Intern, Data Governance & Analytics

Beschäftigungsart: Praktikum

Vertragsdauer: 6 Monate, verlängerbar auf 11 Monate

Bei IATA vertreten wir die Fluggesellschaften der Welt und unterstützen über 300 von ihnen auf allen Kontinenten. Wir sind leidenschaftlich und sachkundig in der Luftfahrtindustrie und streben danach, sie sicherer, intelligenter, nachhaltiger und inklusiver zu gestalten. Wir feiern Vielfalt und Inklusion in unserer Belegschaft und respektieren und schätzen die unterschiedlichen Hintergründe, Perspektiven und Fähigkeiten unserer Mitarbeiter. Wir kümmern uns auch um das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitszeiten, Reisevorteile, familienfreundliche Richtlinien, gleiche Bezahlung und einen freien Tag an Ihrem Geburtstag. Wir glauben daran, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben und ermutigen unser Personal, an Freiwilligenaktivitäten teilzunehmen, die sie unterstützen möchten. Wir laden Sie ein, Teil unserer globalen Gemeinschaft von Luftfahrtbegeisterten zu werden, und wir werden unser Bestes tun, um Ihnen während des Interviewprozesses ein angenehmes Gefühl zu geben.

Über das Team, dem Sie beitreten

Als Teil der Informations- und Datenabteilung (I&D) definiert und implementiert das Data Governance-Team moderne Datenpraktiken, die es einfacher machen, Daten und Analysen zu finden, sicherer zu verwenden und vertrauenswürdiger zu gestalten. Wir helfen Teams in der gesamten Organisation, konsistente Definitionen, hochwertige Datensätze und klare Regeln für den Zugriff und die Nutzung zu erhalten, damit Entscheidungen auf zuverlässigen Informationen basieren. Wir arbeiten eng mit Dateningenieuren, Datenproduktteams, Sicherheits- und Geschäftspartnern zusammen, um zu verbessern, wie Daten über ihren gesamten Lebenszyklus gesammelt, dokumentiert, validiert, geteilt und überwacht werden.

Berichterstattung an den Senior Manager, Data Governance, werden Sie die praktische Umsetzung von Daten-Governance und Analytics-Enablement unterstützen. Dies ist ein technisches Praktikum mit Einblick in Cloud-Datenplattformen, Datenqualität, Metadaten und sicherheitsbewusste Arbeitsweisen. Sie werden zu Initiativen wie Datenkatalog und Metadatenanreicherung, Onboarding von Datensätzen, Datenqualitätskontrollen und leichten Ingenieuraufgaben beitragen, die die automatisierte Governance unterstützen.

Was Ihr Tag beinhalten würde

• Unterstützung beim Onboarding und der Dokumentation von Datensätzen durch Erfassung des Geschäftskontexts, Definitionen, Eigentümern und wichtigen Qualitätsanforderungen.
• Hilfe beim Aufbau und Betrieb von Datenprofiling und Datenqualitätsprüfungen, dann Zusammenfassung der Ergebnisse und Vorschläge zur Verbesserung.
• Unterstützung bei Metadaten- und Governance-Aufgaben wie Klassifizierungslabels, Zugriffsanforderungen, Aufbewahrungserwägungen und Nutzungshinweisen.
• Beitrag zu grundlegenden Datenpipeline- und Automatisierungsarbeiten, z.B. SQL-Transformationen, Python-Dienstprogrammen und Validierungsskripten, die Qualitäts- und Governance-Prozesse unterstützen.
• Unterstützung bei cloudbasierten Datenarbeiten, wo nötig, z.B. Hilfe für Teams, die verstehen, wie Datensätze in einer AWS-Umgebung gespeichert und verarbeitet werden und wie sie in Analyseplattformen fließen.
• Hilfe bei der Erstellung einfacher und klarer Analyseergebnisse, einschließlich Power BI-Dashboards oder explorativer Analysen zur Unterstützung von Geschäftsfragen.
• Unterstützung bei Ad-hoc-Anfragen für Analysen, Extraktionen und Qualitätsuntersuchungen, immer mit einem Fokus auf Rückverfolgbarkeit und verantwortungsbewusste Datennutzung.

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie:

• Ein aktuelles (innerhalb von 1 Jahr) Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, angewandter Mathematik, Ingenieurwesen, Operations Research oder einem verwandten Bereich haben.
• Solide Grundlagen in Datenkonzepten wie Datenmodellierungsgrundlagen, Datenqualität, Analytik und Lebenszyklusdenken haben.
• Praktische Kenntnisse in SQL und ein gutes Verständnis relationaler Datenbanken besitzen.
• Gute Kenntnisse in Python oder R haben, idealerweise verwendet für Datenanalyse, Automatisierung oder Validierung.
• Vertrautheit mit BI-Tools, idealerweise Microsoft Power BI, haben.
• Sich wohlfühlen, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren, mit klarer und strukturierter schriftlicher Kommunikation.
• Fließende Lese-, Schreib- und Sprechfähigkeiten in Englisch haben.

Schön zu haben:

• Einblick in AWS oder Konzepte des Cloud-Computing, z.B. Speicherung, Zugriffssteuerungen und grundlegende Datenverarbeitungsdienste.
• Interesse oder Erfahrung in Daten-Governance, Metadatenmanagement, Datenkatalogen oder Konzepten der Datensicherheit und -privatsphäre.
• Vertrautheit mit modernen Datenstapel-Tools und -praktiken wie Versionskontrolle, automatisierten Prüfungen und wiederholbaren Transformationen.
• Neugier auf Daten der Luftfahrtindustrie und wie Branchenstandards und Referenzdaten in der Analyse verwendet werden.

Reise erforderlich: Nein

Erfahren Sie mehr über die Rolle von IATA in der Branche, unsere Vorteile und das Team.