Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse spannende Geschäftsprobleme mit modernsten Tools wie Python und TensorFlow.
- Unternehmen: IBM Consulting - ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Karriereentwicklung und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Cloud-Technologien für führende Unternehmen.
- Qualifikationen: Starke Mathematik- und Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden weltweit. Sie werden mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die hybride Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt zu verbessern. Ihre Fähigkeit, Auswirkungen zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für Ihre Kunden herbeizuführen, wird durch unser strategisches Partner-Ökosystem und unsere robusten Technologieplattformen im gesamten IBM-Portfolio unterstützt, einschließlich Software und Red Hat. Neugier und ein ständiger Wissensdrang bilden die Grundlage für den Erfolg in IBM Consulting.
In Ihrer Rolle werden Sie ermutigt, die Norm in Frage zu stellen, Ideen außerhalb Ihrer Rolle zu untersuchen und kreative Lösungen zu entwickeln, die zu bahnbrechenden Auswirkungen für ein breites Netzwerk von Kunden führen. Unsere Kultur der Evolution und Empathie konzentriert sich auf langfristiges berufliches Wachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen schätzt.
In dieser Rolle arbeiten Sie in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), wo wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Sektor-Kunden weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal basierte Fähigkeiten und technische Expertise, um Innovation und die Einführung neuer Technologien voranzutreiben.
Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten
- Analyse, Vorbereitung und Verwaltung komplexer Datenquellen
- Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle sowie Erstellung und Pflege statistischer Modelle mit Fokus auf Big Data und Integration von Machine Learning-Techniken in Ihre Projekte
- Schreiben von Programmen zur effizienten und wiederverwendbaren Bereinigung und Integration von Daten
- Entwicklung skalierbarer und robuster Daten- und Machine Learning-Pipelines
- Anwendung traditioneller Machine Learning-Algorithmen sowie moderner Deep Learning-Ansätze (z. B. GenAI)
- Implementierung, Integration und Überwachung von KI/ML-Modellen
- Arbeiten in einem agilen, kollaborativen Umfeld, Partnerschaft mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren, Beratern und Datenbankadministratoren aller Hintergründe und Disziplinen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf die Herausforderungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden
- Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden (z. B. Geschäfts- und IT-Abteilungen) und Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse und geeignete Modellierungstechniken zu verstehen und analytische Lösungen bereitzustellen sowie vorgeschlagene Lösungen und Ergebnisse zu präsentieren
- Bewertung der Modellierungsergebnisse und Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen
Diese Position wird innerhalb der Hybrid Cloud & Data-Service-Linie angesiedelt sein.
Erforderliche Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Bevorzugte Ausbildung
Master-Abschluss
Erforderliche technische und berufliche Kenntnisse
- Starke Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (Algorithmen)
- Solides Wissen und Erfahrung in GenAI und agentischen KI-Architekturen (RAG, agentische Muster usw.), KI- und ML-Frameworks (z. B. PyTorch), DevOps und MLOps (CI/CD-Pipelines, ML-Lebenszyklus/Bereitstellung usw.)
- Starke technische und analytische Fähigkeiten, ein Gespür für die Förderung von Einfluss und Wachstum sowie Erfahrung mit Programmierung/Skripting in einer Sprache wie Python
- Fähigkeit, Probleme durch einen anderen Blickwinkel zu lösen, Debugging, Fehlersuche und Entwurf & Implementierung von Lösungen für komplexe technische Probleme
- Teamarbeit, ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und eine Beratungsmentalität
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen
- Gutes Verständnis von Cloud- und Containertechnologien (z. B. Red Hat OpenShift, AWS, Azure usw.)
- Erfahrung in der KI-Governance und -Überwachung
Associate Data Scientist (m/w/d) in München Arbeitgeber: IBM
IBM Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Hier fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Empathie, die auf Ihre langfristige Karriereentwicklung abzielt und Ihre einzigartigen Fähigkeiten wertschätzt. Mit Zugang zu führenden Technologien und strategischen Partnerschaften können Sie bedeutende Veränderungen bewirken und echte Ergebnisse für unsere Kunden erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Data Scientist (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IBM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Data Scientist (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Data Scientist (m/w/d) bei IBM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IBM entscheidend sein!
