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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und automatisiere Datenverarbeitungsprozesse.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Verteidigung und Sicherheit mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Position mit spannenden Projekten und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ottobrunn bei München / Bonn / Hamburg / Koblenz
Beschreibung der Stelle
Interessieren Sie sich für robuste und skalierbare Datenpipelines? Bevorzugen Sie automatisierte Lösungen gegenüber manuellen Abläufen? Reizt es Sie, vielfältige Datenquellen zu strukturieren und geeignete Datenarchitekturen zu modellieren? Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse-, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben und der Bereitstellung von Serviceleistungen.
Tätigkeit
- Verstärkung des Data-Engineering-Teams im Bereich Data Driven Maintenance und Betriebsdatenanalyse komplexer militärischer Waffensysteme
- Entwicklung von Komponenten unserer Datenverarbeitungsarchitektur in Python oder Rust sowie bei Interesse Einbringung anderer Softwarebeiträge
- Automatisierung der Verarbeitung von Betriebs-, Wartungs- und Instandhaltungsdaten durch robuste, skalierbare Datenpipelines
- Arbeit mit geeigneten Datenbanksystemen sowie Integration vielfältiger Datenquellen und Sicherstellung einer strukturierten, konsistenten und qualitativ hochwertigen Datenhaltung
- Einbringung von Know-how zu Algorithmen, Datenstrukturen und Performanceoptimierung zur Sicherstellung effizienter Speicher-, Abfrage- und Verarbeitungskonzepte
- Sicherstellung einer hohen Codequalität durch Codereviews, Pairprogramming und Testing
- Unterstützung der Folgeakquisition sowie Mitwirkung bei der Entwicklung datengetriebener Produkte und Dienstleistungen
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
- Fachliche Expertise im Bereich Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanksystemen sowie den zugehörigen Abfrage‑ und Modellierungskonzepten
- Kenntnisse in modernen Entwicklungs‑ und Betriebstechnologien wie Docker, Git, CI/CD‑Pipelines sowie Erfahrung mit Workflow‑Orchestrierungstools (z.B. Airflow)
- Sicherer Umgang mit Python, Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie Rust sind wünschenswert
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Ziele
Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.
(Junior) Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) Arbeitgeber: IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
Kontaktperson:
IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und Coding-Challenges vor. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten in Python oder Rust aufzufrischen. Zeig, dass du die Skills hast, die sie suchen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Arbeit zu zeigen. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil – und das kann echt überzeugen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Also, zögere nicht und leg los!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine technischen Skills: Wir suchen nach jemandem, der mit Python und idealerweise auch Rust umgehen kann. Vergiss nicht, deine Erfahrungen mit Datenpipelines und Datenbanksystemen hervorzuheben. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit technische Herausforderungen gemeistert hast!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenpipelines
Mach dich mit den Konzepten von robusten und skalierbaren Datenpipelines vertraut. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, Fragen zu Python und Rust zu beantworten. Es könnte auch hilfreich sein, ein kleines Projekt oder eine Code-Schnipsel vorzubereiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kenntnisse über Datenbanken
Stelle sicher, dass du die gängigen Datenbanksysteme und deren Abfragesprachen gut verstehst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenmodellierung und -integration zu sprechen.
✨Teamarbeit und Codequalität
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Codereviews, Pairprogramming und Testing zu sprechen. Zeige, dass du Wert auf hohe Codequalität legst und wie du zur Verbesserung des Teams beitragen kannst.