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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Waffensystemdaten und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Technologischer Dienstleister im Bereich Defence & Security mit internationaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem spannenden und dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Python und BI-Tools.
- Andere Informationen: Intensive Einarbeitung und hervorragende Karrierechancen in einem wachsenden Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In unseren Competence Centern "Data Platforms" und "Data Analytics" unterstützen wir unseren Kunden in der Datenanalyse von Betriebsdaten, Sensordaten und logistischen Daten komplexer militärischer Systeme. Im Competence Center Data Analytics sind wir dabei verantwortlich für die Anteile Data Science und Advanced Analytics.
Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben und der Bereitstellung von Serviceleistungen.
Tätigkeit
- Verstärkung des Teams in der Analyse von Waffensystemdaten mit Schwerpunkt auf System-, Betriebs- und Logistikdaten unter Anwendung branchenüblicher und innovativer Methoden sowie Tools.
- Eigenverantwortliche Erschließung verschiedener Datenquellen mit Informationen zu Betrieb, Wartung und Instandhaltung der Waffensysteme sowie Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer Datenplattform zur Sicherstellung einer konsistenten Gesamtdatenlage.
- Sichtung, Visualisierung, Bewertung, Verknüpfung und Bereinigung der verfügbaren Datenlieferungen sowie deren Integration in die bestehende Datenanalysepipeline.
- Analyse der Kundenanforderungen und Rahmenbedingungen zur Entwicklung stabiler und qualitativ hochwertiger Lösungen.
- Entwicklung von Python-Programmen einschließlich Dokumentation zur Sicherstellung der Datenanalyse für spezifische Fragestellungen sowie Unterstützung des Teams durch Code Reviews.
- Entwicklung von Analyseergebnisdarstellungen mit BI-Werkzeugen oder Web-Frontends.
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar.
- Praktische Erfahrung im Bereich pythonbasierter Data Science-Methoden und -Tools, idealerweise mit Kenntnissen in Advanced Analytics-Methoden.
- Expertise in der Konzeption und Umsetzung von Datenanalyse-Projekten zeichnet Sie aus.
- Starkes Interesse an der tiefgehenden Analyse von Waffensystemdaten sowie deren Verknüpfung mit der Waffensystemtechnik.
- Strukturierte und eigenverantwortliche analytische Arbeitsweise, verbunden mit hohem Qualitätsbewusstsein und Teamorientierung.
- Sichere Erfahrungen mit BI-Werkzeugen wie Tableau, Power-BI oder vergleichbar.
- Erfahrungen mit Frontend-Entwicklung mit Vue oder React.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Ziele
Sie verstärken unser Datenanalyseteam und bringen Ihre Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Science in unsere laufende Projektarbeit ein. Gleichzeitig unterstützen unsere Kolleg:innen Sie insbesondere zu Beginn intensiv bei der fachlichen Einarbeitung in unsere Datenlandschaft.
Data Analyst Waffensystemdaten (m/w/d) Arbeitgeber: IABG
Kontaktperson:
IABG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst Waffensystemdaten (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Wenn du über unsere Website bewirbst, kannst du sicherstellen, dass dein Profil gesehen wird!
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und folge nach dem Gespräch nach! Ein kurzes Dankeschön kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Formulieren brauchst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Waffensystemdaten (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst und was dich an der Arbeit mit Waffensystemdaten fasziniert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen im Bereich Data Science und Python hervor. Zeig uns, wie du bereits erfolgreich Datenanalysen durchgeführt hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Wir schätzen eine analytische Herangehensweise – das fängt schon bei deiner Bewerbung an!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IABG vorbereitest
✨Verstehe die Datenanalyse
Mach dich mit den spezifischen Datenanalyse-Methoden und -Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Python und BI-Werkzeugen wie Tableau oder Power-BI hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie diese auf die Anforderungen der Stelle passen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige dein Interesse an Waffensystemdaten
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der Waffensystemdaten. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du ein starkes Interesse an der tiefgehenden Analyse dieser Daten hast und wie du zur Weiterentwicklung der Datenplattform beitragen möchtest.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamorientierung wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um qualitativ hochwertige Lösungen zu entwickeln und wie du das Team durch Code Reviews unterstützt hast.