Data & Analytics Associate Data Scientist Multiple Cities

Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden auf der ganzen Welt. Sie werden mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die hybride Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt zu verbessern. Ihre Fähigkeit, Auswirkungen zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für Ihre Kunden herbeizuführen, wird durch unser strategisches Partner-Ökosystem und unsere robusten Technologieplattformen im gesamten IBM-Portfolio unterstützt, einschließlich Software und Red Hat.

Neugier und ein ständiger Wissensdurst bilden die Grundlage für den Erfolg in IBM Consulting. In Ihrer Rolle werden Sie ermutigt, die Norm in Frage zu stellen, Ideen außerhalb Ihrer Rolle zu untersuchen und kreative Lösungen zu entwickeln, die einen bahnbrechenden Einfluss auf ein breites Netzwerk von Kunden haben. Unsere Kultur der Evolution und Empathie konzentriert sich auf langfristiges berufliches Wachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen schätzt.

In dieser Rolle arbeiten Sie in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), wo wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Sektor-Kunden weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal basierte Fähigkeiten und technische Expertise, um Innovation und die Einführung neuer Technologien voranzutreiben.

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten:

• Als Associate Data Scientist bei IBM werden Sie daran arbeiten, Geschäftsprobleme mit modernsten und Open-Source-Tools wie Python, R und TensorFlow zu lösen, kombiniert mit IBM-Tools und unseren KI-Anwendungssuiten.
• Sie bereiten Daten auf, analysieren und verstehen diese, um Erkenntnisse zu liefern, aufkommende Trends vorherzusagen und Empfehlungen an Stakeholder zu geben.
• In Ihrer Rolle können Sie verantwortlich sein für:
• Analyse, Vorbereitung und Verwaltung komplexer Datenquellen
• Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle sowie Erstellung und Pflege statistischer Modelle mit Fokus auf Big Data und Integration von Machine Learning-Techniken in Ihre Projekte
• Schreiben von Programmen zur effizienten und wiederverwendbaren Bereinigung und Integration von Daten
• Entwicklung skalierbarer und robuster Daten- und Machine Learning-Pipelines
• Anwendung traditioneller Machine Learning-Algorithmen sowie moderner Deep Learning-Ansätze (z. B. GenAI)
• Implementierung, Integration und Überwachung von KI/ML-Modellen
• Arbeiten in einer agilen, kollaborativen Umgebung, Partnerschaft mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren, Beratern und Datenbankadministratoren aller Hintergründe und Disziplinen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf die Herausforderungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden
• Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden (z. B. Geschäfts- und IT-Abteilungen) und Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse und geeignete Modellierungstechniken zu verstehen und analytische Lösungen bereitzustellen sowie vorgeschlagene Lösungen und Ergebnisse zu präsentieren.
• Bewertung der Modellierungsergebnisse und Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen.

Diese Position wird innerhalb der Hybrid Cloud & Data-Service-Linie angesiedelt sein.

Erforderliche Ausbildung:

• Bachelor-Abschluss

Bevorzugte Ausbildung:

• Master-Abschluss

Erforderliche technische und berufliche Kenntnisse:

• Starke Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (Algorithmen).
• Solides Wissen und Erfahrung in GenAI und agentischen KI-Architekturen (RAG, agentische Muster usw.), KI- und ML-Frameworks (z. B. PyTorch), DevOps und MLOps (CI/CD-Pipelines, ML-Lebenszyklus/Bereitstellung usw.).
• Starke technische und analytische Fähigkeiten, ein Gespür für die Förderung von Auswirkungen und Wachstum sowie Erfahrung mit Programmierung/Scripting in einer Sprache wie Python.
• Fähigkeit, Probleme anders zu betrachten, zu debuggen, Fehler zu beheben und Lösungen für komplexe technische Probleme zu entwerfen und umzusetzen.
• Teamarbeit ist Ihnen wichtig, Sie verfügen über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und haben eine Beratungsmentalität.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse (C1-Niveau).

Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen:

• Gutes Verständnis von Cloud- und Containertechnologien (z. B. Red Hat OpenShift, AWS, Azure usw.).
• Erfahrung in der KI-Governance und -Überwachung.

IBM Consulting ist IBMs Beratungs- und globales Dienstleistungsunternehmen mit marktführenden Fähigkeiten in der Geschäfts- und Technologietransformation. Mit tiefem Fachwissen in vielen Branchen bieten wir Strategie-, Erlebnis-, Technologie- und Betriebsdienstleistungen für viele der innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt an. Unsere Mitarbeiter konzentrieren sich darauf, die Geschäfte unserer Kunden durch die Kraft der Zusammenarbeit zu beschleunigen.

Bei IBM sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Behinderung, neurodivergentem Zustand, Alter oder anderen durch das geltende Recht geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.