Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle innovative Machine Learning-Modelle für den Public Sektor.
- Unternehmen: IBM Consulting, ein führendes Unternehmen im Bereich datengetriebene Lösungen.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, modernes Arbeitsumfeld und spannende Projekte im Sicherheitsbereich.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit modernster AI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starke Mathematik- und Informatikkenntnisse sowie Erfahrung in AI und ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Introduction
Eine Karriere im Bereich IBM Consulting bedeutet, gemeinsam mit öffentlichen Auftraggebern und sicherheitsrelevanten Organisationen datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die strategische Entscheidungen verbessern und digitale Transformation ermöglichen.
Wir arbeiten mit modernen AI-Technologien, Open-Source-Frameworks und hybriden Cloud-Plattformen, um komplexe Datenlandschaften aufzubauen und intelligente Systeme für den Public- und Defense-Sektor bereitzustellen.
Unsere Kultur basiert auf Neugier, analytischer Exzellenz und kontinuierlichem Lernen.
Wir fördern innovative Ansätze, die bestehende Datenprozesse hinterfragen, neue Machine Learning-Methoden einführen und die verantwortungsvolle Nutzung von AI sicherstellen.
Als Data Scientist trägst du direkt dazu bei, datenbasierte Erkenntnisse in handlungsorientierte Empfehlungen zu überführen und Technologien sinnvoll im öffentlichen Umfeld einzusetzen.
Als Teil eines IBM Consulting Client Innovation Centers arbeitest du eng mit Fachexperten, Architekten und technischen Teams aus dem Public- und Defense-Sektor zusammen, um Datenanalysen, ML-Modelle und AI-basierte Systeme zu entwickeln, die hohe Sicherheits- und Qualitätsanforderungen erfüllen.
Your role and responsibilities
Als Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d) analysierst du komplexe Datenquellen, entwickelst Machine Learning-Modelle und nutzt moderne AI-Frameworks, um Muster zu erkennen, Trends vorherzusagen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Du kombinierst mathematisches und technisches Fachwissen mit einem tiefen Verständnis für die besonderen Anforderungen des öffentlichen und sicherheitskritischen Umfelds.
Zu deinen Aufgaben gehören unter anderem
- Analyse, Aufbereitung und Management komplexer Datenquellen
- Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle
- Erstellung und Pflege statistischer Modelle, insbesondere im Big-Data-Kontext
- Einsatz moderner ML und AI-Frameworks wie Python, R, Tensor Flow oder Py Torch
- Programmierung zur effizienten Datenbereinigung, -integration und Automatisierung wiederverwendbarer Prozesse
- Anwendung klassischer Machine Learning-Algorithmen sowie Entwicklung neuer Modelle
- Nutzung von Dev Ops und MLOps-Praktiken (CI/CD Pipelines, ML-Lifecycle, Deployment)
- Einbindung von Gen AI Konzepten, RAG Architekturen und agentischen AI Mustern
- Verwendung von AI Governance und Monitoring Mechanismen
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Ableitung von Empfehlungen aus Analyseergebnissen
- Troubleshooting, Debugging und Lösungsdesign für komplexe technische Herausforderungen
- Diese Position ist innerhalb der Hybrid Cloud & Data Service Line
- Required technical and professional expertise
- Deutsche Sprachkenntnisse auf C1-Niveau
- Bereitschaft zu Sicherheitsüberprüfung ist erforderlich
- Starke Grundlagen in Mathematik oder Informatik (insbesondere Algorithmen)
- Solides Wissen und Erfahrung in AI und ML-Frameworks (z. b. Py Torch)
- Erfahrung mit Dev Ops und MLOps-Ansätzen (CI/CD, ML-Lifecycle, Deployment)
- Kenntnisse in Gen AI Architekturen und agentischer AI (z. b. RAG, agentische Muster)
- Erfahrung in AI Governance und Monitoring
- Starke technische und analytische Fähigkeiten
- Programmier- oder Skripterfahrung (z. b. Java oder Python)
- Fähigkeit zum Debugging, zur Fehleranalyse und zum Design technischer Lösungen
- Teamfähigkeit sowie exzellente verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
- Preferred technical and professional experience
- Gutes Verständnis der Gestaltung und Bewertung von IT-Architekturen mit AI-Komponenten
- Erfahrung mit spezialisierten Foundation Models und deren Hosting
- Verständnis für Cloud und Container-Technologien (Red Hat Open Shift, AWS, Azure etc.)
- Kenntnisse im API-Design und in Integrationsarchitekturen
- Verständnis für Compliance und Sicherheitsanforderungen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden im Public und/oder Defense-Bereich
- Erste Erfahrung in der Führung technischer Teams
IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics.
IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.
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Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d) Arbeitgeber: IBM Computing
IBM bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Kreativität fördert. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und lebenslanges Lernen ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, in einer unterstützenden Kultur zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Die Position als Cyber Security Services Senior Managing Consultant im Finanzdienstleistungssektor bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Möglichkeit, mit führenden Unternehmen in Deutschland und Österreich zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Sicherheitsstrategien dieser Organisationen auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IBM Computing zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d) bei IBM Computing gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM Computing vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IBM Computing entscheidend sein!
