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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Waffensystemdaten und entwickle innovative Lösungen im militärischen Umfeld.
- Arbeitgeber: Technologischer Dienstleister im Bereich Defence & Security mit internationaler Ausrichtung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Andere Informationen: Intensive Einarbeitung und hervorragende Karrierechancen in einem wachsenden Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem spannenden und dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik und Erfahrung in Python-basierten Data Science-Methoden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Ottobrunn bei München / Bonn / Dresden / Hamburg / Koblenz
Beschreibung der Stelle
In unseren Competence Centern "Data Platforms" und "Data Analytics" unterstützen wir unseren Kunden in der Datenanalyse von Betriebsdaten, Sensordaten und logistischen Daten komplexer militärischer Systeme. Im Competence Center Data Analytics sind wir dabei verantwortlich für die Anteile Data Science und Advanced Analytics. Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben und der Bereitstellung von Serviceleistungen.
Tätigkeit
- Verstärkung des Teams in der eigenständigen Analyse von Waffensystemdaten mit Schwerpunkt auf Logistikprozessen im militärischen Umfeld unter Anwendung branchenüblicher und innovativer Methoden und Tools
- Erschließung verschiedener Datenquellen mit Informationen zur Sicherstellung der Systemverfügbarkeit
- Selbständige Analyse der Kundenanforderungen und Rahmenbedingungen zur Entwicklung stabiler und qualitativ hochwertiger Lösungen
- Hauptverantwortlicher bei der Entwicklung von Python-Programmen zur Sicherstellung der Datenanalyse für spezifische Fragestellungen sowie Unterstützung des Teams durch Code Reviews
- Verantwortung für die Sichtung, Visualisierung, Bewertung, Verknüpfung und Bereinigung der verfügbaren Datenlieferungen sowie deren Integration in die bestehende Datenanalysepipeline
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder vergleichbar
- Einschlägige praktische Erfahrung im Bereich pythonbasierter Data Science-Methoden und -Tools, idealerweise mit Kenntnissen in Advanced Analytics-Methoden
- Expertise in der Konzeption und Umsetzung von Datenanalyse-Projekten zeichnet Sie aus
- Starkes Interesse an der tiefgehenden Analyse von Waffensystemdaten sowie deren Verknüpfung mit der Waffensystemtechnik
- Strukturierte und eigenverantwortliche analytische Arbeitsweise, verbunden mit hohem Qualitätsbewusstsein und Teamorientierung
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Ziele
Sie verstärken unser Datenanalyseteam und bringen Ihre Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Science in unsere laufende Projektarbeit ein. Gleichzeitig unterstützen unsere Kolleg:innen Sie insbesondere zu Beginn intensiv bei der fachlichen Einarbeitung in unsere Datenlandschaft.
Bei Fragen hilft Ihnen unser Recruitment-Team gerne weiter.
Data Analyst Waffensystemdaten mit Schwerpunkt logistische Analysen (m/w/d) Arbeitgeber: IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
Kontaktperson:
IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst Waffensystemdaten mit Schwerpunkt logistische Analysen (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Waffensystemdaten mit Schwerpunkt logistische Analysen (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst und was dich an der Arbeit mit Waffensystemdaten fasziniert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen im Bereich Data Science und Python-Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Datenanalysen durchgeführt hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine klare Gliederung. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten logistischen Analysen und Datenanalysen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und Data Science demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Präsentation deiner Analysefähigkeiten
Wenn möglich, bringe eine kurze Präsentation oder ein Portfolio mit, das deine bisherigen Arbeiten im Bereich Datenanalyse zeigt. Dies kann helfen, deine analytischen Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz zu verdeutlichen.