MLOps Engineer

Anstellungsart: Festanstellung

Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten: Unsere Werte sind nicht nur Worte auf einer Seite - sie sind die Energie hinter allem, was wir tun: ONE IATA - Wir arbeiten teamübergreifend zusammen, TRUSTED - Wir tun das Richtige, INNOVATIVE - Wir machen morgen besser, INCLUSIVE - Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven. Mit über 30.000 verfügbaren Kursen glauben wir an kontinuierliches Lernen und unterstützen Ihr Wachstum in einer sich ständig verändernden Branche. Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion sind unsere Prioritäten. Wir sind von der Equal Salary Foundation zertifiziert und bieten gleiche Bezahlung sowie familienfreundliche Richtlinien. Wir fördern das Engagement in der Gemeinschaft durch Freiwilligenarbeit und streben danach, morgen für die Luftfahrt und unsere Gemeinschaften besser zu machen. Wir bieten Freizeit, damit Sie wichtige Anliegen unterstützen können. Wir fördern die Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsoptionen, einschließlich Remote- und Hybridarbeit, einer großzügigen 'Arbeiten aus dem Ausland'-Richtlinie, und Sie haben an Ihrem Geburtstag frei!

Über das Team, dem Sie beitreten: Der MLOps Engineer berichtet an den Lead MLOps Engineering und ist verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von Lösungen und Infrastrukturen für KI-Projekte bei IATA. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists sowie Cloud- und Data Engineers, um Proof-of-Concept-Modelle in produktionsbereite Lösungen zu transformieren und operativen Support für IATA Data Scientists weltweit bereitzustellen.

Wie Ihr Tag aussehen würde:

• Liefern von produktionsbereiten ML-Systemen von Anfang bis Ende, von Datenpipelines bis hin zu verpackten, versionierten, skalierbaren und bereitgestellten Modellen.
• Implementierung und Wartung von CI/CD/CT-Pipelines für ML-Workflows, einschließlich automatisierter Tests, Modell-/Versionsverwaltung, Verpackung, Bereitstellungsautomatisierung und zuverlässigen Lieferpraktiken.
• Überwachung, Wartung und kontinuierliche Verbesserung von ML-Systemen in der Produktion, Optimierung der Modellleistung, Infrastrukturkosten, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Betriebseffizienz.
• Anwendung und Förderung starker ML-Engineering-Best-Practices, einschließlich Datenverwaltung, Sicherheit, Reproduzierbarkeit, standardisierte wiederverwendbare Muster und gemeinsame Plattformfähigkeiten.
• Bereitstellung von operativem und technischem Support für Data Scientists bei IATA, einschließlich Ticketing, Überwachung, Fehlersuche und Mentoring zu Cloud-, DevOps-, KI-Systemdesign und besten Praktiken für produktive ML.

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie über einen fortgeschrittenen Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen wissenschaftsbezogenen Bereich oder gleichwertige relevante Erfahrung verfügen. 5+ Jahre Erfahrung im MLOps Engineering, DevOps, Data Science oder einer ähnlichen technischen Rolle mit praktischer Erfahrung in produktiven ML/AI-Systemen. Starke Programmier- und Datenkenntnisse, einschließlich Kenntnisse in Python und SQL. Solide DevOps- und Cloud-Engineering-Expertise, einschließlich CI/CD, Terraform, Docker, Automatisierung, Infrastructure-as-Code und besten Praktiken für die Bereitstellung; Gestaltung skalierbarer Cloud-Lösungen (idealerweise auf AWS). Starke KI-Kenntnisse, einschließlich ML/AI und Datenverarbeitungslösungen sowie solides Verständnis von Generative AI/LLMs, traditionellen ML-Modellen und ML-Workflows. Großartiger Teamplayer, der mit Demut, Integrität, Verantwortungsbewusstsein und einer kollaborativen Denkweise arbeitet.

Reise erforderlich: Nein