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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen mit modernsten Tools.
- Arbeitgeber: IBM, ein führendes Unternehmen in der Technologie- und Beratungsbranche.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Cloud-Technologien für globale Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss und Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden weltweit. Sie werden mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die hybride Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt zu verbessern. Ihre Fähigkeit, Auswirkungen zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für Ihre Kunden herbeizuführen, wird durch unser strategisches Partner-Ökosystem und unsere robusten Technologieplattformen im gesamten IBM-Portfolio unterstützt, einschließlich Software und Red Hat.
Neugier und ein ständiger Wissensdrang bilden die Grundlage für den Erfolg in IBM Consulting. In Ihrer Rolle werden Sie ermutigt, die Norm in Frage zu stellen, Ideen außerhalb Ihrer Rolle zu untersuchen und kreative Lösungen zu entwickeln, die zu bahnbrechenden Auswirkungen für ein breites Netzwerk von Kunden führen. Unsere Kultur der Evolution und Empathie konzentriert sich auf langfristiges Karrierewachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen schätzt.
In dieser Rolle arbeiten Sie in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), wo wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Sektor-Kunden weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal basierte Fähigkeiten und technische Expertise, um Innovation und die Einführung neuer Technologien voranzutreiben.
Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten
Als Data Scientist bei IBM werden Sie daran arbeiten, Geschäftsprobleme mit modernsten und Open-Source-Tools wie Python, R und TensorFlow zu lösen, kombiniert mit IBM-Tools und unseren KI-Anwendungssuiten. Sie werden Daten vorbereiten, analysieren und verstehen, um Einblicke zu liefern, aufkommende Trends vorherzusagen und Empfehlungen an Stakeholder zu geben. In Ihrer Rolle können Sie verantwortlich sein für:
- Analyse, Vorbereitung und Verwaltung komplexer Datenquellen
- Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle sowie Erstellung und Pflege statistischer Modelle mit Fokus auf Big Data und Integration von Machine Learning-Techniken in Ihre Projekte
- Schreiben von Programmen zur effizienten und wiederverwendbaren Bereinigung und Integration von Daten
- Entwicklung skalierbarer und robuster Daten- und Machine Learning-Pipelines
- Anwendung traditioneller Machine Learning-Algorithmen sowie moderner Deep Learning-Ansätze (z. B. GenAI)
- Implementierung, Integration und Überwachung von KI/ML-Modellen
- Arbeiten in einer agilen, kollaborativen Umgebung, Partnerschaft mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren, Beratern und Datenbankadministratoren aller Hintergründe und Disziplinen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf die Herausforderungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden
- Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden (z. B. Geschäfts- und IT-Abteilungen) und Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse und geeignete Modellierungstechniken zu verstehen und analytische Lösungen bereitzustellen sowie Präsentation vorgeschlagener Lösungen und Ergebnisse
- Bewertung von Modellierungsergebnissen und Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen
Bevorzugte Ausbildung
Masterabschluss
Erforderliche technische und berufliche Kenntnisse
- Starke Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (Algorithmen)
- Nachgewiesenes Wissen und Erfahrung in grundlegenden Kenntnissen von Celonis SQL / Datenmodellierung für Process Mining
- PQL / Analyseaufbau für Process Mining
- Starke Fähigkeit, mit und an Führungskräften zu kommunizieren und diese zu coachen, technische Erkenntnisse in Geschäftsstrategien zu übersetzen
- Erfahrung mit Programmierung/Scripting in Python
- Starke Problemlösungs-, Debugging-, Troubleshooting-, Design- und Implementierungsfähigkeiten für komplexe technische Probleme
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten; Teamarbeit
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen
- Azure-Plattform-Expertise, idealerweise mit Azure Foundry und verwandten KI/ML-Diensten
- Erfahrung in DevOps und MLOps, einschließlich CI/CD-Pipelines, ML-Lifecycle-Management und Bereitstellung
- Grundlegendes Wissen in der chemischen oder Prozessindustrie mit Bewusstsein für branchenspezifische Herausforderungen und Daten
- Erfahrung in Beratungs- oder kundenorientierten Rollen mit Fokus auf Wertrealisierung durch KI
- Erste Erfahrungen mit Object Centric Process Mining
- Grundlegendes Wissen über fortgeschrittene Celonis-Funktionalitäten (KI-Funktionen, Annotation Builder, Action Flows, Orchestration Engine)
Senioritätsstufe
Mid-Senior Level
Beschäftigungsart
Vollzeit
Berufsbereich
Ingenieurwesen und Informationstechnologie
Branchen
IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Data Scientist - Process Mining (m/w/d) Arbeitgeber: IBM
Kontaktperson:
IBM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Process Mining (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei IBM oder im Bereich Data Science.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Scientists übst. Denk daran, auch deine Projekte und Erfahrungen klar und prägnant zu präsentieren – zeig uns, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bleib neugierig und offen für Feedback! Wenn du nach einem Interview Rückmeldungen bekommst, nimm sie ernst und nutze sie, um dich weiterzuentwickeln. Das zeigt uns, dass du bereit bist, zu lernen und zu wachsen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Process Mining (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die neugierig sind und bereit, neue Ideen zu erkunden. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, also mach es einfach für uns!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Data Scientist bei IBM vertraut. Schau dir an, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen gefordert werden, insbesondere in Bezug auf Process Mining und Machine Learning. Informiere dich auch über die Unternehmenskultur von IBM und wie sie Innovation und Zusammenarbeit fördern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, R oder TensorFlow demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du analytische Lösungen für komplexe Probleme entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zuhörern präsentieren kannst. Das wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen, die für die Rolle entscheidend sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Process Mining oder wie IBM die neuesten Technologien in ihren Lösungen integriert. So zeigst du, dass du neugierig bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.
