Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte und entwickle komplexe Architekturen für globale Kunden.
- Unternehmen: IBM Consulting – ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit Visionären aus verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/AIOps, Cloud-Technologien und starke Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
- Be among the first 25 applicants
- Introduction
A career in IBM Consulting is rooted in long-term relationships and close collaboration with clients across the globe.
You'll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world.
Your ability to accelerate impact and make meaningful changes for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolio.
Your Role And Responsibilities
We are looking for a Lead AI Architect specializing in AI and AIOps solutions.
Based on your experience and certifications, you exemplify the potential to perform as a Chief Architect for major accounts and programs.
As a Lead AI Architect, you will deal with some of the most complex and transformative architectures, demonstrating outstanding technical achievement of significant global impact as well as exemplary leadership of other technical IBMers.
You will be responsible for establishing trusted client relationships, acting as the technical advisor to key client executives and leading large, complex technical solutions from solutioning through implementation.
You will be a thought leader and client advisor while being a hands‑on technologist at the architecture level.
- Client Priorities
- Demonstrate sustained technical leadership in directing clients’ processes to help move solutions to market fast and reliably.
- Function as a trusted technology advisor to key clients and IBM Leadership.
- Assist clients in their technical strategy and execution and in understanding the complexities of bringing varied systems together.
- Have the knowledge and experience in the latest technologies (Cloud AI, Data, Edge, etc.) to create and apply solutions to our clients, acting as an advocate for the client.
- Business Priorities
- Provide technical solution design and delivery leadership and oversight on key projects or programs within the assigned industry/market/practice.
- Be hands‑on in technical solution design.
- Leverage and develop emerging solutions through collaborative development with clients – partnering with Service Lines to create and improve offerings and common templates/frameworks.
- Drive standards and best practices to prevent/recover troubled projects and enhance the overall asset and solution portfolio for the specialty.
- Engage and leverage ecosystem capabilities and partners.
- People Priorities
- Coach and mentor other employees and become a role model for the IBM Technical community.
- Provide technical leadership to other top technical employees – either across a broad technical range or deep in a specific area.
- Participate in the Academy of Technology and technology team studies, and represent IBM to external organizations.
- Create a sustained record of invention or developing intellectual capital.
- Encourage team members to develop plans to increase eminence.
- Preferred Education
- Bachelor’s Degree
- Required Technical And Professional Expertise
The role requires a unique blend of technical expertise, strategic thinking, and leadership skills to effectively manage and execute complex solution architectures.
- As a Candidate, You Must Have The Following Abilities
- Strong expertise in designing AI/AIOps solutions using industry‑standard frameworks and cloud‑native tools, ensuring scalability and reliability.
- Existing Open CA L2 architect certification (proved via Credly).
- Hands‑on experience with Python for developing, testing, and deploying AI/ML models to production environments.
- Proficiency in hyperscaler AI tools such as Google Gemini, AWS Bedrock, Sage Maker, and Azure ML Studio, leveraging their capabilities for advanced AI solutions.
- Adept at integrating AI models into Dev Ops and AIOps pipelines for proactive issue detection, automation, and operational efficiency.
- Proven ability to leverage generative AI tools, such as Chat GPT, for intelligent automation use cases and enhancing client processes.
- Strong understanding of infrastructure‑as‑code principles using Terraform and Ansible to deploy and manage AI solutions at scale.
- Exceptional client‑facing and consulting skills to shape and execute AI‑driven transformation strategies tailored to client needs.
- A structured approach to client engagement, ensuring consistent delivery and alignment with business objectives.
- Demonstrated ability to work independently and drive initiatives forward as a self‑driven candidate.
- German language skills at least at B2 level.
We expect you to currently act as a seasoned Solution Architect with extensive experience in AI, AIOps, and cloud technologies.
You have a deep understanding of scalable AI solution design and deployment, as well as the integration of AI models into operational pipelines.
With the ability to combine technical expertise with strategic consulting, you are best positioned to serve our clients end‑to‑end, delivering innovative AI solutions that drive business value.
- Seniority level: Mid‑Senior level
- Job function: Design, Art/Creative, and Information Technology
- Industries: IT Services and IT Consulting
- #J-18808-Ljbffr
Lead AI Architect Arbeitgeber: IBM
IBM Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Hier fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Empathie, die auf Ihre langfristige Karriereentwicklung abzielt und Ihre einzigartigen Fähigkeiten wertschätzt. Mit Zugang zu führenden Technologien und strategischen Partnerschaften können Sie bedeutende Veränderungen bewirken und echte Ergebnisse für unsere Kunden erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead AI Architect erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei IBM anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead AI Architect bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei IBM vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei IBM klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.