Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Datenmanagement und die Analyse in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: IATA, die Stimme der globalen Luftfahrtindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Reisekostenvergünstigungen und ein freier Tag an deinem Geburtstag.
- Weitere Informationen: Tolle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in der Luftfahrtbranche.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite mit modernen Datenpraktiken.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Beschäftigungsart: Praktikum
Dauer des Vertrags: 6 Monate, verlängerbar auf 11 Monate
Bei IATA vertreten wir die Fluggesellschaften der Welt und unterstützen über 300 von ihnen auf allen Kontinenten. Wir sind leidenschaftlich und sachkundig in der Luftfahrtindustrie und streben danach, sie sicherer, intelligenter, nachhaltiger und inklusiver zu gestalten. Wir feiern Vielfalt und Inklusion in unserer Belegschaft und respektieren und schätzen die unterschiedlichen Hintergründe, Perspektiven und Fähigkeiten unserer Mitarbeiter. Wir kümmern uns auch um das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitszeiten, Reisevorteile, familienfreundliche Richtlinien, gleiche Bezahlung und einen freien Tag an Ihrem Geburtstag. Wir glauben daran, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben und ermutigen unser Personal, an Freiwilligenaktivitäten teilzunehmen, die sie unterstützen. Wir laden Sie ein, Teil unserer globalen Gemeinschaft von Luftfahrtbegeisterten zu werden, und wir werden unser Bestes tun, um Ihnen während des Interviewprozesses ein angenehmes Gefühl zu geben.
Über das Team, dem Sie beitreten
Als Teil der Informations- und Datenabteilung (I&D) definiert und implementiert das Data Governance-Team moderne Datenpraktiken, die es einfacher machen, Daten und Analysen zu finden, sicherer zu verwenden und vertrauenswürdiger zu gestalten. Wir helfen Teams in der gesamten Organisation, konsistente Definitionen, hochwertige Datensätze und klare Regeln für den Zugriff und die Nutzung zu erhalten, damit Entscheidungen auf zuverlässigen Informationen basieren. Wir arbeiten eng mit Datenengineering-, Datenproduktteams, Sicherheits- und Geschäftspartnern zusammen, um zu verbessern, wie Daten über ihren gesamten Lebenszyklus gesammelt, dokumentiert, validiert, geteilt und überwacht werden.
Berichtend an den Senior Manager, Data Governance, unterstützen Sie die Bereitstellung praktischer, praktischer Daten-Governance- und Analysefähigkeiten. Dies ist ein technisches Praktikum mit Einblick in Cloud-Datenplattformen, Datenqualität, Metadaten und sicherheitsbewusste Arbeitsweisen. Sie werden zu Initiativen wie Datenkatalog und Metadatenanreicherung, Onboarding von Datensätzen, Datenqualitätskontrollen und leichten Ingenieuraufgaben beitragen, die die automatisierte Governance unterstützen.
Was Ihr Tag beinhalten würde
- Unterstützung beim Onboarding und der Dokumentation von Datensätzen durch Erfassung von Geschäftskontext, Definitionen, Eigentümern und wichtigen Qualitätsanforderungen.
- Hilfe beim Aufbau und Betrieb von Datenprofiling und Datenqualitätsprüfungen, dann Zusammenfassung der Ergebnisse und Vorschlag von Verbesserungen.
- Unterstützung bei Metadaten- und Governance-Aufgaben wie Klassifizierungslabels, Zugriffsanforderungen, Aufbewahrungserwägungen und Nutzungshinweisen.
- Beitrag zu grundlegenden Datenpipeline- und Automatisierungsarbeiten, z.B. SQL-Transformationen, Python-Dienstprogramme und Validierungsskripte, die Qualitäts- und Governance-Prozesse unterstützen.
- Unterstützung bei cloudbasierten Datenarbeiten, wo nötig, z.B. Hilfe für Teams, die verstehen, wie Datensätze in einer AWS-Umgebung gespeichert und verarbeitet werden und wie sie in Analyseplattformen fließen.
- Hilfe bei der Erstellung einfacher und klarer Analyseergebnisse, einschließlich Power BI-Dashboards oder explorativer Analysen zur Unterstützung von Geschäftsfragen.
- Unterstützung bei Ad-hoc-Anfragen für Analysen, Extraktionen und Qualitätsuntersuchungen, immer mit einem Fokus auf Rückverfolgbarkeit und verantwortungsbewusste Datennutzung.
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie:
- Ein aktuelles (innerhalb von 1 Jahr) Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, angewandter Mathematik, Ingenieurwesen, Operations Research oder einem verwandten Bereich haben.
- Solide Grundlagen in Datenkonzepten wie Grundlagen des Datenmodells, Datenqualität, Analytik und Lebenszyklusdenken haben.
- Praktische Kenntnisse in SQL und ein gutes Verständnis relationaler Datenbanken haben.
- Gute Kenntnisse in Python oder R haben, idealerweise verwendet für Datenanalyse, Automatisierung oder Validierung.
- Vertrautheit mit BI-Tools, idealerweise Microsoft Power BI, haben.
- Komfortabel im Kommunizieren mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen sind, mit klarer und strukturierter schriftlicher Kommunikation.
- Fließende Lese-, Schreib- und Sprechfähigkeiten in Englisch haben.
Schön zu haben:
- Einblick in AWS oder Konzepte des Cloud-Computing, z.B. Speicherung, Zugriffssteuerungen und grundlegende Datenverarbeitungsdienste.
- Interesse oder Erfahrung in Daten-Governance, Metadatenmanagement, Datenkatalogen oder Konzepten der Datensicherheit und -privatsphäre.
- Vertrautheit mit modernen Datenstapel-Tools und -praktiken wie Versionskontrolle, automatisierte Prüfungen und wiederholbare Transformationen.
- Neugier auf Daten der Luftfahrtindustrie und wie Branchenstandards und Referenzdaten in der Analyse verwendet werden.
Reise erforderlich: N
Erfahren Sie mehr über die Rolle von IATA in der Branche, unsere Vorteile und das Team.
Intern, Data Governance & Analytics Arbeitgeber: IATA Consulting
IATA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur fördert und seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Vorteile wie Reisemöglichkeiten und einen freien Tag an ihrem Geburtstag bietet. Als Praktikant im Bereich Daten-Governance und Analytics haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Luftfahrtindustrie einsetzt, während Sie wertvolle Erfahrungen in einem internationalen Umfeld sammeln und Ihre Fähigkeiten in modernen Datenpraktiken weiterentwickeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern, Data Governance & Analytics erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei IATA Consulting bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei IATA Consulting für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern, Data Governance & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei IATA Consulting definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei IATA Consulting durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IATA Consulting vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei IATA Consulting möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
