Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Machine Learning Lösungen.
- Unternehmen: IAG Loyalty, ein wachsendes Unternehmen im Bereich Reisen und Kundenbindung.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und schaffe echten geschäftlichen Mehrwert.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, starke Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
As the Data Science Lead, you'll combine technical leadership with commercial thinking, leading a team of Data Scientists whilst remaining hands‑on in the design and delivery of production-ready Machine Learning solutions.
Spending around half of your time on technical delivery, you'll coach your team, set technical standards and ensure Data Science is focused on solving the business problems that matter most.
Working closely with Product Owners, Analysts, Engineers and stakeholders across Commercial, Marketing, Customer, Finance and Digital, you'll translate complex business challenges into high-value Data Science use cases.
You'll build and prioritise a commercially driven backlog, balancing customer value, strategic priorities and technical complexity to ensure the team focuses on opportunities that deliver the greatest impact.
Whether improving personalisation, recommendation systems, marketing effectiveness, pricing or customer lifetime value, you'll ensure every solution has clear success measures and demonstrable commercial outcomes.
Alongside delivery, you'll champion experimentation, continuous learning and responsible AI, raising the technical bar across the Data Science community and helping shape the future direction of Data Science at IAG Loyalty.
You'll also play a key role as a member of the Data Products Leadership Team, influencing the direction of the function, developing future capability and ensuring Data Science continues to be recognised as a strategic driver of business growth.
- You only want to focus on your to‑do list; we're a small, high‑performing team and we help each other to succeed.
- You value perfection over fast iteration and progress; IAG Loyalty moves fast, we learn and iterate as we go, and our environment isn't right for everyone.
- You're looking to build models without understanding the commercial outcome; this is an end‑to‑end leadership role where you'll shape strategy, prioritise opportunities and measure the value your team delivers.
- You're looking to create but not build; you'll need to be comfortable owning your space from identifying opportunities through to delivery, measurement and continuous optimisation.
The Blend This role will work as part of our Loyalty Division and is based in our London office.
We call our approach to hybrid working The Blend - it's about giving you the flexibility to choose where you do your best work, while staying connected with your team and the wider business.
This means you'll be required to spend at least two days per week in the office, with the rest of the time working from home.
Although this role sits within our Loyalty Division, you'll collaborate with colleagues across both Loyalty and Holidays, using data and AI to help create more rewarding travel experiences for millions of customers.
You may also be required to work from one of our other office or partner locations, depending on business needs and your priorities.
Diversity and Inclusion
Our vision is to create a more rewarding world of travel and experiences.
Delivering that requires diverse thinking and inclusive leadership.
We are committed to building a workplace where people feel they belong and are valued for their perspective.
Inclusion drives better decisions, stronger performance and more innovative outcomes.
We're looking for someone who combines technical excellence with strong commercial judgement and a passion for developing people.
- You've successfully delivered Data Science solutions that created measurable commercial value, whether through increased revenue, customer engagement, profitability or operational efficiency.
- You naturally think about business outcomes first, using Data Science to solve customer and commercial challenges rather than simply building models.
- You're comfortable working with ambiguity and can translate complex business questions into well‑defined, high‑value Data Science opportunities.
- You know how to prioritise work based on customer impact, commercial value and strategic importance, ensuring your team focuses on what matters most.
- You've successfully led, coached or mentored Data Scientists, creating an environment where people can learn, experiment and perform at their best.
- You're an experienced hands‑on Data Scientist with strong Python and SQL skills and a track record of delivering production‑ready Machine Learning solutions.
- You have experience across customer, marketing or commercial Data Science, including recommendation systems, experimentation, pricing, propensity modelling, uplift modelling or similar use cases.
- You're confident communicating complex technical concepts to both technical and non‑technical audiences, helping stakeholders understand both the solution and the commercial value it delivers.
- You enjoy working collaboratively with Product Owners, Engineers, Analysts and business stakeholders to solve meaningful problems.
- Experience with cloud‑based Machine Learning platforms, MLOps, LLMs or Agentic AI is advantageous, although we're more interested in your ability to learn quickly and apply new technologies to solve business problems.
We're IAG Loyalty - one organisation with two ambitious, growing divisions across Loyalty and Holidays.
Each has its own goals, strategy and team, but together we're united by a shared vision to create a more rewarding world of travel and experiences.
Our Loyalty division is home to Avios, the global loyalty currency, enabling millions of members to collect and spend rewards across travel, retail and financial services.
Our Holidays division, including British Airways Holidays and Iberia Vacaciones, brings together trusted brands, connecting customers to thousands of destinations worldwide through seamless, end‑to‑end travel experiences, We're on an exciting journey of growth and transformation - we're going places.
The opportunity "Every Data Science team builds models.
Ours is measured by the commercial value those models create." We're looking for a commercially minded Data Science Lead to join our Data Products Leadership Team and help shape the future of Data Science across IAG Loyalty.
This is an opportunity to lead a talented team whilst remaining hands‑on, solving some of our biggest customer, marketing and commercial challenges using Machine Learning and advanced analytics.
Working across multiple product value streams, you'll partner with Product Owners, Engineers, Analysts and business leaders to identify where Data Science can create the greatest value, turning opportunities into production‑ready solutions that improve customer engagement, profitability and the way millions of members earn and spend Avios.
Success in this role isn't measured by the number of models you build.
It's measured by the business outcomes you create.
You'll shape the Data Science roadmap, prioritise the highest‑value opportunities and ensure every solution delivers measurable commercial impact.
If you enjoy solving complex business problems, influencing strategy and developing high‑performing teams, this is an opportunity to make a real difference across one of the world's leading loyalty businesses.
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Data Science Lead Arbeitgeber: IAG Loyalty
IAG Loyalty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und sich ständig weiterentwickelnden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Innovation fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während flexible Arbeitsmodelle wie 'The Blend' es den Mitarbeitern ermöglichen, ihre Produktivität zu maximieren. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Veränderungen im Finanzbereich zu bewirken und Ihre Karriere in einer spannenden Branche voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IAG Loyalty zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Lead bei IAG Loyalty gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IAG Loyalty vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IAG Loyalty entscheidend sein!