Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Fähigkeiten der Bundeswehr mit Operations-Research-Methoden und quantitativer Datenanalyse.
- Unternehmen: Technischer Dienstleister im Bereich Defence & Security mit internationaler Ausrichtung.
- Vorteile: Strukturierte Einarbeitung, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Mitgestaltung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Know-how-Transfer und Betreuung des akademischen Nachwuchses.
- Warum dieser Job: Trage zur Weiterentwicklung von Analysekompetenzen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Möchten Sie nach einer strukturierten Einarbeitung an der Analyse von Fähigkeiten der Bundeswehr und anderer europäischer Streitkräfte unter Anwendung von Operations-Research-Methoden und quantitativer Datenanalyse mitwirken? Reizt Sie die Mitarbeit an simulationsgestützten Analysen, von der konzeptionellen Ausgestaltung über die methodische Umsetzung bis hin zur statistischen Auswertung von Simulationsergebnissen? Haben Sie Interesse daran, Analyseergebnisse gemeinsam mit militärischen Domänenexpert:innen einzuordnen und sich zugleich in den internen Know-how-Transfer sowie die Betreuung des akademischen Nachwuchses einzubringen?
Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse-, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie der Bereitstellung von Serviceleistungen.
Tätigkeit
- Analyse von Fähigkeiten der Bundeswehr sowie anderer europäischer Streitkräfte unter Anwendung von Methoden des Operations Research (OR) und quantitativer Datenanalyse nach gründlicher Einarbeitung
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung von OR-Methoden, insbesondere im Kontext der Planung, Durchführung, Aufbereitung und Visualisierung simulationsgestützter Analysen
- Beitrag zum Design sowie zur Umsetzungsbegleitung anwendungsbezogener Analysekonzepte und -pläne für simulationsgestützte Untersuchungen im Rahmen von Projekten
- Auswertung der Simulationsergebnisse dieser Untersuchungen in Form von Rohdaten unter Anwendung statistischer Methoden
- Mitwirkung bei der Analyse und Bewertung der statistischen Ergebnisse simulationsgestützter Untersuchungen in Zusammenarbeit mit militärischen Domänenexpert:innen
- Unterstützung des internen Know-how-Transfers durch Mitwirkung an der methodischen Ausbildung sowie der fachlichen Betreuung des akademischen Nachwuchses (Werkstudent:innen, Praktikant:innen, Masterand:innen)
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Soziologie, Psychologie, Wirtschaftswissenschaften, vorzugsweise mit der Vertiefungsrichtung Operations Research, oder vergleichbar
- Erfahrung in statistischer bzw. quantitativer Datenanalyse
- Erste Kenntnisse in einer Programmiersprache wie z.B. Python wären ideal
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Ziele
Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.
Junior Datenanalyst Operations Research (m/w/d) Arbeitgeber: IABG
Als Projektleiter Instandhaltungsmanagement Landsysteme (m/w/d) bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, an bedeutenden Projekten für die Bundeswehr mitzuwirken, was Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Bereich vorantreibt. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Entwicklung neuer Lösungen, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Datenanalyst Operations Research (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IABG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Datenanalyst Operations Research (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Datenanalyst Operations Research (m/w/d) bei IABG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IABG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IABG entscheidend sein!
