Data Scientist - Process Mining (m/w/d)

Ein Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden weltweit. Sie werden mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die hybride Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt zu verbessern. Ihre Fähigkeit, Auswirkungen zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für Ihre Kunden zu bewirken, wird durch unser strategisches Partner-Ökosystem und unsere robusten Technologieplattformen im gesamten IBM-Portfolio unterstützt; einschließlich Software und Red Hat. Neugier und ein ständiger Wissensdurst bilden die Grundlage für den Erfolg in IBM Consulting. In Ihrer Rolle werden Sie ermutigt, die Norm in Frage zu stellen, Ideen außerhalb Ihrer Rolle zu untersuchen und kreative Lösungen zu entwickeln, die zu bahnbrechenden Auswirkungen für ein breites Netzwerk von Kunden führen.

Unsere Kultur der Evolution und Empathie konzentriert sich auf langfristiges Karrierewachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen schätzt. In dieser Rolle arbeiten Sie in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), wo wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Sektor-Kunden weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal basierte Fähigkeiten und technische Expertise, um Innovation und die Einführung neuer Technologien voranzutreiben.

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten:

• Analyse, Vorbereitung und Verwaltung komplexer Datenquellen
• Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle sowie Erstellung und Pflege statistischer Modelle mit Fokus auf Big Data und Integration von Machine Learning-Techniken in Ihre Projekte
• Schreiben von Programmen zur effizienten und wiederverwendbaren Bereinigung und Integration von Daten
• Entwicklung skalierbarer und robuster Daten- und Machine Learning-Pipelines
• Anwendung traditioneller Machine Learning-Algorithmen sowie moderner Deep Learning-Ansätze (z. B. GenAI)
• Implementierung, Integration und Überwachung von KI/ML-Modellen
• Arbeiten in einer agilen, kollaborativen Umgebung, Partnerschaft mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren, Beratern und Datenbankadministratoren aller Hintergründe und Disziplinen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf die Herausforderungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden
• Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden (z. B. Geschäfts- und IT-Abteilungen) und Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse und geeignete Modellierungstechniken zu verstehen und analytische Lösungen bereitzustellen sowie Präsentation der vorgeschlagenen Lösungen und Ergebnisse
• Bewertung der Modellierungsergebnisse und Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen

Bevorzugte Ausbildung: Masterabschluss

Erforderliche technische und berufliche Kenntnisse:

• Starke Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (Algorithmen)
• Nachgewiesenes Wissen und Erfahrung in grundlegenden Kenntnissen von Celonis SQL / Datenmodellierung für Process Mining
• PQL / Analyseaufbau für Process Mining
• Starke Fähigkeit, mit und zu coachen, um technische Erkenntnisse in Geschäftsstrategien zu übersetzen
• Starke technische und analytische Fähigkeiten, Talent für die Schaffung von Auswirkungen und Wachstum sowie Erfahrung mit Programmierung/Scripting in Python
• Fähigkeit, Probleme durch andere Perspektiven zu lösen, Debugging, Fehlersuche und Entwurf & Implementierung von Lösungen für komplexe technische Probleme
• Teamarbeit und hervorragende mündliche sowie schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen:

• Azure-Plattform-Expertise, idealerweise mit Azure Foundry und verwandten KI/ML-Diensten
• Erfahrung in DevOps und MLOps, einschließlich CI/CD-Pipelines, ML-Lifecycle-Management und Bereitstellung
• Grundlegende Kenntnisse in der chemischen oder Prozessindustrie, mit Bewusstsein für branchenspezifische Herausforderungen und Daten
• Erfahrung in Beratungs- oder kundenorientierten Rollen mit Fokus auf Wertrealisierung durch KI
• Erste Erfahrungen mit Object Centric Process Mining
• Grundlegende Kenntnisse fortgeschrittener Celonis-Funktionalitäten (KI-Funktionen, Annotation Builder, Action Flows, Orchestration Engine)

Senioritätsgrad: Mid-Senior Level

Beschäftigungsart: Vollzeit

Berufsbereich: Engineering und Informationstechnologie

Branchen: IT-Dienstleistungen und IT-Beratung