Data Analyst – Sales Steering and Analytics

Data Analyst – Sales Steering and Analytics

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft des datengetriebenen Vertriebs und entwickle innovative Datenlösungen.
  • Arbeitgeber: IAV, ein führendes Unternehmen in der Mobilitäts- und Forschungswelt.
  • Mitarbeitervorteile: Verantwortung übernehmen, persönliche Entwicklung durch Mentoren und spannende Projekte.
  • Warum dieser Job: Trage zur Effizienz und Zukunftsfähigkeit des Vertriebs bei und arbeite mit KI-Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig – bring deine Persönlichkeit ein!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Diese Herausforderung erwartet dich:

Du gestaltest die Zukunft des datengetriebenen Vertriebs bei IAV und schaffst mit deiner Arbeit die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Durch deine Expertise in Datenarchitektur, Reporting und KI-gestützten Anwendungen schaffst du Transparenz über unsere Vertriebspipeline und stärkst die strategische Steuerungsfähigkeit der Organisation. Du leistest einen zentralen Beitrag dazu, dass unser Vertrieb auf verlässliche Daten bauen kann – für mehr Effizienz, Wirkung und Zukunftsfähigkeit.

Deine Aufgaben:

  • Du definierst Standards zur Qualitätssicherung der Vertriebspipeline und sorgst für verlässliche, qualitativ hochwertige Vertriebsdaten als Grundlage für strategische und operative Entscheidungen
  • Du entwickelst gemeinsam mit IT CRM- und Dashboard-Lösungen kontinuierlich weiter und treibst die Umsetzung von strategischen Maßnahmen zur Verbesserung der IT- und Reporting-Landschaft voran
  • Du harmonisierst Datenprozesse und verantwortest deren technisches Design
  • Du evaluierst und integrierst KI-basierte Funktionen zur Effizienzsteigerung in CRM-Systemen
  • Du gewährleistest eine hohe Datenqualität durch eine konsistente Datenarchitektur

Notwendige Kenntnisse:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Datenanalyse, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenanalyse & IT
  • Gute technische Kenntnisse von Vertriebs- und Reporting-Tools, wie SAC & Microsoft Dynamics
  • Erfahrung in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen – insbesondere im CRM- und Reporting-Umfeld
  • Kompetenz in der Zusammenarbeit mit IT-Teams
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1- Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2- Niveau)

Gewünschte Kenntnisse:

  • Du denkst in Systemlogiken und entwickelst Lösungen mit hohem Automatisierungsgrad
  • Du bringst Erfahrung mit KI-gestützten Vertriebsanwendungen und deren Datenanforderungen mit
  • Du agierst sicher an der Schnittstelle zwischen IT und Vertrieb
  • Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und mit dem Anspruch technischer Exzellenz

Das spricht für uns:

Verantwortung übernehmen statt Rädchen im Getriebe sein. Bei IAV vertrauen wir dir step by step immer wichtigere Aufgaben an. Dank Fachmentor:innen bist du nicht allein und kannst so mit den Projekten wachsen. Du arbeitest mit den großen Namen der Mobilitäts- und Forschungswelt zusammen. Und qualifizierst dich gezielt weiter, z.B. durch inhouse Seminare oder auf Kongressen.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.

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Data Analyst – Sales Steering and Analytics Arbeitgeber: IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr

IAV ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, die Zukunft des datengetriebenen Vertriebs aktiv mitzugestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, unterstützt durch Fachmentoren, fördert IAV eine Kultur der Verantwortung und Zusammenarbeit. Zudem profitierst du von der Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen der Mobilitäts- und Forschungsbranche in einem dynamischen Umfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit schätzt.
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Kontaktperson:

IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst – Sales Steering and Analytics

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zur Position oder zum Unternehmen. Das zeigt Engagement und kann dir einen Pluspunkt verschaffen!

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor

Mach dich mit den häufigsten Fragen für Data Analysten vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe auch, technische Konzepte einfach zu erklären – das ist besonders wichtig, wenn du mit IT-Teams zusammenarbeitest.

Bewirb dich über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst. Außerdem zeigen wir so, dass du wirklich an uns interessiert bist!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst – Sales Steering and Analytics

Datenarchitektur
Reporting
KI-gestützte Anwendungen
Qualitätssicherung
Datenanalyse
CRM-Systeme
Dashboard-Lösungen
Technisches Design
Datenprozesse harmonisieren
Datenqualität
Zusammenarbeit mit IT-Teams
Automatisierungsgrad
Systemlogiken
Strukturiertes Arbeiten
Technische Exzellenz

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst und was dich an der Arbeit bei IAV begeistert.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse und IT klar hervorhebst. Nenn konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenprozesse harmonisiert oder Reporting-Tools genutzt hast.

Achte auf die Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Lies deine Bewerbung mehrmals durch und lass sie von jemand anderem gegenlesen. Ein fehlerfreies Dokument zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen richtig ankommen und du die neuesten Informationen zur Stelle erhältst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr vorbereitest

Verstehe die Datenlandschaft

Mach dich mit den spezifischen Datenarchitekturen und Reporting-Tools vertraut, die im Unternehmen verwendet werden. Zeige während des Interviews, dass du die Bedeutung von qualitativ hochwertigen Vertriebsdaten verstehst und wie du zur Verbesserung der Datenqualität beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder technische Lösungen entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit IT-Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu sprechen. Betone, wie du effektiv mit anderen zusammenarbeitest, um technische Lösungen zu entwickeln und Herausforderungen zu meistern.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Erfolge in der Datenanalyse misst. Das zeigt, dass du proaktiv bist und an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.

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