Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle für den Public Sektor.
- Unternehmen: IBM Consulting mit Fokus auf digitale Transformation und AI-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Lösungen im öffentlichen Sektor.
- Qualifikationen: Starke Mathematik- und Informatikkenntnisse sowie Erfahrung in AI-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Eine Karriere im Bereich IBM Consulting bedeutet, gemeinsam mit öffentlichen Auftraggebern und sicherheitsrelevanten Organisationen datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die strategische Entscheidungen verbessern und digitale Transformation ermöglichen. Wir arbeiten mit modernen AI‑Technologien, Open‑Source‑Frameworks und hybriden Cloud‑Plattformen, um komplexe Datenlandschaften aufzubauen und intelligente Systeme für den Public‑ und Defense‑Sektor bereitzustellen.
Unsere Kultur basiert auf Neugier, analytischer Exzellenz und kontinuierlichem Lernen. Wir fördern innovative Ansätze, die bestehende Datenprozesse hinterfragen, neue Machine‑Learning‑Methoden einführen und die verantwortungsvolle Nutzung von AI sicherstellen. Als Data Scientist trägst du direkt dazu bei, datenbasierte Erkenntnisse in handlungsorientierte Empfehlungen zu überführen und Technologien sinnvoll im öffentlichen Umfeld einzusetzen.
Als Teil eines IBM Consulting Client Innovation Centers arbeitest du eng mit Fachexperten, Architekten und technischen Teams aus dem Public‑ und Defense‑Sektor zusammen, um Datenanalysen, ML‑Modelle und AI‑basierte Systeme zu entwickeln, die hohe Sicherheits- und Qualitätsanforderungen erfüllen.
In dieser Rolle analysierst du komplexe Datenquellen, entwickelst Machine‑Learning‑Modelle und nutzt moderne AI‑Frameworks, um Muster zu erkennen, Trends vorherzusagen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Du kombinierst mathematisches und technisches Fachwissen mit einem tiefen Verständnis für die besonderen Anforderungen des öffentlichen und sicherheitskritischen Umfelds.
Zu deinen Aufgaben gehören:
- Analyse, Aufbereitung und Management komplexer Datenquellen
- Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle
- Erstellung und Pflege statistischer Modelle, insbesondere im Big‑Data‑Kontext
- Einsatz moderner ML‑ und AI‑Frameworks wie Python, R, TensorFlow oder PyTorch
- Programmierung zur effizienten Datenbereinigung, ‑integration und Automatisierung wiederverwendbarer Prozesse
- Anwendung klassischer Machine‑Learning‑Algorithmen sowie Entwicklung neuer Modelle
- Nutzung von DevOps‑ und MLOps‑Praktiken (CI/CD‑Pipelines, ML‑Lifecycle, Deployment)
- Einbindung von GenAI‑Konzepten, RAG‑Architekturen und agentischen AI‑Mustern
- Nutzung von AI‑Governance‑ und Monitoring‑Mechanismen
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Ableitung von Empfehlungen aus Analyseergebnissen
- Troubleshooting, Debugging und Lösungsdesign für komplexe technische Herausforderungen
Diese Position ist innerhalb der Hybrid Cloud & Data Service Line.
Erforderliche technische und berufliche Qualifikationen:
- Deutsche Sprachkenntnisse auf C1‑Niveau
- Bereitschaft zu Sicherheitsüberprüfung ist erforderlich
- Starke Grundlagen in Mathematik oder Informatik (insbesondere Algorithmen)
- Solides Wissen und Erfahrung in AI‑ und ML‑Frameworks (z. B. PyTorch)
- Erfahrung mit DevOps‑ und MLOps‑Ansätzen (CI/CD, ML‑Lifecycle, Deployment)
- Kenntnisse in GenAI‑Architekturen und agentischer AI (z. B. RAG, agentische Muster)
- Erfahrung in AI‑Governance und Monitoring
- Starke technische und analytische Fähigkeiten
- Programmier- oder Skripterfahrung (z. B. Java oder Python)
- Fähigkeit zum Debugging, zur Fehleranalyse und zum Design technischer Lösungen
- Teamfähigkeit sowie exzellente verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen:
- Gutes Verständnis der Gestaltung und Bewertung von IT‑Architekturen mit AI‑Komponenten
- Erfahrung mit spezialisierten Foundation Models und deren Hosting
- Verständnis für Cloud‑ und Container‑Technologien (Red Hat OpenShift, AWS, Azure etc.)
- Kenntnisse im API‑Design und in Integrationsarchitekturen
- Verständnis für Compliance‑ und Sicherheitsanforderungen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden im Public‑ und/oder Defense‑Bereich
- Erste Erfahrung in der Führung technischer Teams
IBM Client Innovation Center Germany GmbH: Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d) Arbeitgeber: IBM Client Innovation Center Germany GmbH
Die IBM Client Innovation Center Germany GmbH in Magdeburg bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die von Innovationsgeist und einer starken Teamkultur geprägt ist. Hier hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Defence-Sektor zu arbeiten und deine Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten voranzutreiben. Mit Zugang zu modernster Technologie und einem internationalen Netzwerk fördert das Unternehmen eine Kultur der Neugier und des Wachstums, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten voll auszuschöpfen und echte Veränderungen zu bewirken.
Kontaktdaten:
IBM Client Innovation Center Germany GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so IBM Client Innovation Center Germany GmbH: Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IBM Client Innovation Center Germany GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IBM Client Innovation Center Germany GmbH: Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als IBM Client Innovation Center Germany GmbH: Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d) bei IBM Client Innovation Center Germany GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM Client Innovation Center Germany GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IBM Client Innovation Center Germany GmbH entscheidend sein!
