Master Internship @ CIC – Data Science (f/m/x)

In dieser Rolle arbeiten Sie in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), wo wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Sektor-Kunden weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten lokale Fähigkeiten, um Innovation und die Einführung neuer Technologien voranzutreiben.

Bei IBM CIC können Sie ein vielversprechendes Arbeitsumfeld für den Start Ihrer Karriere mit einem Teilzeit-Masterstudium an einer renommierten Universität Ihrer Wahl kombinieren. Im Rahmen des 2–3-jährigen Master CIC-Programms sammeln Sie berufliche Erfahrungen im Consulting, während Sie Ihr Masterstudium abschließen. Die Studiendauer hängt von der Universität ab und beträgt zwischen zwei und drei Jahren. Das Arbeitsvolumen ermöglicht es Ihnen, sich auf Ihren Masterabschluss zu konzentrieren, während Sie auch herausfordernde Aufgaben, ein teamorientiertes dynamisches Umfeld und aktive Mitbestimmung erleben. Sie werden Ihre Masterarbeit in Zusammenarbeit mit Ihrer Abteilung schreiben.

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten

• Unterstützung des Branchenleiters für Life Sciences in der Schweiz
• Zusammenstellung und Aktualisierung von IBM-Angeboten zur KI-Einführung und deren Anpassung an die Kundenbedürfnisse
• Erstellung von Präsentationen zur Positionierung von IBM in Kundengesprächen
• Planung und Vorbereitung von Kundengesprächen, Veranstaltungen und Workshops
• Unterstützung von Geschäftsentwicklungsaktivitäten und interner Berichterstattung über Chancen

Zusätzlich könnten Sie folgende Erfahrungen sammeln:

• Mentorierte analytische Unterstützung: Erhalten Sie Mentoring von verschiedenen Fachleuten aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Consulting, um analytische Strenge und statistische Methoden anzuwenden, um Verhaltensweisen vorherzusagen
• Datenintegration: Entwickeln Sie Fähigkeiten im Schreiben effizienter und wiederverwendbarer Programme zur Bereinigung, Integration und Modellierung von Daten; bewerten Sie Modellergebnisse, die zu datengestützten Erkenntnissen beitragen
• Effektive Kommunikation: Unterstützen Sie bei der Vermittlung analytischer Ergebnisse an sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen und verfeinern Sie Ihre Fähigkeit, komplexe Ergebnisse zu kommunizieren
• Technologiegetriebener Datentransformator: Verwenden Sie Programmiersprachen wie Python, um Datenpipelines zu erstellen, die Daten aus Repositories zu Verbrauchern extrahieren und transformieren. Gewinnen Sie Einblicke in Cloud-Plattformen, ETL-Tools und Datenintegration und erweitern Sie Ihr technisches Toolkit.

Eligibility

Diese Stelle ist nur für Kandidaten, die ihr Bachelorstudium bis September 2026 (oder früher) abgeschlossen haben und planen, im Herbst oder Winter 2026 mit einem Masterstudium (Schweizer Universität/Fachhochschule, Studiengang Ihrer Wahl) zu beginnen.

Erforderliche technische und berufliche Qualifikationen

• Derzeit ein quantitatives Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich verfolgen
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, mit komplexen Datensätzen zu arbeiten und bedeutungsvolle Erkenntnisse im Kontext der Life Sciences zu gewinnen
• Vertrautheit mit einer oder mehreren Skriptsprachen (Python bevorzugt) oder eine nachgewiesene Grundlage in der Informatik
• Verständnis oder starkes Interesse an Life Sciences, Gesundheitssystemen oder pharmazeutischer Forschung, mit der Fähigkeit, Datenanalysen mit realen Anwendungen zu verbinden
• Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, die eine effektive Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern ermöglichen
• Proaktive Denkweise mit der Fähigkeit, Verantwortung für Aufgaben zu übernehmen, sich neuen Herausforderungen anzupassen und in einem agilen, interdisziplinären Umfeld zu arbeiten
• Neugier und Bereitschaft, kontinuierlich neue Technologien, Methoden und Fachkenntnisse sowohl in der Datenwissenschaft als auch in den Life Sciences zu erlernen
• Fließend in Englisch und Deutsch – mindestens C1-Niveau (schriftlich und mündlich)
• Schweizer/EU-Staatsangehörigkeit oder eine gültige Schweizer Arbeitsbewilligung

Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen

• Nachweis von Vertrautheit oder Interesse an statistischer Analyse oder Datenanalyse durch frühere Praktika, persönliche/akademische Projekte, Hackathons und/oder Veröffentlichungen
• Allgemeine Vertrautheit mit Datenbanken, Datenengineering-Tools (SQL, Spark) und Cloud-Plattformen (IBM Cloud, Azure, AWS). Erfahrung mit NLP/LLM/GenAI ist von Vorteil
• Erfahrung mit der Verwendung von Machine-Learning/Datenwissenschaftsbibliotheken in Python (scikit-learn, SciPy, pandas, PyTorch) ist von Vorteil