Associate Data Engineer (m/w/d)

Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden weltweit. Sie werden mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die hybride Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt zu verbessern. Ihre Fähigkeit, Auswirkungen zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für Ihre Kunden herbeizuführen, wird durch unser strategisches Partner-Ökosystem und unsere robusten Technologieplattformen im gesamten IBM-Portfolio, einschließlich Software und Red Hat, ermöglicht.

Neugier und ein ständiger Wissensdrang bilden die Grundlage für den Erfolg in IBM Consulting. In Ihrer Rolle werden Sie ermutigt, die Norm in Frage zu stellen, Ideen außerhalb Ihrer Rolle zu untersuchen und kreative Lösungen zu entwickeln, die zu bahnbrechenden Auswirkungen für ein breites Netzwerk von Kunden führen.

Unsere Kultur der Evolution und Empathie konzentriert sich auf langfristiges Karrierewachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen schätzt.

In dieser Rolle arbeiten Sie in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), wo wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Sektor-Kunden weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal basierte Fähigkeiten und technische Expertise, um Innovation und die Einführung neuer Technologien voranzutreiben.

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten

Als Associate Data Engineer bei IBM nutzen Sie die Kraft der Daten, um fesselnde Geschichten und komplexe Muster zu enthüllen. Sie werden zur Datensammlung, -speicherung sowie zur Batch- und Echtzeitverarbeitung beitragen. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Entscheidung über die am besten geeigneten Datenmanagementsysteme und der Identifizierung der entscheidenden Daten, die für aussagekräftige Analysen erforderlich sind. Als Data Engineer werden Sie Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenbankintegration angehen und komplexe, unstrukturierte Datensätze entwirren.

In dieser Rolle können Ihre Verantwortlichkeiten Folgendes umfassen:

• Implementierung und Validierung prädiktiver Modelle sowie Erstellung und Pflege statistischer Modelle mit Fokus auf Big Data unter Einbeziehung verschiedener statistischer und maschineller Lerntechniken.
• Entwurf und Implementierung verschiedener Unternehmenssuchanwendungen wie Elasticsearch und Splunk gemäß den Anforderungen der Kunden.
• Arbeiten in einer agilen, kollaborativen Umgebung, Partnerschaft mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren, Beratern und Datenbankadministratoren aller Hintergründe und Disziplinen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf die Herausforderungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden.
• Aufbau von Teams oder Schreiben von Programmen zur effizienten und wiederverwendbaren Bereinigung und Integration von Daten, Entwicklung prädiktiver oder präskriptiver Modelle und Bewertung der Modellierungsergebnisse.

Diese Position wird innerhalb der Hybrid Cloud & Data-Service-Linie angesiedelt sein.

Bevorzugte Ausbildung

Master-Abschluss

Erforderliche technische und berufliche Qualifikationen

• Starke Grundlagen in Informatik und/oder Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
• Gute Kenntnisse und erste Erfahrungen im Bereich Datenmanagement (z.B. in den Bereichen Data Warehousing, Data Engineering, ETL, Datenintegration, Datenarchitekturen usw.).
• Idealerweise haben Sie bereits mit einem Cloud-Service-Anbieter im Kontext des Datenmanagements (z.B. Azure, GCP oder AWS) gearbeitet und/oder erste Erfahrungen mit Databricks oder Snowflake gesammelt.
• Sie verfügen über starke technische und analytische Fähigkeiten, ein Gespür für die Schaffung von Einfluss und Wachstum sowie Erfahrung in Programmierung/Scripting.
• Sie sind gut darin, Probleme anders zu betrachten, zu debuggen, Fehler zu beheben und Lösungen für komplexe technische Probleme zu entwerfen und umzusetzen.
• Sie gedeihen im Teamwork, haben ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und, was wichtig ist, eine Beratungsmentalität.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse (C1-Niveau).

Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen

• Ein Verständnis von DevOps und/oder DataOps-Prozessen (CI/CD-Pipelines, Datenlebenszyklusmanagement und Bereitstellung usw.).
• Know-how im Bereich Überwachung von Datenpipelines und Datenqualitätsmanagement.
• Erste Kenntnisse in Daten-Governance und Datenorganisation.
• Sie haben bereits Erfahrung oder gearbeitet mit Cloud- oder Containertechnologien (wie Red Hat OpenShift, AWS, Azure usw.).