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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Softwarelösungen für innovative KI-Dienste.
- Arbeitgeber: IBM ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Cloud-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu modernen GPUs, flexible Arbeitszeiten und ein multikulturelles Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit erfahrenen Ingenieuren und beeinflusse echte Produkte.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, exzellente Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Ideal für Studierende von ETH Zürich, EPFL und USI; 6-monatiges Projekt.
Projektbeschreibung
Suchen Sie nach einer Möglichkeit, Ihre Softwaretechnikfähigkeiten in einem hochinnovativen KI-Projekt zu stärken? Unser Team entwickelt eine skalierbare Cloud-AI-SaaS, die es uns ermöglicht, KI-Technologie für IBM-Produkte mit direktem Feedback und Validierung von unseren Kunden zu prototypisieren. Als Teil unseres Teams werden Sie mit erfahrenen AI-Software-Ingenieuren (Backend und Frontend) zusammenarbeiten, die Sie anleiten und unterstützen, um die Herausforderungen der vorgeschlagenen Aufgabe erfolgreich zu bewältigen.
Wir können Projekte anbieten, die sich auf Folgendes konzentrieren:
- Frontend- und Backend-Entwicklung
- Echtzeitausführung von KI-Modellen auf Cloud-Diensten
- CI/CD und Integration mit modernen Tools
- OpenShift, Kubernetes, Datenbanken usw.
- Erweiterung/Integration/Erstellung von OpenSource-Bibliotheken
- Systemdesign
Sie haben auch Zugang zu modernen GPUs und Cloud-Infrastrukturen. Die Technologie, die in unserem Team entwickelt wird, treibt die Mainstream-Produkte von IBM an, wie Maximo Visual Inspection und bald watsonx. Diese Gelegenheit ist besonders für Studierende der ETH Zürich konzipiert, da unser IBM-Forschungslabor nur 40 Minuten entfernt ist. Wir begrüßen Bewerbungen von Studierenden der EPFL, USI und anderen renommierten Universitäten, auch aus dem Ausland, wenn die Studierenden die Möglichkeit haben, ihren Aufenthalt in Zürich für die Dauer des Projekts – das in der Regel 6 Monate dauert – zu finanzieren.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten technischen Bereich, einschließlich gleichwertiger praktischer Erfahrung
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse
- Erfahrungen in Unix/Linux-Umgebungen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch
- Teamplayer, selbstmotiviert, in der Lage, Probleme autonom zu lösen
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Algorithmen und Datenstrukturen, Testautomatisierung, verteiltes Rechnen, CI/CD
- Praktische Erfahrung mit PyTorch
- Fortgeschrittene Programmiererfahrung, z. B. C/C++-Programmiererfahrung
- Unabhängiger Arbeiter mit der Fähigkeit, effektiv flexibel in einem schnelllebigen, sich ständig weiterentwickelnden Teamumfeld zu arbeiten
Diversity
IBM setzt sich für Vielfalt am Arbeitsplatz ein. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsbedingungen ermöglichen es allen Geschlechtern, das gewünschte Gleichgewicht zwischen beruflicher Entwicklung und persönlichem Leben zu finden.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser spannenden Position interessiert sind, senden Sie bitte Ihren aktuellsten Lebenslauf. Wir ermutigen die Kandidaten auch, ein 3-minütiges Video zu teilen, in dem sie sich vorstellen und ihre Motivation sowie Expertise hervorheben. Das Video ist nicht obligatorisch.
Bewerben Sie sich
Interviewprozess
Nach der ersten Sichtung basierend auf den hochgeladenen Unterlagen werden ausgewählte Kandidaten für ein erstes technisches Gespräch über ihre Erfahrungen, Hintergründe und Motivationen kontaktiert, gefolgt von einem Programmierinterview und einer Projektabstimmung.
Master\'s Thesis, Semester project or Internship Scalable Software Design for AI Services Arbeitgeber: IBM Research GmbH
Kontaktperson:
IBM Research GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master\'s Thesis, Semester project or Internship Scalable Software Design for AI Services
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen in der Softwareentwicklung oder im Bereich KI haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu unserem Team bei StudySmarter herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die Technologien, die wir verwenden, wie OpenShift, Kubernetes und CI/CD. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du dich mit diesen Tools auseinandergesetzt hast und bereit bist, sie zu lernen oder anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Diskussionen vor, indem du aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich KI und Softwareentwicklung recherchierst. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für das Projekt und kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Wenn du die Möglichkeit hast, erstelle ein kurzes Video, in dem du dich vorstellst und deine Motivation für die Bewerbung erklärst. Auch wenn es nicht verpflichtend ist, kann es einen positiven Eindruck hinterlassen und deine Persönlichkeit zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master\'s Thesis, Semester project or Internship Scalable Software Design for AI Services
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in Softwareentwicklung, KI und den Technologien, die im Projekt erwähnt werden.
Motivationsvideo erstellen: Obwohl das Video nicht obligatorisch ist, kann es dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Nutze die 3 Minuten, um deine Motivation für das Projekt und deine relevanten Fähigkeiten klar und überzeugend zu präsentieren.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Achte darauf, deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit den geforderten Technologien wie PyTorch, CI/CD und Cloud-Diensten deutlich zu machen. Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten.
Englischkenntnisse betonen: Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind. Überlege, ob du auch deine Englischkenntnisse in deinem Video erwähnen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM Research GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine Position im Bereich Softwaredesign für KI-Dienste handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In der Stellenbeschreibung wird betont, dass Teamarbeit wichtig ist. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du während des Interviews klar und präzise sprechen. Übe, deine Gedanken strukturiert zu präsentieren, und sei bereit, technische Konzepte einfach zu erklären.
✨Bereite ein Projektbeispiel vor
Sei bereit, ein Projekt oder eine Erfahrung zu diskutieren, die relevant für die ausgeschriebene Stelle ist. Dies könnte ein Praktikum, ein Semesterprojekt oder eine Masterarbeit sein, bei der du deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit KI-Technologien unter Beweis gestellt hast.
