Internship: GenAI Consultant and Data Scientist (m/f/x)

Internship: GenAI Consultant and Data Scientist (m/f/x)

München Praktikum 1150 - 2150 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
IBM

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite an innovativen GenAI-Lösungen im Gesundheits- und Versicherungsbereich.
  • Unternehmen: Werde Teil von IBM, einem führenden Unternehmen in der Technologiebranche.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, moderne Ausstattung und persönliche Unterstützung bei der Karriereplanung.
  • Weitere Informationen: Praktikum in verschiedenen Städten mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in KI und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Programmierung, Datenwissenschaft und generativer KI erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1150 - 2150 € pro Monat.

Werden Sie Teil eines Sommer-Innovationsprojekts und arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team zusammen mit erfahrenen IBM-Experten an einer innovativen GenAI-Lösung in der Gesundheits- und Versicherungsbranche. Die Dauer dieses Sommerpraktikums ist vom 15. Juli bis zum 15. Oktober 2024.

Mit Ihren Kommunikationsfähigkeiten und Ihrem Wissen in den Bereichen Cloud, Daten & AI werden Sie geeignete Anwendungsfälle mit hohem Geschäftswert identifizieren, geeignete Softwarearchitekturen entwerfen und diese mit generativer KI und den neuesten Cloud-Technologien implementieren. Sie werden in enger Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern die Anforderungen ermitteln und Fortschritte sowie Ergebnisse kommunizieren.

Ihre Aufgaben und Anwendungsbereiche werden sein:

  • Aktive Teilnahme an Design-Thinking-Workshops zur Identifizierung, Konzeptualisierung und Gestaltung von GenAI-Anwendungsfällen
  • Datenanalyse und -aufbereitung sowie Entwicklung effizienter Datenpipelines
  • Konzeption und Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle sowie Integration moderner GenAI-Modelle
  • Gestaltung der End-to-End GenAI-Lösung

Nutzen Sie die Gelegenheit, Erfahrungen in zukunftsorientierten Technologien zu sammeln und Ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz in die Praxis umzusetzen.

Wir bieten:

  • Eine feste Vergütung während der Vertragslaufzeit: Freiwilliges Praktikum: 2.150 EUR (brutto / Vollzeit) Pflichtpraktikum: 1.150 EUR (brutto / Vollzeit)
  • Moderne Ausstattung, beispielsweise mit MacBook, iPhone usw.
  • Persönliche Unterstützung durch die Fachabteilung
  • Unterstützung bei der weiteren Karriereplanung

Unsere Standorte für das Praktikum sind: Hamburg, Berlin, Düsseldorf, Köln, Frankfurt, Böblingen und München.

Um Ihre Bewerbung berücksichtigen zu können, benötigen wir:

  • einen aussagekräftigen Lebenslauf
  • ein aktuelles Immatrikulationszertifikat
  • relevante Zeugnisse und/oder aktuelle Noten
  • Für Nicht-EU-Bürger: Kopie des Aufenthalts- und Arbeitsgenehmigung, Kopie des Reisepasses

Leider können wir unvollständige Bewerbungsunterlagen nicht bearbeiten.

Erforderliche technische und berufliche Kenntnisse:

  • Programmierkenntnisse (Backend und/oder Frontend)
  • Kenntnisse in Data Science/Machine Learning
  • Kenntnisse in der Anwendung von Large Language Models und Generative AI
  • Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Bevorzugte technische und berufliche Kenntnisse:

  • Kenntnisse in Cloud Computing
  • Kenntnisse in Data Engineering
  • Agiles Software-Entwicklung

Klingt spannend? Perfekt! Dann werden Sie Teil des IBM-Teams. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Internship: GenAI Consultant and Data Scientist (m/f/x) Arbeitgeber: IBM

IBM bietet Ihnen die Möglichkeit, Teil eines innovativen Sommerprojekts zu werden, in dem Sie mit erfahrenen Experten an zukunftsweisenden GenAI-Lösungen im Gesundheits- und Versicherungswesen arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen moderne Arbeitsmittel und persönliche Unterstützung bieten, um Ihre Karriereziele zu erreichen. Mit Standorten in Städten wie Hamburg, Berlin und München profitieren Sie von einem dynamischen Umfeld und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.

IBM

Kontaktdaten:

IBM Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship: GenAI Consultant and Data Scientist (m/f/x) erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei IBM bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei IBM für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship: GenAI Consultant and Data Scientist (m/f/x) mit Bravour zu bestehen

Kommunikationsfähigkeiten
Kenntnisse in Cloud-Technologien
Datenanalyse
Entwicklung von Datenpipelines
Maschinenlernen
Integration von Generative AI Modellen
Softwarearchitektur

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei IBM definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei IBM durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei IBM möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!