Master\'s Thesis, Semester project or Internship Large Vision-Language Models for Enterprise Visual Inspection

Projektbeschreibung

Sind Sie auf der Suche nach einer Möglichkeit, Teil eines innovativen Computer Vision-Projekts zu sein, bei dem Sie Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten an realen Unternehmensanwendungen und -daten herausfordern können? Dann sind Sie hier genau richtig! Unser Team entwickelt eine radikal neue Methode zur Erstellung von Computer Vision-Modellen basierend auf interaktivem visuellem Prompting. In weniger als einem Jahr haben wir eine neue Pipeline erstellt und alle anderen SOTA-Ansätze übertroffen, einschließlich der neuesten Few-Shot-Lernbenchmarks. Unsere Pipeline nutzt einige der beliebtesten Large Vision Models, wie SAM/SAM2 und DINOv2, auf neuartige und einzigartige Weise. Wir haben es in unseren neuen Service – Visual Prompting Lab – implementiert, der bereits erfolgreich in Unternehmensanwendungen eingesetzt wurde, einschließlich diskreter Fertigung, Qualitätsinspektion und Asset-Inspektion (insbesondere in der zivilen Infrastruktur).

Wir haben jetzt viele Ideen, wie wir diese Arbeit auf die nächste Stufe bringen können, indem wir Vision-Language Models, Agentic AI und andere aktuelle Entwicklungen in der KI nutzen. Im Detail können wir Forschungs- und Innovationsprojekte zu Themen wie anbieten:

• Interaktives Prompting
• Large Vision-Language Models
• Anomalieerkennung
• Pre-Training/Fine-Tuning von Large Vision Models (auch bekannt als Vision Foundation Models)
• Agentic AI
• Generative AI

Ein einzigartiger Aspekt all unserer Projekte ist die Möglichkeit, mit Kundendaten zu arbeiten, die nicht öffentlich verfügbar sind und eine große Herausforderung selbst für die erfolgreichsten Methoden des Standes der Technik darstellen. Als Teil unseres Teams werden Sie mit erfahrenen Forschungswissenschaftlern und KI-Software-Ingenieuren zusammenarbeiten, die Sie anleiten und unterstützen, um die Herausforderungen der vorgeschlagenen Aufgabe erfolgreich zu bewältigen. Sie haben auch Zugang zu modernen GPUs und Cloud-Infrastrukturen.

Die Technologie, die in unserem Team entwickelt wurde, treibt die Mainstream-Produkte von IBM an, wie Maximo Visual Inspection und bald watsonx. Wir ermutigen Sie auch, Ihr erstes Patent mit uns anzumelden und Ihre Arbeit auf einer Top-KI-Konferenz zu veröffentlichen. Diese Gelegenheit ist besonders für Studierende der ETH Zürich konzipiert, da unser IBM-Forschungslabor nur 40 Minuten entfernt liegt. Wir begrüßen Bewerbungen von Studierenden der EPFL, USI und anderer angesehener Universitäten, auch aus dem Ausland, wenn die Studierenden die Möglichkeit haben, ihren Aufenthalt in Zürich für die Dauer des Projekts – das in der Regel 6 Monate dauert – zu finanzieren.

Minimale Qualifikationen:

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten technischen Bereich, einschließlich gleichwertiger praktischer Erfahrung
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse
• Erfahrungen in Unix/Linux-Umgebungen
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch
• Teamplayer, selbstmotiviert, in der Lage, Probleme autonom zu lösen

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Algorithmen und Datenstrukturen, Testautomatisierung, verteiltes Rechnen, CI/CD
• Praktische Erfahrung mit PyTorch
• Fortgeschrittene Programmiererfahrung, wie C/C++-Programmierung
• Unabhängiger Arbeiter mit der Fähigkeit, effektiv flexibel in einem schnelllebigen, sich ständig weiterentwickelnden Teamumfeld zu arbeiten

Diversity

IBM setzt sich für Vielfalt am Arbeitsplatz ein. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsbedingungen ermöglichen es allen Geschlechtern, das gewünschte Gleichgewicht zwischen beruflicher Entwicklung und persönlichem Leben zu finden.

Wie man sich bewirbt

Wenn Sie an dieser spannenden Position interessiert sind, senden Sie bitte Ihren aktuellsten Lebenslauf. Wir ermutigen die Kandidaten auch, ein 3-minütiges Video einzureichen, in dem sie sich vorstellen und ihre Motivation sowie Expertise hervorheben. Das Video ist nicht obligatorisch.

Bewerben Interviewprozess

Nach der ersten Sichtung basierend auf den hochgeladenen Unterlagen werden identifizierte Kandidaten für ein erstes technisches Gespräch zu ihren Erfahrungen, Hintergründen und Motivationen kontaktiert, gefolgt von einem Programmierinterview und einer Projektabstimmung.