Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse spannende Geschäftsprobleme mit modernsten Tools wie Python und TensorFlow.
- Unternehmen: IBM Consulting - ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Cloud-Technologien für bedeutende Kunden.
- Qualifikationen: Masterabschluss und Kenntnisse in Mathematik oder Informatik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden weltweit. Sie werden mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die Hybrid-Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt zu verbessern. Ihre Fähigkeit, Auswirkungen zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für Ihre Kunden herbeizuführen, wird durch unser strategisches Partner-Ökosystem und unsere robusten Technologieplattformen im gesamten IBM-Portfolio unterstützt, einschließlich Software und Red Hat.
Neugier und ein ständiger Wissensdrang bilden die Grundlage für den Erfolg in IBM Consulting. In Ihrer Rolle werden Sie ermutigt, die Norm in Frage zu stellen, Ideen außerhalb Ihrer Rolle zu untersuchen und kreative Lösungen zu entwickeln, die zu bahnbrechenden Auswirkungen für ein breites Netzwerk von Kunden führen. Unsere Kultur der Evolution und Empathie konzentriert sich auf langfristiges berufliches Wachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen schätzt.
In dieser Rolle arbeiten Sie in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), wo wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Sektor-Kunden weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal basierte Fähigkeiten und technische Expertise, um Innovation und die Einführung neuer Technologien voranzutreiben.
Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten
Als Data Scientist bei IBM werden Sie daran arbeiten, Geschäftsprobleme mit modernen und Open-Source-Tools wie Python, R und TensorFlow zu lösen, kombiniert mit IBM-Tools und unseren KI-Anwendungssuiten. Sie werden Daten vorbereiten, analysieren und verstehen, um Einblicke zu liefern, aufkommende Trends vorherzusagen und Empfehlungen an Stakeholder zu geben.
In Ihrer Rolle können Sie verantwortlich sein für:
- Analyse, Vorbereitung und Verwaltung komplexer Datenquellen
- Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle sowie Erstellung und Pflege statistischer Modelle mit Fokus auf Big Data und Integration von Machine-Learning-Techniken in Ihre Projekte
- Schreiben von Programmen zur effizienten und wiederverwendbaren Bereinigung und Integration von Daten
- Entwicklung skalierbarer und robuster Daten- und Machine-Learning-Pipelines
- Anwendung traditioneller Machine-Learning-Algorithmen sowie moderner Deep-Learning-Ansätze (z. B. GenAI)
- Implementierung, Integration und Überwachung von KI/ML-Modellen
- Arbeiten in einer agilen, kollaborativen Umgebung, Partnerschaft mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren, Beratern und Datenbankadministratoren aller Hintergründe und Disziplinen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf die Herausforderungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden
- Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden (z. B. Geschäfts- und IT-Abteilungen) und Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse und geeignete Modellierungstechniken zu verstehen und analytische Lösungen bereitzustellen sowie Präsentation vorgeschlagener Lösungen und Ergebnisse
- Bewertung von Modellierungsergebnissen und Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen.
Diese Position wird innerhalb der Hybrid Cloud & Data-Service-Linie angesiedelt sein.
Bevorzugte Ausbildung
Masterabschluss
Erforderliche technische und berufliche Kenntnisse
Starke Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (Algorithmen). Solides Wissen und erste praktische Erfahrungen in Python, FastAPI, PDF-Verarbeitung (z. B. Pymupdf, PDFPlumber), Langchain, TensorFlow, PyTorch, Keras oder Hugging Face oder ähnlichem, GenAI - LLMs, idealerweise KI-Agenten, RAG, Prompt Engineering, Milvus oder andere Vektordatenbanken, Containerisierung, Anbindung externer Datenquellen, Ollama, Git.
Sie haben starke technische und analytische Fähigkeiten, ein Talent für die Förderung von Auswirkungen und Wachstum. Sie sind gut darin, Probleme zu lösen, indem Sie die Dinge anders betrachten, Debugging, Fehlersuche und Entwurf & Implementierung von Lösungen für komplexe technische Probleme. Sie gedeihen im Team und verfügen über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse (C1-Niveau). Bereitschaft, einen Sicherheitsüberprüfungsprozess zu durchlaufen.
Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen
Sie haben vorzugsweise Kenntnisse und Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Kunden im öffentlichen / Verteidigungsbereich.
Data Scientist - Defense (m/w/d) Arbeitgeber: IBM
IBM Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das von Neugier und Innovation geprägt ist. Du profitierst von einer wertschätzenden Unternehmenskultur, die deine individuelle Entwicklung fördert und dir Zugang zu erstklassigen Technologien sowie globalen Projekten ermöglicht. Zudem hast du die Chance, an bedeutenden SAP S/4HANA-Transformationen mitzuwirken und dabei deine Fähigkeiten in einem internationalen Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Defense (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IBM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Defense (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Defense (m/w/d) bei IBM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IBM entscheidend sein!
