Abschlussarbeit-AI-Engineering

Diese Herausforderung erwartet dich: In einer Welt, in der die Digitalisierung unaufhörlich voranschreitet, steigen auch die Anforderungen an effiziente Datenverarbeitung und fundierte datenbasierte Entscheidungsfindung - insbesondere in den Bereichen Mobilität und Industrie. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind dabei wichtige Bausteine. Wir bei IAV entwickeln innovative Lösungen, um genau diese Techniken in der Automobilindustrie zum Einsatz zu bringen. Zur Stärkung unseres Teams suchen wir eine/n engagierte/n Studenten/in für eine Masterarbeit im Bereich AI-Engineering mit Schwerpunkt Anomaliedetektion.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst und implementierst KI-getriebene Applikationen zur Digitalisierung und Automatisierung.
• Du unterstützt bei Analyse, Evaluation und Weiterentwicklung von Methoden zur Detektion von Anomalien in Zeitreihen.
• Du arbeitest mit komplexen Datensätzen, um Entwicklungsprozesse im Automobilbereich zu unterstützen.
• Du bewertest und präsentierst neueste Technologien und Methoden, einschließlich Frameworks, Bibliotheken und Tools und unterstützt bei Automatisierung von Abläufen im KI-Umfeld, u.A. KI-Training.
• Du hilfst bei der Erstellung und Bereitstellung von Basis-Applikationen, Templates und Tools für KI-Projekte.
• Du wirkst mit beim Design von User-Workflows für automatisierte KI-Anwendungen und arbeitest mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungsansätze für die Datenanalyse zu entwickeln.

Notwendige Kenntnisse:

• Laufendes Masterstudium der Informatik, Mathematik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang mit Fokus auf theoretische Data Science.
• Solide Kenntnisse in den mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens, Statistik sowie fortgeschrittene Programmierkenntnisse, vor allem in Python.
• Grundverständnis von Softwareentwicklung.
• Begeisterung für Softwareentwicklung, ML und AI.
• Proaktive Hands-On Mentalität und eigenverantwortliches Handeln.
• Fließende Englisch- oder Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.

Gewünschte Kenntnisse:

• Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
• Kenntnisse in der Nutzung von Optimierungsframeworks (z.B. optuna, Ray Tune).
• Praxiserfahrung mit Git und Cloudtechnologien (z.B. Docker, Kubernetes).
• Kenntnisse in der Nutzung und Anwendung von Machine Learning lokal und in der Cloud.
• Interdisziplinäres Denken und agiles Mindset.

Das Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Die Abschlussarbeit wird mit einem monatlichen Entgelt von 979,- EUR vergütet.

Das spricht für uns: Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag. Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.