Associate Data Scientist (f,m,x)

Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden weltweit. Sie werden mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die Hybrid-Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt zu verbessern. Ihre Fähigkeit, Auswirkungen zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für Ihre Kunden herbeizuführen, wird durch unser strategisches Partner-Ökosystem und unsere robusten Technologieplattformen im gesamten IBM-Portfolio unterstützt, einschließlich Software und Red Hat. Neugier und ein ständiger Wissensdrang bilden die Grundlage für den Erfolg in IBM Consulting. In Ihrer Rolle werden Sie ermutigt, die Norm in Frage zu stellen, Ideen außerhalb Ihrer Rolle zu untersuchen und kreative Lösungen zu entwickeln, die zu bahnbrechenden Auswirkungen für ein breites Netzwerk von Kunden führen. Unsere Kultur der Evolution und Empathie konzentriert sich auf langfristiges berufliches Wachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen schätzt.

In dieser Rolle werden Sie in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers) arbeiten, wo wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Sektor-Kunden weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal basierte Fähigkeiten und technische Expertise, um Innovation und die Einführung neuer Technologien voranzutreiben.

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten

Als Associate Data Scientist bei IBM werden Sie daran arbeiten, Geschäftsprobleme mit modernsten und Open-Source-Tools wie Python, R und TensorFlow zu lösen, kombiniert mit IBM-Tools und unseren KI-Anwendungssuiten. Sie werden Daten vorbereiten, analysieren und verstehen, um Einblicke zu liefern, aufkommende Trends vorherzusagen und Empfehlungen an Stakeholder abzugeben. In Ihrer Rolle können Sie verantwortlich sein für:

• Analyse, Vorbereitung und Verwaltung komplexer Datenquellen
• Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle sowie Erstellung und Pflege statistischer Modelle mit Fokus auf Big Data und Integration von Machine Learning-Techniken in Ihre Projekte
• Schreiben von Programmen zur effizienten und wiederverwendbaren Bereinigung und Integration von Daten
• Entwicklung skalierbarer und robuster Daten- und Machine Learning-Pipelines
• Anwendung traditioneller Machine Learning-Algorithmen sowie moderner Deep Learning-Ansätze (wie GenAI)
• Implementierung, Integration und Überwachung von KI/ML-Modellen
• Arbeiten in einer agilen, kollaborativen Umgebung, Partnerschaft mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren, Beratern und Datenbankadministratoren aller Hintergründe und Disziplinen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf die Herausforderungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden
• Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden (z.B. Geschäfts- und IT-Abteilungen) und Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse und geeignete Modellierungstechniken zu verstehen und analytische Lösungen bereitzustellen sowie Präsentation vorgeschlagener Lösungen und Ergebnisse
• Bewertung von Modellierungsergebnissen und Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen.

Diese Position wird innerhalb der Hybrid Cloud & Data-Service-Linie angesiedelt sein.

Bevorzugte Ausbildung

Masterabschluss

Erforderliche technische und berufliche Qualifikationen

• Starke Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (Algorithmen).
• Solides Wissen und Erfahrung in GenAI und agentischen KI-Architekturen (RAG, agentische Muster usw.), KI- und ML-Frameworks (z.B. PyTorch), DevOps und MLOps (CI/CD-Pipelines, ML-Lebenszyklus/Bereitstellung usw.).
• Sie haben starke technische und analytische Fähigkeiten, ein Gespür für die Schaffung von Auswirkungen und Wachstum sowie Erfahrung mit Programmierung/Scripting in einer Sprache wie Python.
• Sie sind gut darin, Probleme anders zu betrachten, zu debuggen, Fehler zu beheben und Lösungen für komplexe technische Probleme zu entwerfen und umzusetzen.
• Sie gedeihen im Team, haben ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und, was wichtig ist, eine Beratungsmentalität.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse (C1-Niveau).

Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen

• Sie haben ein gutes Verständnis für Cloud- und Containertechnologien (wie Red Hat OpenShift, AWS, Azure usw.).
• Sie haben Erfahrung in der KI-Governance und -Überwachung.