüblichen und innovativen Data Science Methoden und Tools.
- Sie übernehmen in unserem Data Science Team eine führende Rolle in der projektübergreifenden Weiterentwicklung und Harmonisierung der Analysemethoden.
- Die Analyse von Kundenanforderungen und Rahmenbedingungen, um stabile und qualitativ hochwertige Lösungen zu entwickeln, bilden Sie souverän ab.
- Sie entwickeln stabile und wiederverwendbare Python Programme inkl. Dokumentation, die die Datenanalyse zu spezifischen Fragestellungen sicherstellen.
- Sie unterstützen Kolleg:innen bspw. durch fachliches Coaching und Reviews und stärken damit die kontinuierliche Erhöhung des Reifegrads im Team.
Voraussetzungen
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einer vergleichbaren analytischen Fachrichtung.
- Sie verfügen über fundierte praktische Erfahrung im Bereich aktueller pythonbasierter Data Science Methoden und Tools inklusive Advanced Analytics Methoden, idealerweise im Bereich Predictive Maintenance.
- Einschlägige fachliche Expertise in der Konzeption und Umsetzung von Data Science Projekten zeichnet Sie aus.
- Ihre Vorerfahrung ermöglicht Ihnen eine schnelle Einarbeitung in die tiefgehende Analyse von Waffensystemdaten und den zugehörigen logistischen Prozessen, insbesondere im Bereich der Instandhaltung.
- Eine strukturierte analytische Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung und der Fähigkeit zur adaptiven Kommunikation sind für Sie selbstverständlich.
Ziele
- Sie verstärken unser Datenanalyseteam dabei, in unseren Data Science Projekten kundenorientierte, stabile und zeitgemäße Lösungen bereitzustellen.
- Dabei bringen Sie Ihre fundierten Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Science in die laufende Projektarbeit sowie in die Verbesserung der internen Datenanalysemethoden und der Toollandschaft ein.
- Gleichzeitig unterstützen unsere Kolleg:innen Sie insbesondere zu Beginn intensiv bei der fachlichen Einarbeitung in die Waffensysteme und unsere Datenlandschaft.
Bei Fragen hilft Ihnen unser Recruitment-Team Tel. 089 6088-2070 gerne weiter.
Principal Data Scientist Schwerpunkt Predictive Maintenance (m/w/d) Arbeitgeber: IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
Kontaktperson:
IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Data Scientist Schwerpunkt Predictive Maintenance (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Predictive Maintenance arbeiten, und frage nach ihren Erfahrungen und Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Predictive Maintenance. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Projekte bei uns einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Python und Data Science Methoden zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten und Erfolge unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. In einem Interview könntest du Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder neue Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Data Scientist Schwerpunkt Predictive Maintenance (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige gründlich lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige sorgfältig zu lesen. Achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Informationen in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Principal Data Scientist relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Python und Predictive Maintenance sowie deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Weiterentwicklung des Teams beitragen können. Gehe auf deine analytische Arbeitsweise und Teamorientierung ein.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut formatiert sind und keine Rechtschreibfehler enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die spezifischen Anforderungen der Position als Principal Data Scientist im Bereich Predictive Maintenance. Verstehe, wie das Unternehmen im Bereich Defence & Security agiert und welche Technologien und Methoden sie verwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von Python und Data Science Methoden demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich an Projekten gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Predictive Maintenance.
✨Zeige Teamfähigkeit und Coaching-Fähigkeiten
Da die Rolle auch das Coaching von Kollegen umfasst, bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit Teams unterstützt oder geschult hast. Betone deine Fähigkeit zur adaptiven Kommunikation und Teamarbeit.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du an den Herausforderungen des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science und wie du dazu beitragen kannst, die Analysemethoden weiterzuentwickeln.
