Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze Daten, um spannende Geschichten zu erzählen und komplexe Muster zu erkennen.
- Unternehmen: IBM Consulting - ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Teamumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Fundamentale Kenntnisse in Informatik und erste Erfahrungen im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden weltweit. Sie werden mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die hybride Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt zu verbessern. Ihre Fähigkeit, Auswirkungen zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für Ihre Kunden herbeizuführen, wird durch unser strategisches Partner-Ökosystem und unsere robusten Technologieplattformen im gesamten IBM-Portfolio, einschließlich Software und Red Hat, ermöglicht. Neugier und ein ständiger Wissensdrang bilden die Grundlage für den Erfolg in IBM Consulting. In Ihrer Rolle werden Sie ermutigt, die Norm in Frage zu stellen, Ideen außerhalb Ihrer Rolle zu untersuchen und kreative Lösungen zu entwickeln, die zu bahnbrechenden Auswirkungen für ein breites Netzwerk von Kunden führen.
In dieser Rolle arbeiten Sie in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), wo wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Sektor-Kunden weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal basierte Fähigkeiten und technische Expertise, um Innovation und die Einführung neuer Technologien voranzutreiben.
Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten
Als Associate Data Engineer bei IBM nutzen Sie die Kraft der Daten, um fesselnde Geschichten und komplexe Muster zu enthüllen. Sie werden zur Datensammlung, -speicherung sowie zur Batch- und Echtzeitverarbeitung beitragen. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Entscheidung über die am besten geeigneten Datenmanagementsysteme und der Identifizierung der entscheidenden Daten, die für aussagekräftige Analysen erforderlich sind. Als Data Engineer werden Sie Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenbankintegration angehen und komplexe, unstrukturierte Datensätze entwirren.
In dieser Rolle können Ihre Verantwortlichkeiten Folgendes umfassen:
- Implementierung und Validierung prädiktiver Modelle sowie Erstellung und Pflege statistischer Modelle mit Fokus auf Big Data, unter Einbeziehung verschiedener statistischer und maschineller Lerntechniken.
- Entwurf und Implementierung verschiedener Unternehmenssuchanwendungen wie Elasticsearch und Splunk gemäß den Anforderungen der Kunden.
- Arbeiten in einer agilen, kollaborativen Umgebung, Partnerschaft mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren, Beratern und Datenbankadministratoren aller Hintergründe und Disziplinen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf die Herausforderungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden.
- Aufbau von Teams oder Schreiben von Programmen zur effizienten und wiederverwendbaren Bereinigung und Integration von Daten, Entwicklung prädiktiver oder präskriptiver Modelle und Bewertung der Modellierungsergebnisse.
Diese Position wird innerhalb der Hybrid Cloud & Data-Service-Linie angesiedelt sein.
Bevorzugte Ausbildung
Masterabschluss
Erforderliche technische und berufliche Qualifikationen
- Starke Grundlagen in Informatik und/oder Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
- Gute Kenntnisse und erste Erfahrungen im Bereich Datenmanagement (z.B. in den Bereichen Data Warehousing, Data Engineering, ETL, Datenintegration, Datenarchitekturen usw.).
- Idealerweise haben Sie bereits mit einem Cloud-Service-Anbieter im Kontext des Datenmanagements (z.B. Azure, GCP oder AWS) gearbeitet und/oder erste Erfahrungen mit Databricks oder Snowflake gesammelt.
- Sie verfügen über starke technische und analytische Fähigkeiten, ein Gespür für die Schaffung von Einfluss und Wachstum sowie Erfahrung mit Programmierung/Scripting.
- Sie sind gut darin, Probleme anders zu betrachten, zu debuggen, Fehler zu beheben und Lösungen für komplexe technische Probleme zu entwerfen und umzusetzen.
- Sie gedeihen im Teamwork, haben ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und, was wichtig ist, eine Beratungsmentalität.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse (C1-Niveau).
Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen
- Ein Verständnis von DevOps und/oder DataOps-Prozessen (CI/CD-Pipelines, Datenlebenszyklusmanagement und Bereitstellung usw.).
- Know-how im Bereich Überwachung von Datenpipelines und Datenqualitätsmanagement.
- Erste Kenntnisse in Daten-Governance, Datenorganisation.
- Sie haben bereits Erfahrung oder gearbeitet mit Cloud- oder Containertechnologien (wie Red Hat OpenShift, AWS, Azure usw.).
Associate Data Engineer (f,m,x) Arbeitgeber: IBM
IBM Consulting bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Associate Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die sowohl technische als auch kreative Lösungen erfordern, während Sie von einem unterstützenden Team umgeben sind, das Ihre berufliche Entwicklung fördert. Unsere Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und des Wissensaustauschs sorgt dafür, dass Sie nicht nur Ihre Fähigkeiten erweitern, sondern auch einen bedeutenden Einfluss auf die digitale Transformation führender Unternehmen weltweit ausüben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Data Engineer (f,m,x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Herausforderungen als Associate Data Engineer verstehst und bereit bist, kreative Lösungen zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze Mock-Interviews mit Freunden oder Mentoren, um dein Selbstbewusstsein zu stärken. Feedback ist Gold wert und hilft dir, deine Antworten zu verfeinern und sicherer aufzutreten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Data Engineer (f,m,x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deinem Anschreiben und Lebenslauf durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeig uns, warum du die perfekte Wahl für die Rolle als Associate Data Engineer bist und wie du zum Team beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Rolle des Associate Data Engineer bei IBM vertraut. Schau dir an, welche Technologien und Methoden in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. Datenmanagement, Cloud-Dienste oder Machine Learning. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Zusammenarbeit mit Teams zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen Teamgeist zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den Technologien, die verwendet werden, oder den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, sein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und mehr über die Position erfahren möchtest.
✨Sprich die Sprache der Daten
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du sicherstellen, dass du die relevanten Begriffe und Konzepte beherrschst. Sprich über deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen, Cloud-Diensten oder statistischen Modellen, um deine Fachkenntnisse zu unterstreichen.
