Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen zur Anomalieerkennung und arbeite an spannenden Projekten mit Industriepartnern.
- Arbeitgeber: Familiengeführtes Unternehmen mit offener Kommunikation und Wertschätzung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Büros, Kantine und Zuschüsse für ÖPNV.
- Andere Informationen: Hervorragende Arbeitsatmosphäre und Möglichkeiten zur persönlichen Entfaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen in der digitalen Welt der Industrie 4.0.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in KI, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Python und Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Das erwartet Dich
Im Rahmen Deiner Tätigkeit entwickelst Du Lösungen zur Anomalieerkennung und -prädiktion, basierend auf industriellen Prozessdaten. Du bekommst bei uns die Gelegenheit, Dich in ein spannendes Thema einzuarbeiten und zusammen mit uns, unseren industriellen Partnern sowie Forschungseinrichtungen an den Herausforderungen der prädiktiven Prozessüberwachung zu arbeiten. Die Position ist entweder als Werkstudent (m/w/d) mit bis zu 20 Wochenstunden oder als Vollzeitpraktikum (6 Monate) im Rahmen des Studiums möglich.
Deine Aufgaben
- Einarbeitung: Du arbeitest Dich in das Themengebiet der Anomalieerkennung ein und erarbeitest Dir den aktuellen Stand der Forschung.
- Gemeinsam im Team definierst Du Problemstellungen und erarbeitest mögliche Lösungen.
- Realisierung eines Proof of Concepts (PoC): Du entwickelst neue oder verwendest existierende Algorithmen, statistische Analysen und neuronale Netze auf realen Daten aus der Industrie mit dem Ziel der frühzeitigen Anomalieerkennung ('Predictive Maintenance').
- Du bewertest und hinterfragst Ergebnisse Deiner Methoden / Lösungsansätze kritisch.
- Publikation und Präsentation: Du teilst und besprichst Deine Ergebnisse mit dem Team und unseren Projektpartnern.
Dein Profil
- Studium Artificial Intelligence, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computational Engineering, Angewandte Mathematik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbare Fachrichtung.
- Erfahrungen mit Python und gängigen Machine Learning- und Visualisierungs-Frameworks.
- Wünschenswert sind Kenntnisse und erste Erfahrungen in folgenden Bereichen: Einsatz generativer KI zur Umsetzung datenanalytischer Verfahren, Data Science.
- Ausgeprägte Teamfähigkeit.
- Gute Deutsch- und / oder sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Strukturierte Arbeitsweise, konzeptionelle Denkweise, Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten.
Unser Angebot
Als familiengeführter Mittelständler mit ca. 170 Mitarbeitenden legen wir besonderen Wert darauf, dass sich alle bei uns wohlfühlen und dadurch motiviert mit Herz und Verstand bei der Sache sind. Dazu gehört vor allem offene Kommunikation und Wertschätzung, damit Du Deine Ideen einbringst und verwirklichst.
Im Einzelnen bieten wir:
- Hervorragende Arbeitsatmosphäre, selbstbestimmtes Handeln und attraktive Vergütung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Moderne Büros in innerstädtischer Lage mit Parkplätzen und guter ÖPNV-Anbindung.
- Zusätzliche Benefits wie: Kantine mit täglich frischem Essen, breites Angebot an Sport- und Gesundheitsaktivitäten, Zuschuss zum Deutschlandticket und vieles mehr.
Hast Du Fragen? Julia Hilbinger, Recruiting Manager, Telefon: +49 911 97282 70, Mail: jobs@iba-ag.com (nur für Rückfragen).
Bitte bewirb Dich über den Button Auf diese Stelle bewerben.
Über uns: iba AG - Messsysteme für Industrie und Energie. Unsere Mission ist es, Transparenz in die Welt der industriellen Produktion und der energieerzeugenden und -verteilenden Anlagen zu bringen. Durch den Einsatz unseres Systems können unsere Kunden sich sicher sein, dass ihre Anlagen zu 360° erfasst und damit alle Einzelprozesse in ihnen lückenlos aufgezeichnet und sichtbar gemacht werden. iba-Systeme sind in der Lage, die komplette Produktionskette zu dokumentieren – und im Zusammenhang zu sehen. Alle Aufzeichnungsergebnisse stehen unseren Kunden in einem Datenpool zur Verfügung, aus dem heraus sie die Funktion und die Entwicklung Ihrer Anlagen zielgenau optimieren können. Mit modernen Werkzeugen zur Datenanalyse lassen sich Ursachen auch für hochsporadische Fehlerbilder finden und damit die Verfügbarkeit nachhaltig verbessern.
Gestalte zusammen bei uns Lösungen und Produkte, mit denen unsere Kunden die Anforderungen der digitalen Welt im Industrie 4.0 und Energie Umfeld erfolgreich umsetzen. Was immer Deine Talente und Deine Leidenschaften sind – wir geben Deiner Arbeit einen Sinn und Dir ein klares Ziel. Werde mit uns Teil von etwas Großem – und von einem großartigen Team, in dem jeder Einzelne seinen Beitrag leistet und sich einbringen kann. Kurz gesagt: Wir bieten Dir nicht nur einen Job, sondern etwas, mit dem Du Dich identifizieren kannst.
Praktikant / Werkstudent Künstliche Intelligenz zur Anomalieerkennung (m/w/d) Arbeitgeber: iba AG
Kontaktperson:
iba AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant / Werkstudent Künstliche Intelligenz zur Anomalieerkennung (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und mehr über ihre Projekte erfahren möchtest!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über deine eigenen Projekte oder Ideen zur Anomalieerkennung. Wenn du im Gespräch eigene Ansätze präsentieren kannst, zeigst du Initiative und Kreativität – das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und bekommst die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant / Werkstudent Künstliche Intelligenz zur Anomalieerkennung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn Du Deine Bewerbung schreibst, sei einfach Du selbst. Zeig uns, wer Du bist und was Dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass Deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor Du sie abschickst!
Zeig Deine Leidenschaft für KI!: Erzähle uns von Deinen Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz und Anomalieerkennung. Was begeistert Dich an diesem Thema? Wir suchen nach Leuten, die wirklich brennen für das, was sie tun!
Bewirb Dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, Dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst Du sicher, dass Deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei iba AG vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Anomalieerkennung
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Anomalieerkennung vertraut. Lies aktuelle Forschungsergebnisse und schau dir bestehende Algorithmen an, die in der Industrie verwendet werden. So kannst du im Interview gezielt Fragen stellen und dein Wissen unter Beweis stellen.
✨Praktische Erfahrungen einbringen
Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, in denen du Python oder Machine Learning-Frameworks eingesetzt hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamfähigkeit für diese Position wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele nennen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Erkläre, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du Feedback von anderen angenommen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder zur Unternehmenskultur sein. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.