Associate Application Consultant - Azure Cloud (m/w/d)

Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden weltweit. Sie werden mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die hybride Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt zu verbessern. Ihre Fähigkeit, Auswirkungen zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für Ihre Kunden herbeizuführen, wird durch unser strategisches Partner-Ökosystem und unsere robusten Technologieplattformen im gesamten IBM-Portfolio unterstützt, einschließlich Software und Red Hat.

In Ihrer Rolle werden Sie ermutigt, die Norm in Frage zu stellen, Ideen außerhalb Ihrer Rolle zu untersuchen und kreative Lösungen zu entwickeln, die zu bahnbrechenden Auswirkungen für ein breites Netzwerk von Kunden führen. Unsere Kultur der Evolution und Empathie konzentriert sich auf langfristiges berufliches Wachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen schätzt.

In dieser Rolle arbeiten Sie in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), wo wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Sektor-Kunden weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal basierte Fähigkeiten und technische Expertise, um Innovation und die Einführung neuer Technologien voranzutreiben.

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten

Als Associate Application Consultant bei IBM helfen Sie uns, Kunden in ein neues Zeitalter zukunftsorientierter Technologie zu führen. Sie unterstützen Kunden bei der Auswahl, Implementierung und Unterstützung von Anwendungen, Methodik und Tools. Sie beraten Kunden zu Anwendungsmethodik und -tools und fungieren als Experte für die Anwendungsentwicklung bestehender oder neuer Anwendungen. In dieser Rolle helfen Sie auch, die Projektmitglieder der Kunden zu leiten und zu schulen. Diese Position wird innerhalb der Hybrid Cloud & Data-Service-Linie angesiedelt sein.

Erforderliche technische und berufliche Qualifikationen

• Studienrichtungen: Informatik, MIS/IT, Computertechnik, Datenwissenschaft, Software Engineering oder verwandte Bereiche
• Ergebnisorientiert, mit einem hohen Maß an Resilienz, Flexibilität und Entschlossenheit, um in einem breiten Spektrum von Beratungskontexten erfolgreich zu sein.
• Fähigkeit, die Bedürfnisse und Herausforderungen der Kunden zu verstehen und einen kreativen sowie logischen Ansatz zur Identifizierung von Lösungen anzuwenden.
• Außergewöhnliche quantitative und qualitative Analysefähigkeiten sowie die Fähigkeit, Empfehlungen auf Basis von Daten und Erkenntnissen abzuleiten.
• Starke Kommunikations- und Erzählfähigkeiten, um komplexe Situationen klar und einfach zu kommunizieren.
• Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv im Team zu arbeiten und direkte Arbeitsbeziehungen auf allen Ebenen der IBM- und Kundenteams aufzubauen.
• Offenheit, Kunden bei der Gestaltung, Geschäftsarchitektur, Prozessentwicklung, funktionalen Implementierung und Unterstützung von Anwendungen zu helfen.

Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen

• Hochmotiviert, mit klaren Nachweisen für Antrieb und bedeutende Erfolge.
• Leidenschaft für innovative Ideen und die Fähigkeit, verschiedene Standpunkte zu verstehen und zu assimilieren.
• Bereitschaft, die herausforderndsten Hindernisse zu überwinden und nach Möglichkeiten zur Verbesserung der Ergebnisse zu suchen.
• Fähigkeit, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen und Fristen einzuhalten, während der Fokus in einem Umfeld mit widersprüchlichen Anforderungen aufrechterhalten wird.
• Zertifizierungen: Microsoft Fundamentals (Azure, Data oder AI); Associate, Professional oder Specialty (in-progress Zertifizierungen sind in Ordnung)
• Erfahrung: Cloud-native Projekte (akademisch, persönlich oder Praktika zählen); Agile Arbeitsweisen; Programmierung (lesen, debuggen und erklären von Code)
• Fähigkeiten/Technologien: Programmiergrundlagen (.NET/ASP.NET, C#, Java, Python oder JavaScript/TypeScript); SQL-Grundlagen; Netzwerkgrundlagen, Terraform/CloudFormation, Linux-Grundlagen
• Vertrautheit mit Microservices-Architekturen und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
• Leidenschaft für den Einsatz von KI-Technologie zur Geschäftsentwicklung und Freude am erfahrungsbasierten Lernen.

Gewünschte Fähigkeiten

• Fähigkeit, lateral zu denken und mehrere Lösungsoptionen für ein gegebenes Problem in Betracht zu ziehen.
• Betriebs- und Beratungsmindset (technische Arbeit in geschäftliche Auswirkungen übersetzen); Kommunikation (Fähigkeit, technische Konzepte klar zu kommunizieren – mündlich und schriftlich); Berufliche Bereitschaft (Komfort in kundenorientierten Umgebungen).
• Technisches Verständnis moderner Softwareentwicklungsmuster.
• Flexibilität, über Architekturen hinweg zu arbeiten – sowohl Frontend- als auch Backend-Entwicklung.
• Einblick in Cloud- und KI-Konzepte wie Azure-Dienste, Datenplattformen, Sicherheit und KI-Modelle durch Studiengänge, Labore, Praktika oder persönliche Projekte, mit der Bereitschaft, weiter zu lernen.
• Erfahrung mit Tools wie Copilot, ChatGPT oder ähnlichen KI-Assistenten zur Recherche, zum Schreiben, Analysieren und zur Verbesserung der Produktivität, während kritisches Denken und Validierung angewendet werden.