Master\'s student or intern Multimodal foundation models for scientific discovery applications
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Rüschlikon Praktikum Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle intelligente Workflows für wissenschaftliche Entdeckungen mit KI und Cloud-Technologien.
  • Arbeitgeber: IBM Research in Zürich, Teil einer globalen AI-Community mit Fokus auf Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und ein multikulturelles Umfeld für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft und arbeite an realen Herausforderungen in einem kreativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Studium in Informatik, Physik, Chemie oder Ingenieurwesen; exzellente Programmierkenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Reiche deinen Lebenslauf und optional ein 3-minütiges Vorstellungsvideo ein.

Ein Praktikum oder eine Masterarbeit im Bereich multimodale Grundmodelle für wissenschaftliche Entdeckungsanwendungen ist verfügbar. Eine Position für einen Masterstudenten oder Praktikanten ist für einen Kandidaten mit einer Leidenschaft für die Entwicklung intelligenter Arbeitsabläufe in den Naturwissenschaften, einer positiven und problemlösenden Einstellung sowie der Bereitschaft, herausfordernde Aufgaben anzugehen, die reale Probleme adressieren, verfügbar.

Der Kandidat wird der Gruppe für Künstliche Intelligenz für wissenschaftliche Entdeckung bei IBM Research in Zürich beitreten, die in eine starke, weltweite IBM AI-Wissenschaftsgemeinschaft eingebettet ist. Intelligente Arbeitsabläufe, die Cloud- und KI-Technologien kombinieren, werden tiefgreifende Auswirkungen auf die Industrie haben, die Effizienz in F&E-Prozessen erhöhen und die Entwicklung und Einführung nachhaltiger Lösungen beschleunigen. Unser Team treibt diese Grenze mit einer Kultur der Innovation und Interdisziplinarität voran, die sich auf die Erstellung und den Konsum von hochwertiger Wissenschaft konzentriert.

Qualifikationen

  • Eingeschrieben oder im Besitz eines Masterabschlusses in Informatik, Physik, Chemie oder Ingenieurwesen mit echtem Interesse an Cloud-Computing und der Entwicklung multimodaler Grundmodelle für die Prozessdigitalisierung und -automatisierung.
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse.
  • Vertrautheit mit Linux-Umgebungen und Softwareentwicklungstools (git/GitHub, IDEs usw.).
  • Hohe Kreativität und herausragende Problemlösungsfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erfahrung in maschinellem Lernen oder Cloud.
  • Erfahrung mit kontinuierlichen Integrationspipelines.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Englischkenntnisse mit guten Präsentationsfähigkeiten.
  • Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und ausgezeichnete schriftliche sowie mündliche Kommunikation.

Diversity

IBM setzt sich für Vielfalt am Arbeitsplatz ein. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsbedingungen ermöglichen es allen Geschlechtern, das gewünschte Gleichgewicht zwischen beruflicher Entwicklung und persönlichem Leben zu finden.

Wie man sich bewirbt

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf ein, einschließlich Kontaktdaten für zwei oder drei Referenzen. Wir ermutigen die Kandidaten auch, ein 3-minütiges Video zu teilen, in dem sie sich vorstellen und ihre Motivation sowie Expertise hervorheben. Das Video ist nicht obligatorisch.

Master\'s student or intern Multimodal foundation models for scientific discovery applications Arbeitgeber: IBM Research GmbH

IBM Research in Zürich bietet eine herausragende Gelegenheit für Masterstudenten und Praktikanten, die an der Entwicklung intelligenter Workflows in den Naturwissenschaften interessiert sind. Mit einer Kultur der Innovation und Interdisziplinarität fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem offenen, multikulturellen Umfeld. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, machen IBM zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die einen positiven Einfluss auf die Welt der Wissenschaft ausüben möchten.
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Kontaktperson:

IBM Research GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Master\'s student or intern Multimodal foundation models for scientific discovery applications

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke in die Arbeit bei IBM Research geben können. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Projekte und Technologien, die im Bereich der multimodalen Modelle verwendet werden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie du dazu beitragen kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Programmierkenntnisse auffrischst und Beispiele für deine bisherigen Projekte parat hast. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Tip Nummer 4

Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Konferenzen teilzunehmen, nutze diese Gelegenheiten, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen. Solche Veranstaltungen sind ideal, um dein Interesse an der Forschung zu zeigen und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master\'s student or intern Multimodal foundation models for scientific discovery applications

Programmierkenntnisse
Kenntnisse in maschinellem Lernen
Erfahrung mit Cloud-Computing
Vertrautheit mit Linux-Umgebungen
Kenntnisse in Software-Entwicklungstools (git/GitHub, IDEs)
Kreativität
Problemlösungsfähigkeiten
Erfahrung mit kontinuierlichen Integrationspipelines
Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Englischkenntnisse
Gute Präsentationsfähigkeiten
Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten
Exzellente schriftliche und verbale Kommunikation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone deine Programmierkenntnisse, Erfahrungen mit Linux und Software-Entwicklungstools sowie deine Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivationsschreiben erstellen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für intelligente Workflows und deine Motivation für die Arbeit im Bereich der multimodalen Grundlagenmodelle darlegst. Zeige, wie deine Interessen und Fähigkeiten zu den Zielen des Unternehmens passen.

Videoeinreichung: Obwohl das Video nicht obligatorisch ist, kann es dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Nutze die Gelegenheit, um dich vorzustellen, deine Motivation zu erläutern und deine Expertise zu präsentieren. Halte es kurz und prägnant.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM Research GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position Kenntnisse in Computerwissenschaften und Programmierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu deinen Coding-Fähigkeiten und deinem Wissen über multimodale Modelle vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten demonstrieren.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Die Stelle erfordert eine hohe Kreativität und Problemlösungsfähigkeit. Bereite einige Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme erfolgreich gelöst hast, und erkläre deinen Denkprozess dabei. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, Herausforderungen anzugehen.

Präsentiere deine Leidenschaft für Wissenschaft und Technologie

Da die Rolle in einem interdisziplinären Team stattfindet, ist es wichtig, deine Begeisterung für die Naturwissenschaften und innovative Technologien zu zeigen. Sprich darüber, wie du diese Interessen in der Vergangenheit verfolgt hast und wie sie dich motivieren, in diesem Bereich zu arbeiten.

Bereite dich auf Fragen zur Teamarbeit vor

Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten sind für diese Position entscheidend. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit effektiv im Team gearbeitet hast, und sei bereit, Beispiele zu geben, die deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten unter Beweis stellen.

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