Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere zentrale Datensätze und Dashboards für die Luftfahrtbranche.
- Unternehmen: IATA, ein innovativer Verband, der über 350 Fluggesellschaften weltweit vertritt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, großzügige Urlaubsregelungen und Unterstützung für persönliche Anliegen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt, Gleichheit und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Datenanalyse oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Employment Type: Permanent
Contract Duration
Why you will love working here
At IATA, we represent over 350 airlines worldwide, striving to makeaviation safer, smarter, more sustainable, and inclusive.
Our Values are not just words on a page - they are the energy behind everything we do: ONE IATA
- We collaborate across teams, TRUSTED
- -We do the right thing, INNOVATIVE
- -We make tomorrow better, INCLUSIVE
-We embrace diverse perspectives.
- With over 30,000 courses available, we believe in continuous learning and support your growth in an ever-changing industry.
- Diversity, equity, and inclusion are our priorities. We are certified by the Equal Salary Foundation, offering equal pay and family-friendly policies.
- We encourage community involvement through volunteering and strive to make tomorrow better for aviation and our communities.
We offer time off so you can support causes important to you.
- We promote work-life balance with flexible work options, including remote and hybrid work, a generous 'work from abroad' policy, and you get your birthday off!
- About the team you are joining
You will report to Manager Airport Operations, Performance and Analytics and you will work closely with Slots, Aeronautical Charges, Airport Development & Customer Experience and Facilitation in the SLICE department, other IATA support departments such as procurement, legal, finance and externally, with vendors and event partners.
- What your day would be like
- Develop, maintain, and optimize centralized datasets, data models, and KPI frameworks for airport, ANSP, and SLICE-related activities.
- Manage end-to-end data processes, including data collection, extraction, validation, quality control, and governance.
- Design and deliver dashboards, reports, and analytical tools (primarily in Power BI) to support operational, strategic, and advocacy initiatives.
- Conduct benchmarking, performance analysis, trend reporting, and ad hoc analytics to generate actionable business insights.
- Develop and maintain reporting tools, trackers, and standardized reporting frameworks across SLICE teams (Slots, Airport Charges, Airport Development, CEF, and Customer Experience).
- Contribute to scalable, sustainable data solutions through improvements in data architecture, automation, and reporting processes.
- Collaborate with internal and external stakeholders to support data-driven decision-making and cross-functional initiatives.
- We would love to hear from you if
- Bachelor’s or Master’s degree in Data Analytics, Economics, Finance, Business Analytics, or a related field.
- 1–3 years of experience in data analytics, business intelligence/reporting, financial analysis, or economic analysis.
- Strong skills in Power BI, Share Point, dashboard development, data visualization, data modeling, and Excel.
- Desirable experience with SQL, Snowflake or other databases, Power Automate, workflow automation tools, and large structured datasets.
- Strong analytical, problem-solving, and data interpretation skills with the ability to translate complex data into actionable insights.
- Highly detail-oriented with a structured and methodical approach to data quality and accuracy.
- Effective stakeholder management skills, with the ability to manage multiple priorities in a cross-functional environment.
- Knowledge of financial and operational KPIs; exposure to aviation, infrastructure, regulated industries, benchmarking, and comparative analysis is an advantage.
- Proactive, adaptable, and eager to learn in a fast-evolving data and analytics environment.
- Travel Required: N
Learn more about IATA’s role in the industry, our benefits, and the team at iata/careers/. We are looking forward tohearing from you!
Assistant Manager Data and Analytics in Genf Arbeitgeber: IATA Consulting
IATA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der über 350 Fluggesellschaften weltweit vertritt und sich für eine sichere, intelligente und nachhaltige Luftfahrt einsetzt. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen, Vielfalt und Inklusion bietet IATA nicht nur flexible Arbeitsmodelle, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während die Mitarbeiter durch großzügige Familienrichtlinien und die Möglichkeit, sich in der Gemeinschaft zu engagieren, unterstützt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Assistant Manager Data and Analytics in Genf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IATA Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Assistant Manager Data and Analytics in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Assistant Manager Data and Analytics bei IATA Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IATA Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IATA Consulting entscheidend sein!
