Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle für den öffentlichen Sektor.
- Unternehmen: IBM Consulting, führend in datengetriebenen Lösungen für öffentliche Auftraggeber.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Team und nutze deine Fähigkeiten zur Lösung komplexer Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im Public- und Defense-Sektor mit modernster AI-Technologie.
- Qualifikationen: Starke Mathematik- und Informatikkenntnisse sowie Erfahrung mit AI-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Eine Karriere im Bereich IBM Consulting bedeutet, gemeinsam mit öffentlichen Auftraggebern und sicherheitsrelevanten Organisationen datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die strategische Entscheidungen verbessern und digitale Transformation ermöglichen. Wir arbeiten mit modernen AI‑Technologien, Open‑Source‑Frameworks und hybriden Cloud‑Plattformen, um komplexe Datenlandschaften aufzubauen und intelligente Systeme für den Public‑ und Defense‑Sektor bereitzustellen. Unsere Kultur basiert auf Neugier, analytischer Exzellenz und kontinuierlichem Lernen. Wir fördern innovative Ansätze, die bestehende Datenprozesse hinterfragen, neue Machine‑Learning‑Methoden einführen und die verantwortungsvolle Nutzung von AI sicherstellen.
Als Data Scientist trägst du direkt dazu bei, datenbasierte Erkenntnisse in handlungsorientierte Empfehlungen zu überführen und Technologien sinnvoll im öffentlichen Umfeld einzusetzen. Als Teil eines IBM Consulting Client Innovation Centers arbeitest du eng mit Fachexperten, Architekten und technischen Teams aus dem Public‑ und Defense‑Sektor zusammen, um Datenanalysen, ML‑Modelle und AI‑basierte Systeme zu entwickeln, die hohe Sicherheits- und Qualitätsanforderungen erfüllen.
Deine Aufgaben gehören unter anderem:
- Analyse, Aufbereitung und Management komplexer Datenquellen
- Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle
- Erstellung und Pflege statistischer Modelle, insbesondere im Big‑Data‑Kontext
- Einsatz moderner ML‑ und AI‑Frameworks wie Python, R, TensorFlow oder PyTorch
- Programmierung zur effizienten Datenbereinigung, ‑integration und Automatisierung wiederverwendbarer Prozesse
- Anwendung klassischer Machine‑Learning‑Algorithmen sowie Entwicklung neuer Modelle
- Nutzung von DevOps‑ und MLOps‑Praktiken (CI/CD‑Pipelines, ML‑Lifecycle, Deployment)
- Einbindung von GenAI‑Konzepten, RAG‑Architekturen und agentischen AI‑Mustern
- Nutzung von AI‑Governance‑ und Monitoring‑Mechanismen
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Ableitung von Empfehlungen aus Analyseergebnissen
- Troubleshooting, Debugging und Lösungsdesign für komplexe technische Herausforderungen
Diese Position ist innerhalb der Hybrid Cloud & Data Service Line.
Erforderliche technische und berufliche Qualifikationen:
- Deutsche Sprachkenntnisse auf C1‑Niveau
- Bereitschaft zu Sicherheitsüberprüfung ist erforderlich
- Starke Grundlagen in Mathematik oder Informatik (insbesondere Algorithmen)
- Solides Wissen und Erfahrung in AI‑ und ML‑Frameworks (z.B. PyTorch)
- Erfahrung mit DevOps‑ und MLOps‑Ansätzen (CI/CD, ML‑Lifecycle, Deployment)
- Kenntnisse in GenAI‑Architekturen und agentischer AI (z.B. RAG, agentische Muster)
- Erfahrung in AI‑Governance und Monitoring
- Starke technische und analytische Fähigkeiten
- Programmier- oder Skripterfahrung (z.B. Java oder Python)
- Fähigkeit zum Debugging, zur Fehleranalyse und zum Design technischer Lösungen
- Teamfähigkeit sowie exzellente verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen:
- Gutes Verständnis der Gestaltung und Bewertung von IT‑Architekturen mit AI‑Komponenten
- Erfahrung mit spezialisierten Foundation Models und deren Hosting
- Verständnis für Cloud‑ und Container‑Technologien (Red Hat OpenShift, AWS, Azure etc.)
- Kenntnisse im API‑Design und in Integrationsarchitekturen
- Verständnis für Compliance‑ und Sicherheitsanforderungen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden im Public‑ und/oder Defense‑Bereich
- Erste Erfahrung in der Führung technischer Teams
Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d) Arbeitgeber: IBM
IBM Consulting bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Neugier und kontinuierliches Lernen gefördert werden. Als Data Scientist im Public Sektor / Defense hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die digitale Transformation im öffentlichen Bereich haben. Mit modernsten Technologien und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung unterstützt IBM Consulting seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten auszubauen und bedeutende Beiträge zur Gesellschaft zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Public Sektor und Defense in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wie wir deine Fähigkeiten am besten präsentieren können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Machine Learning und AI-Frameworks, die für die Position relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins rechte Licht zu rücken und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir stehen bereit, um dir bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu helfen und sicherzustellen, dass du die richtige Unterstützung bekommst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, im Public Sektor und Defense zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine technischen Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in AI- und ML-Frameworks sowie deine Programmierfähigkeiten klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit Tools wie Python oder TensorFlow umgehen kann – also zeig uns, was du drauf hast!
Verstehe den Kontext:Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des öffentlichen Sektors vertraut. Erkläre in deiner Bewerbung, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, datengetriebene Lösungen für sicherheitsrelevante Organisationen zu entwickeln.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Public Sektors und der Defense vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und AI-Technologien, die in diesen Bereichen verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Machine Learning, AI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch und DevOps-Praktiken demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenquellen analysiert und prädiktive Modelle implementiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten deine Analysen und Empfehlungen verstehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen im Public Sektor zu erfahren. Fragen zu aktuellen Projekten oder Technologien sind immer gut!
