Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und optimiere den Zugriff auf komplexe Waffensystemdaten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Defence & Security mit internationaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Team mit Fokus auf Qualität und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigungstechnik mit modernsten Technologien und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und Erfahrung im Data Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Standort: Ottobrunn bei München
Beschreibung der Stelle
Sie begeistern sich für Data Engineering und möchten Daten komplexer technischer Systeme nutzbar machen? Sie haben Erfahrung mit Datenpipelines, Datenbanken und der Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen? Sie möchten Ihre Kenntnisse in Python, Kotlin oder vergleichbaren Technologien in anspruchsvollen Projekten im Defence-Umfeld einbringen?
Unser Geschäftsbereich Defence & Security ist ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie dem Betrieb von Systemen und der Bereitstellung von Serviceleistungen.
Im Competence Center Data Platforms sind wir dabei verantwortlich für Entwicklung und Betrieb von ETL Pipelines sowie für die Erstellung webbasierter User Interfaces zur Visualisierung der Analyseergebnisse.
Tätigkeit
- Verstärkung unseres Data-Engineering-Teams in den Bereichen Data Driven Maintenance und Betriebsdatenanalyse komplexer Waffensysteme
- Automatisierung der Verarbeitung von Waffensystemdaten durch Datenpipelines sowie Optimierung des Datenzugriffs über geeignete Datenbanken
- Erschließung und Verknüpfung verschiedener Datenquellen zu Betrieb, Wartung und Instandhaltung komplexer Waffensysteme sowie Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung unserer Datenplattformen
- Nutzung von Graphdatenbanken (Neo4j) und relationalen Datenbanken (PostgreSQL) sowie Erstellung von Schnittstellen zu Python bzw. Polars, Kotlin und weiteren Programmiersprachen, beispielsweise mittels SQLAlchemy, Cypher oder GraphQL
- Anwendung von Kenntnissen zu Algorithmen und Datenstrukturen zur Performanceoptimierung
- Sicherstellung einer hohen projektübergreifenden Codequalität durch Codereviews, Pair Programming und Testing
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbar
- Fachliche Expertise im Bereich Data Engineering, insbesondere im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Datenpipelines
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch weitere Programmiersprachen wie Rust, sowie Kenntnisse in Docker, Airflow, Git und vergleichbaren Tools
- Kenntnisse im Bereich von Datenbanken sowie zugehörigen Abfragesprachen und Frameworks, idealerweise einschließlich Graphdatenbanken
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, hohes Qualitätsbewusstsein sowie ausgeprägte Teamorientierung
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Ziele
Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.
Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) in Ottobrunn Arbeitgeber: IABG
Als Projektleiter Instandhaltungsmanagement Landsysteme (m/w/d) bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, an bedeutenden Projekten für die Bundeswehr mitzuwirken, was Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Bereich vorantreibt. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Entwicklung neuer Lösungen, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) in Ottobrunn erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IABG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) in Ottobrunn mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d) bei IABG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IABG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IABG entscheidend sein!
