Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und optimiere ETL/ELT-Pipelines für echten Business Impact.
- Unternehmen: IBM iX – Innovatives Unternehmen mit Fokus auf intelligente Experiences.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, Weiterbildung, modernes Arbeitsumfeld und tolle Team-Events.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt und fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Customer Experiences und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Architecture, SQL-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
IBM i X – Designing Tomorrow Weniger Noise.
Mehr Daten, die wirken.
Du bewegst keine Daten.
Du machst sie nutzbar.
Bei IBM i X gestalten wir intelligente Experiences, die wirklich etwas bewegen.
Ohne Ego.
Ohne unnötigen Lärm.
Dafür mit Menschen, die sich kümmern.
Wenn du aus komplexen Datenlandschaften echte Wirkung erzeugen willst: Willkommen.
Standorte: Varaždin, Zagreb, Osijek | Arbeitsmodell: Vollzeit (40h per week), Hybrid
Wir gestalten datengetriebene Customer Experiences entlang des gesamten Lifecycles – von Rohdaten bis zu personalisierten Interaktionen in Echtzeit.
Dafür entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen, verbindest Systeme und übersetzt Business-Anforderungen in leistungsfähige Lösungen.
Dein Beitrag
Du sorgst dafür, dass Daten nicht nur vorhanden sind, sondern echten Business Impact erzeugen
- Deine Aufgaben
- Weniger Silos. Mehr System.
- Skalierbare Datenarchitekturen und -modelle entwickeln (relational & non-relational) - ausgerichtet auf CDP- und Business-Anforderungen
- ETL/ELT-Pipelines (Batch & Streaming) aufbauen, optimieren und hinsichtlich Qualität, Performance und Sicherheit sicherstellen
- Business-Anforderungen in technische Lösungen übersetzen (Mapping, Integration, Governance)
- APIs, Integrationen und datenbezogene Komponenten (z. B. Python) entwickeln, um Systeme effizient zu verknüpfen
- Daten-Governance, Standards und Best Practices definieren und kontinuierlich weiterentwickeln
- Testing, Deployment und Betrieb begleiten sowie skalierbare Implementierungen sichern
- Was du mitbringst
- Erfahrung trifft Hands-on-Mentalität.
- Fundierte Erfahrung in Data Architecture und Datenmodellierung inkl. Identity Resolution und Data Stitching
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung in Datenverarbeitung und Python (oder vergleichbar)
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools, Cloud-Plattformen (AWS, Azure) und modernen Datenplattformen
- Verständnis für Event Streaming und moderne Datenökosysteme
- Fähigkeit, Business- und Technologieanforderungen zusammenzuführen und umzusetzen
- Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und klare Kommunikation
- So arbeiten wir zusammen
Zuverlässlich.
Partnerschaftlich.
Auf Augenhöhe.
Klare Verantwortlichkeiten und offene Kommunikation Führung, die Orientierung gibt und Freiraum lässt Teams, die liefern wollen – nicht nur präsentieren Fokus auf Qualität und nachhaltige Lösungen
Das bieten wir dir
Ein Umfeld, in dem du wirken kannst.
Anspruchsvolle Projekte in unterschiedlichen Branchen Gestaltungsspielraum und Verantwortung Weiterbildung und Zugang zu modernen Technologien Ein starkes Netzwerk innerhalb von IBM i X und IBM Consulting und natürlich unsere allgemeinen Benefits, die deine Work-Life-Balance und dein Wohlbefinden födern, tolle Team- und Firmen-Events und vieles mehr
Was du sonst noch wissen musst
IBM i X widmet sich der Schaffung eines inklusiven Arbeitsumfeldes, das Chancengleichheit für alle bietet.
Wir möchten insbesondere alle Menschen mit ihren individuellen, diversen Hintergründen und Perspektiven darin bestärken, sich bei uns zu bewerben.
Data Architect – MarTech & CDP (w/m/x) Arbeitgeber: IBM iX
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Karriereentwicklung, während sie an spannenden Projekten in der digitalen Transformation arbeiten. Zudem liegt unser Standort in einer lebendigen Stadt, die eine hervorragende Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect – MarTech & CDP (w/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IBM iX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect – MarTech & CDP (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect – MarTech & CDP (w/m/x) bei IBM iX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM iX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IBM iX entscheidend sein!
