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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Waffensystemdaten und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führender technischer Dienstleister im Bereich Defence & Security.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an bedeutenden militärischen Datenanalysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und Erfahrung mit Python und Data Science-Methoden erforderlich.
- Andere Informationen: Intensive Einarbeitung und Unterstützung durch erfahrene Kollegen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei Interesse können Sie uns Ihre Bewerbung übermitteln.
Beschreibung der Stelle
Unser Geschäftsbereich Defence & Security ist ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie dem Betrieb von Systemen und der Bereitstellung von Serviceleistungen. In unseren Competence Centern "Data Platforms" und "Data Analytics" unterstützen wir unseren Kunden in der Datenanalyse von Betriebsdaten, Sensordaten und logistischen Daten komplexer militärischer Systeme. Im Competence Center Data Analytics sind wir dabei verantwortlich für die Anteile Data Science und Advanced Analytics.
Tätigkeit
- Verstärkung des Teams in der Analyse von Waffensystemdaten mit Schwerpunkt auf System-, Betriebs- und Logistikdaten unter Anwendung branchenüblicher und innovativer Methoden sowie Tools
- Erschließung verschiedener Datenquellen mit Informationen zu Betrieb, Wartung und Instandhaltung der Waffensysteme sowie Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer Datenplattform zur Sicherstellung einer konsistenten Gesamtdatenlage
- Sichtung, Visualisierung, Bewertung, Verknüpfung und Bereinigung der verfügbaren Datenlieferungen sowie deren Integration in die bestehende Datenanalysepipeline
- Analyse der Kundenanforderungen und Rahmenbedingungen zur Entwicklung stabiler und qualitativ hochwertiger Lösungen
- Entwicklung von Python-Programmen einschließlich Dokumentation zur Sicherstellung der Datenanalyse für spezifische Fragestellungen sowie Unterstützung des Teams durch Code Reviews
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einer vergleichbaren analytischen Fachrichtung
- Praktische Erfahrung im Bereich pythonbasierter Data Science-Methoden und -Tools, idealerweise mit Kenntnissen in Advanced Analytics-Methoden
- Expertise in der Konzeption und Umsetzung von Datenanalyse-Projekten zeichnet Sie aus
- Starkes Interesse an der tiefgehenden Analyse von Waffensystemdaten sowie deren Verknüpfung mit der Waffensystemtechnik
- Strukturierte und eigenverantwortliche analytische Arbeitsweise, verbunden mit hohem Qualitätsbewusstsein und Teamorientierung
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Ziele
Sie verstärken unser Datenanalyseteam und bringen Ihre Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Science in unsere laufende Projektarbeit ein. Gleichzeitig unterstützen unsere Kolleg:innen Sie insbesondere zu Beginn intensiv bei der fachlichen Einarbeitung in unsere Datenlandschaft.
Bei Fragen hilft Ihnen unser Recruitment-Team Tel. 089 6088-2070 gerne weiter.
Data Analyst Waffensystemdaten (m/w/d) Arbeitgeber: IABG Industrieanlagen-Betriebsgesellschaft mbH
Kontaktperson:
IABG Industrieanlagen-Betriebsgesellschaft mbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst Waffensystemdaten (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Waffensystemdaten. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Materie hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und Datenanalyse vertiefst. Übe typische Aufgaben und Fragen, die in diesem Bereich gestellt werden könnten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit im Team erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Waffensystemdaten (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Informationen in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Data Analyst Waffensystemdaten relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Python und Data Science-Methoden sowie deine analytischen Fähigkeiten.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zur Stelle passen. Gehe besonders auf dein Interesse an der Analyse von Waffensystemdaten ein.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IABG Industrieanlagen-Betriebsgesellschaft mbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle einen starken Fokus auf Data Science und Python hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren.
✨Verstehe die Waffensystemdaten
Informiere dich über die spezifischen Waffensystemdaten, mit denen das Unternehmen arbeitet. Zeige im Interview, dass du ein Interesse an der tiefgehenden Analyse dieser Daten hast und verstehst, wie sie mit der Waffensystemtechnik verknüpft sind.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder Zusammenfassung von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Python und Datenanalyse beinhalten. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit zur Dokumentation und Kommunikation.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies könnte sich auf die Datenplattform, die Teamstruktur oder die Herausforderungen bei der Analyse von Waffensystemdaten beziehen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
