Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und automatisiere Datenverarbeitungsprozesse.
- Unternehmen: Technologischer Dienstleister im Bereich Defence & Security mit internationaler Ausrichtung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen für militärische Waffensysteme und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Interesse können Sie uns Ihre Bewerbung übermitteln. Ottobrunn bei München / Bonn / Hamburg / Koblenz
Interessieren Sie sich für robuste und skalierbare Datenpipelines? Bevorzugen Sie automatisierte Lösungen gegenüber manuellen Abläufen? Reizt es Sie, vielfältige Datenquellen zu strukturieren und geeignete Datenarchitekturen zu modellieren?
Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse-, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben und der Bereitstellung von Serviceleistungen.
Tätigkeit
- Verstärkung des Data-Engineering-Teams im Bereich Data Driven Maintenance und Betriebsdatenanalyse komplexer militärischer Waffensysteme
- Entwicklung von Komponenten unserer Datenverarbeitungsarchitektur in Python oder Rust sowie bei Interesse Einbringung weiterer Softwarebeiträge
- Automatisierung der Verarbeitung von Betriebs-, Wartungs- und Instandhaltungsdaten durch robuste, skalierbare Datenpipelines
- Arbeit mit geeigneten Datenbanksystemen sowie Integration vielfältiger Datenquellen und Sicherstellung einer strukturierten, konsistenten und qualitativ hochwertigen Datenhaltung
- Einbringung von Know-how zu Algorithmen, Datenstrukturen und Performanceoptimierung zur Sicherstellung effizienter Speicher-, Abfrage- und Verarbeitungskonzepte
- Sicherstellung einer hohen Codequalität durch Codereviews, Pairprogramming und Testing
- Unterstützung der Folgeakquisition sowie Mitwirkung bei der Entwicklung datengetriebener Produkte und Dienstleistungen
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
- Fachliche Expertise im Bereich Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanksystemen sowie den zugehörigen Abfrage‑ und Modellierungskonzepten
- Kenntnisse in modernen Entwicklungs‑ und Betriebstechnologien wie Docker, Git, CI/CD‑Pipelines sowie Erfahrung mit Workflow‑Orchestrierungstools (z.B. Airflow)
- Sicherer Umgang mit Python, Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie Rust sind wünschenswert
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Ziele
Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.
Bei Fragen hilft Ihnen unser Recruitment-Team Tel. 089 6088-2070 gerne weiter.
(Junior) Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) Arbeitgeber: IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
Als Arbeitgeber in Ottobrunn bei München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Echtzeitsimulationen für militärische Systeme zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und spannende Herausforderungen helfen, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Arbeitsumfeld und der Chance, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Sicherheit und Verteidigung haben.
Kontaktdaten:
IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) bei IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH entscheidend sein!
