Senior AI & Data Architect (f/m/x)

Senior AI & Data Architect (f/m/x)

Düsseldorf Vollzeit 65000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
I

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Architekturen für moderne Unternehmen.
  • Unternehmen: IBM iX, ein führendes Unternehmen für digitale Erfahrungen.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und Datenarchitektur in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Daten- und KI-Architektur sowie MLOps-Praktiken erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.

Sind Sie bereit, datengestützte Innovationen voranzutreiben und die Grundlage für modernste KI-Lösungen zu legen? Als Senior AI & Data Architect entwerfen Sie leistungsstarke Systeme und Architekturen, die es Unternehmen ermöglichen, strategische Ziele mit moderner Technologie zu erreichen.

Details zur Stelle

  • Seniority Level: Mid-Senior
  • Beschäftigungsart: Vollzeit
  • Standorte: Berlin, Düsseldorf oder Wien
  • Arbeitszeit: 40/38,5 Stunden pro Woche

Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung und Verantwortung für die End-to-End-Architektur von Daten- und KI-Plattformen, einschließlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Compliance und Leistung.
  • Entwurf moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh, DataVault 2.0) und Best-Practice-KI/ML-Pipelines.
  • Definition von Standards für verantwortungsvolle KI, Governance und KI/ML-Sicherheit in der gesamten Organisation.
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers, AI Engineers, Sicherheitsteams, Vertrieb und Lieferung zur Gewährleistung einer konsistenten und sicheren Lösungsbereitstellung.
  • Leitung bei der Auswahl der richtigen Tools und Cloud-Dienste (AWS, Azure oder GCP) sowie architektonische Führung in internen und kundenorientierten Projekten.
  • Entwurf und Architektur von KI-Lösungen sowie Feinabstimmung von Modellen zur Leistungs- und Ausgabequalität durch Überwachung der Modellleistung, Ermöglichung automatisierter Modellbereitstellungen und Bereitstellung des Lebenszyklusmanagements über Umgebungen hinweg.

Qualifikationen & Fähigkeiten

  • Starke Expertise in Daten- und KI-Architektur, einschließlich cloud-nativer und verteilter Systeme.
  • Solides Verständnis von MLOps-Praktiken, KI/ML-Operationalisierung, Lebenszyklusmanagement und verantwortungsvollen KI-Rahmenwerken.
  • Erfahrung mit Datenmodellierungsansätzen wie DataVault 2.0 oder Data Mesh.
  • Kenntnis von KI-Sicherheitsbedrohungen (z. B. adversariale Angriffe, Datenvergiftung) und Compliance-Anforderungen (DSGVO, KI-Gesetz).
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in funktionsübergreifenden agilen Teams zu arbeiten.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von MLOps-Rahmenwerken (z. B. MLFlow, Azure ML, SageMaker), einschließlich CI/CD für ML, Modellversionierung, Experimentverfolgung und automatisierte Modellüberwachung.
  • Deutschkenntnisse auf C1-Niveau und mindestens B2 in Englisch.

Ihre Perspektive

  • Berufliches Wachstum: Wir bieten Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung durch unsere interne Akademie und „Gestalte dich selbst“-Programme, einschließlich Coaching und Mentoring.
  • Work-Life-Balance: Unsere Kernarbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und ein hybrides Arbeitsmodell helfen Ihnen, Ihr Leben flexibler zu gestalten.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Ihr Wohlbefinden ist uns ebenso wichtig wie Ihre Gesundheit. Deshalb bieten wir verschiedene Programme und Initiativen zur Unterstützung Ihrer physischen und psychischen Gesundheit an.
  • Team & Kultur: Es ist unser Ziel, dass sich jeder sicher, gebraucht und gefeiert fühlt. Freuen Sie sich auf großartige Team- und Unternehmensveranstaltungen.
  • Unternehmensvorteile & Anreize: Genießen Sie großartige IBM-Rabatte und interne Anreize, die Ihre Bemühungen wertschätzen, wie unser „Bring a friend“-Belohnungsprogramm.

Über uns

In über 60 Studios ist IBM iX einer der größten Anbieter von digitalen Erlebnisdiensten weltweit. Als Teil von IBM Consulting, der Beratungs- und Dienstleistungseinheit von IBM, ist IBM iX eine Beratung, digitale Agentur, Designstudio und Tech-Unternehmen in einem. An der Schnittstelle von Strategie, Design und Technologie unterstützen die Teams Organisationen, Unternehmen und Marken bei ihrer digitalen Transformation. In deutschsprachigen Ländern gestalten Experten digitale Erlebnisse, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen – basierend auf IBM-Technologien und in Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern wie Adobe, Salesforce und SAP CX.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit einem aktuellen Lebenslauf, Arbeitszeugnissen und, sehr willkommen, einem kurzen Motivationsschreiben.

Kontakt

Fragen zur Stelle? Bitte kontaktieren Sie Ihren Talent Acquisition Partner: Stefan Lembcke, join-ix@ibmix.de

Senior AI & Data Architect (f/m/x) Arbeitgeber: IBM iX DACH

IBM iX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an anspruchsvollen Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung, modernsten Technologien und einer offenen, inklusiven Unternehmenskultur fördert IBM iX nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Chance, deine Fähigkeiten im Bereich Cybersecurity weiterzuentwickeln und Teil eines engagierten Teams zu werden, das innovative Lösungen gestaltet.

I

Kontaktdaten:

IBM iX DACH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI & Data Architect (f/m/x) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IBM iX DACH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI & Data Architect (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
AI-Architektur
Cloud-native Systeme
Verteilte Systeme
MLOps Praktiken
DataVault 2.0
Data Mesh

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI & Data Architect (f/m/x) bei IBM iX DACH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM iX DACH vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IBM iX DACH entscheidend sein!