Lead AI Architect

Lead AI Architect

Bonn Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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IBM

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative AI-Architekturen und entwickle transformative Lösungen für globale Kunden.
  • Arbeitgeber: IBM, ein führendes Unternehmen in der IT- und Beratungsbranche.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI/AIOps, Cloud-Technologien und starke Führungsfähigkeiten.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Position mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

IBM Bonn, North Rhine‑Westphalia, Germany

Ein Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden weltweit. Sie arbeiten mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammen, um die hybride Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt zu verbessern. Ihre Fähigkeit, Auswirkungen zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für Ihre Kunden herbeizuführen, wird durch unser strategisches Partner-Ökosystem und unsere robusten Technologieplattformen im gesamten IBM-Portfolio ermöglicht.

Wir suchen einen Lead AI Architect, der sich auf KI- und AIOps-Lösungen spezialisiert hat. Basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Zertifizierungen zeigen Sie das Potenzial, als Chief Architect für große Konten und Programme zu fungieren. Als Lead AI Architect werden Sie sich mit einigen der komplexesten und transformativsten Architekturen befassen und herausragende technische Leistungen mit erheblichem globalen Einfluss sowie vorbildliche Führung anderer technischer IBM-Mitarbeiter demonstrieren.

Sie sind verantwortlich für den Aufbau vertrauensvoller Kundenbeziehungen, fungieren als technischer Berater für wichtige Kundenvertreter und leiten große, komplexe technische Lösungen von der Lösungsfindung bis zur Implementierung. Sie werden ein Vordenker und Kundenberater sein und gleichzeitig als praktischer Technologe auf Architekturebene agieren.

Kundenprioritäten

  • Nachhaltige technische Führung demonstrieren, um die Prozesse der Kunden zu steuern und Lösungen schnell und zuverlässig auf den Markt zu bringen.
  • Als vertrauenswürdiger Technologieberater für wichtige Kunden und die IBM-Führung fungieren.
  • Kunden bei ihrer technischen Strategie und Ausführung unterstützen und ihnen helfen, die Komplexität der Integration verschiedener Systeme zu verstehen.
  • Über Kenntnisse und Erfahrungen in den neuesten Technologien (Cloud KI, Daten, Edge usw.) verfügen, um Lösungen für unsere Kunden zu erstellen und anzuwenden, und als Anwalt für den Kunden auftreten.

Geschäftsprioritäten

  • Technische Lösungsdesign- und Lieferführerschaft sowie Aufsicht für wichtige Projekte oder Programme innerhalb ihrer zugewiesenen Branche/Markt/Praxis bereitstellen.
  • Praktisch im technischen Lösungsdesign tätig sein.
  • Aufkommende Lösungen durch kollaborative Entwicklung mit Kunden nutzen und entwickeln – Partnerschaften mit Service Lines eingehen, um Angebote und gemeinsame Vorlagen/Rahmenwerke zu erstellen und zu verbessern.
  • Standards und Best Practices vorantreiben, um problematische Projekte zu verhindern/wiederherzustellen und das gesamte Asset- und Lösungsspektrum für ihre Spezialität zu verbessern.
  • Ökosystemfähigkeiten und Partner einbeziehen und nutzen.

Menschenprioritäten

  • Andere Mitarbeiter coachen und betreuen und ein Vorbild für die IBM-Technikgemeinschaft werden.
  • Technische Führung für andere hochqualifizierte technische Mitarbeiter bieten – entweder über ein breites technisches Spektrum oder tief in einem bestimmten Bereich.
  • An der Academy of Technology und an technologischen Teamstudien teilnehmen und IBM gegenüber externen Organisationen vertreten.
  • Eine nachhaltige Bilanz an Erfindungen oder der Entwicklung von geistigem Kapital schaffen.
  • Teammitglieder ermutigen, Pläne zur Steigerung der Eminenz zu entwickeln.

Bevorzugte Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Erforderliche technische und berufliche Expertise

Die Rolle erfordert eine einzigartige Kombination aus technischer Expertise, strategischem Denken und Führungsfähigkeiten, um komplexe Lösungsarchitekturen effektiv zu verwalten und umzusetzen.

Als Kandidat müssen Sie folgende Fähigkeiten haben:

  • Starke Expertise im Design von KI/AIOps-Lösungen unter Verwendung branchenüblicher Frameworks und cloud-nativer Tools, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
  • Vorhandene OpenCA L2-Architektenzertifizierung (nachgewiesen über Credly).
  • Praktische Erfahrung mit Python zur Entwicklung, Testung und Bereitstellung von KI/ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Kenntnisse in Hyperscaler-KI-Tools wie Google Gemini, AWS Bedrock, SageMaker und Azure ML Studio, um deren Fähigkeiten für fortschrittliche KI-Lösungen zu nutzen.
  • Fähigkeit zur Integration von KI-Modellen in DevOps- und AIOps-Pipelines zur proaktiven Problemerkennung, Automatisierung und Betriebseffizienz.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, generative KI-Tools wie ChatGPT für intelligente Automatisierungsanwendungen und zur Verbesserung von Kundenprozessen zu nutzen.
  • Starkes Verständnis der Prinzipien von Infrastructure-as-Code mit Terraform und Ansible zur Bereitstellung und Verwaltung von KI-Lösungen in großem Maßstab.
  • Außergewöhnliche Kundenkontakt- und Beratungskompetenzen zur Gestaltung und Umsetzung von KI-gesteuerten Transformationsstrategien, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind.
  • Ein strukturierter Ansatz für die Kundenbindung, um eine konsistente Lieferung und Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Initiativen voranzutreiben als selbstmotivierter Kandidat.
  • Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau.

Wir erwarten, dass Sie derzeit als erfahrener Lösungsarchitekt mit umfangreicher Erfahrung in KI, AIOps und Cloud-Technologien tätig sind. Sie haben ein tiefes Verständnis für das Design und die Bereitstellung skalierbarer KI-Lösungen sowie die Integration von KI-Modellen in betriebliche Pipelines. Mit der Fähigkeit, technische Expertise mit strategischer Beratung zu kombinieren, sind Sie am besten positioniert, um unseren Kunden von Ende zu Ende zu dienen und innovative KI-Lösungen zu liefern, die geschäftlichen Mehrwert schaffen.

Senioritätsstufe: Mid-Senior Level

Beschäftigungsart: Vollzeit

Berufsbereich: Design, Kunst/Kreativ und Informationstechnologie

Branchen: IT-Dienstleistungen und IT-Beratung

Lead AI Architect Arbeitgeber: IBM

IBM in Bonn bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. Als Arbeitgeber fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, wobei Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI und Cloud-Technologien zu arbeiten. Unsere strategischen Partnerschaften und unser globales Netzwerk ermöglichen es Ihnen, bedeutende Veränderungen für unsere Kunden zu bewirken und gleichzeitig Ihre Karriere in einem unterstützenden und inspirierenden Umfeld voranzutreiben.
IBM

Kontaktperson:

IBM HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Lead AI Architect

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte oder Erfahrungen bereit haben, um zu zeigen, wie wir Probleme gelöst haben und welche Technologien wir verwendet haben.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Interesse an den Unternehmen, bei denen du dich bewirbst. Recherchiere über ihre aktuellen Projekte und Herausforderungen, damit du im Gespräch gezielt darauf eingehen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält, die wir suchen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Architect

AI/AIOps Lösungen Design
Cloud-native Tools
Python für AI/ML Modelle
Hyperscaler AI Tools (Google Gemini, AWS Bedrock, SageMaker, Azure ML Studio)
Integration von AI Modellen in DevOps und AIOps Pipelines
Generative AI Tools (z.B. ChatGPT)
Infrastructure-as-Code Prinzipien (Terraform, Ansible)
Client-Facing Fähigkeiten
Beratungsfähigkeiten
Strukturierter Ansatz zur Kundenbindung
Selbstständiges Arbeiten
Deutschkenntnisse mindestens auf B2 Niveau

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Persönlichkeit in ihre Arbeit einbringen können.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du komplexe AI-Lösungen erfolgreich umgesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitest

Verstehe die Rolle in der Tiefe

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Lead AI Architect vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Herausforderungen und Ziele dieser Position zutreffen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit AI/AIOps-Lösungen zu teilen. Zeige, wie du komplexe technische Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast, um Vertrauen bei den Interviewern aufzubauen.

Zeige deine Führungsqualitäten

Da die Rolle auch Führungsverantwortung beinhaltet, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Coaching und Mentoring anderer Techniker parat haben. Erkläre, wie du Teams geleitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Erwartungen an die Rolle zu stellen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob die Firma gut zu dir passt.

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