Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare AI- und Datenarchitekturen für innovative Projekte.
- Unternehmen: IBM iX – ein Ort für kreative Köpfe, die etwas bewegen wollen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Netzwerk.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und Datenlösungen, die echten Nutzen bringen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data- und AI-Architekturen sowie gute Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
IBM iX – Designing Tomorrow. Weniger Blabla. Mehr Wirkung. Du designst keine Architektur. Du entscheidest, ob AI funktioniert. Bei IBM iX gestalten wir intelligente Experiences, die wirklich etwas bewegen. Ohne Ego. Ohne unnötigen Lärm. Dafür mit Menschen, die sich kümmern. Wenn du keine Lust mehr auf Politik, Buzzwords und PowerPoint-Innovation hast: Willkommen.
Standort: Wien | Arbeitsmodell: Vollzeit (38,5 Std./Woche), Hybrid.
Wir entwickeln AI- und Datenlösungen mit konkretem Nutzen für unsere Kunden. Dafür konzipierst du skalierbare Architekturen, übersetzt komplexe Anforderungen in umsetzbare Systeme und begleitest Projekte von der Idee bis zur produktiven Lösung.
Dein Beitrag: Du sorgst dafür, dass aus Konzepten funktionierende Systeme werden.
Deine Aufgaben:
- End-to-End-Architektur für Data- und AI-Plattformen verantworten (skalierbar, sicher, compliant)
- Moderne Datenarchitekturen entwickeln (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh, DataVault) sowie AI/ML-Pipelines
- Standards für Responsible AI, Governance und Security definieren
- Technische Führung in Projekten – intern wie beim Kunden
- Tools, Plattformen und Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) gezielt auswählen
- AI-Modelle optimieren, überwachen und in stabile Deployments überführen
- Mit Engineering, Security, Sales und Delivery auf Augenhöhe zusammenarbeiten
Was du mitbringst: Erfahrung trifft Haltung.
- Tiefe Expertise in Data- und AI-Architekturen (cloud-native, verteilt)
- Starkes Verständnis von MLOps, Operationalisierung und Lifecycle-Management
- Erfahrung mit Frameworks wie MLflow, Azure ML oder SageMaker inkl. CI/CD für ML
- Know-how in Responsible AI, Security und regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, AI Act)
- Fähigkeit, komplexe Systeme verständlich zu machen
- Erfahrung in cross-funktionalen, agilen Teams
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (mind. B2)
So arbeiten wir zusammen: Zuverlässlich. Partnerschaftlich. Auf Augenhöhe.
- Klare Verantwortlichkeiten und offene Kommunikation
- Führung, die Orientierung gibt und Freiraum lässt
- Teams, die liefern wollen – nicht nur präsentieren
- Fokus auf Qualität und nachhaltige Lösungen
Das bieten wir dir: Ein Umfeld, in dem du wirken kannst.
- Anspruchsvolle Projekte in unterschiedlichen Branchen
- Gestaltungsspielraum und Verantwortung
- Weiterbildung und Zugang zu modernen Technologien
- Ein starkes Netzwerk innerhalb von IBM iX und IBM Consulting
- und natürlich unsere allgemeinen Benefits, die deine Work-Life-Balance und dein Wohlbefinden fördern, tolle Team- und Firmen-Events und vieles mehr
Was du sonst noch wissen musst: IBM iX widmet sich der Schaffung eines inklusiven Arbeitsumfeldes, das Chancengleichheit für alle bietet. Wir möchten insbesondere alle Menschen mit ihren individuellen, diversen Hintergründen und Perspektiven darin bestärken, sich bei uns zu bewerben.
Wir bieten dir ein marktkonformes Gehalt über dem Mindestlohn. Aus rechtlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das kollektivvertragliche Mindestbruttojahresgehalt (KV) 55.356 EUR beträgt.
Senior Data & AI Architect (w/m/x) Arbeitgeber: IBM iX DACH
IBM iX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an anspruchsvollen Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung, modernsten Technologien und einer offenen, inklusiven Unternehmenskultur fördert IBM iX nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Chance, deine Fähigkeiten im Bereich Cybersecurity weiterzuentwickeln und Teil eines engagierten Teams zu werden, das innovative Lösungen gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Architect (w/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IBM iX DACH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Architect (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Architect (w/m/x) bei IBM iX DACH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM iX DACH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IBM iX DACH entscheidend sein!
