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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our team to analyze complex military system data using innovative methods.
- Arbeitgeber: We are a recognized technical service provider in Defence & Security, committed to the armed forces.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a collaborative work environment with opportunities for professional growth and development.
- Warum dieser Job: Make an impact in military and rail projects while working with cutting-edge data analytics tools.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in a STEM field and experience with Python-based Data Science methods required.
- Andere Informationen: Location options include Ottobrunn, Bonn, Hamburg, or Koblenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Interesse können Sie uns Ihre Bewerbung übermitteln.
Standort: Ottobrunn bei München / Bonn / Hamburg / Koblenz
Beschreibung der Stelle: In unseren Competence Centern \“Data Platforms\“ und \“Data Analytics\“ unterstützen wir unseren Kunden in der Datenanalyse von Betriebsdaten, Sensordaten und logistischen Daten komplexer militärischer Systeme. Im Competence Center Data Analytics sind wir dabei verantwortlich für die Anteile Data Science und Advanced Analytics.
Unser Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsprojekten sowie der Bereitstellung von Serviceleistungen.
Tätigkeit:
- Sie verstärken unser Team in der Analyse von technischen und logistischen Waffensystemdaten mit dem Schwerpunkt auf System-, Betriebs- und Logistikdaten unter Anwendung von branchenüblichen und innovativen Methoden und Tools, nach intensiver Einarbeitung.
- Sie erschließen dabei verschiedene Datenquellen mit Daten zu Betrieb, Wartung und Instandhaltung der Waffensysteme und unterstützen den Aufbau und die Weiterentwicklung einer Datenplattform für eine konsistente Gesamtdatenlage.
- Sie übernehmen in unserem Data Science Team den Schwerpunkt Predictive Maintenance sowohl für den Bereich der militärischen Systeme als auch in Projekten aus dem Bereich Schienenverkehr.
- Sie sichten, visualisieren, bewerten, verknüpfen und bereinigen die verfügbaren Datenlieferungen und integrieren diese in unsere Datenanalysepipeline.
- Sie kommunizieren souverän mit dem Kunden zur Analyse von Anforderungen und Rahmenbedingungen, um stabile und qualitativ hochwertige Lösungen zu entwickeln.
- Sie entwickeln Python-Programme inkl. Dokumentation, die die Datenanalyse zu spezifischen Fragestellungen sicherstellen und unterstützen die Kolleg:innen durch Code Reviews.
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einer vergleichbaren analytischen Fachrichtung.
- Praktische Erfahrung im Bereich pythonbasierter Data Science Methoden und Tools, darunter idealerweise Advanced Analytics Methoden.
- Einschlägige fachliche Expertise in der Konzeption und Umsetzung von Datenanalyse-Projekten.
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ein hohes Qualitätsbewusstsein sowie Spaß an der Teamarbeit.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Ziele: Sie verstärken unser Datenanalyseteam und bringen Ihre Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Science in unsere laufende Projektarbeit ein.
Bei Fragen hilft Ihnen unser Recruitment-Team Tel. 089 6088-2070 gerne weiter.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
Kontaktperson:
IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Technologien und Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere im Bereich Python und Advanced Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du diese Technologien beherrschst und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Data Science Probleme und deren Lösungen durchgehst. Übe das Erklären deiner Ansätze und Ergebnisse, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Analytics und Predictive Maintenance. Zeige dein Interesse an der Branche und bringe frische Ideen in die Gespräche ein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nehmen Sie sich die Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achten Sie auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung diese Punkte anspricht.
Anpassung des Lebenslaufs: Passen Sie Ihren Lebenslauf an die Stelle an, indem Sie relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen, insbesondere im Bereich Data Science und Python-Programmierung.
Motivationsschreiben verfassen: Verfassen Sie ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Begeisterung für die Position und das Unternehmen zum Ausdruck bringen. Gehen Sie darauf ein, wie Ihre Erfahrungen im Bereich Predictive Maintenance und Datenanalyse zur Weiterentwicklung des Teams beitragen können.
Dokumente überprüfen: Überprüfen Sie alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor Sie Ihre Bewerbung einreichen. Achten Sie darauf, dass Ihr Deutsch sowohl in Wort als auch in Schrift klar und professionell ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, insbesondere im Bereich Data Analytics und Predictive Maintenance.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und der Anwendung von Python-Methoden demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Kommunikation mit Kunden ein wichtiger Teil der Rolle ist, übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, Anforderungen zu analysieren und Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.
