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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für globale Kunden.
- Arbeitgeber: IBM Consulting, ein führendes Unternehmen in der Technologie- und Beratungsbranche.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit visionären Partnern.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI, Cloud-Architekturen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und persönlichem Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Eine Karriere in IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden weltweit. Sie werden mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die hybride Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt zu verbessern. Ihre Fähigkeit, Auswirkungen zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für Ihre Kunden herbeizuführen, wird durch unser strategisches Partner-Ökosystem und unsere robusten Technologieplattformen im gesamten IBM-Portfolio unterstützt, einschließlich Software und Red Hat. Neugier und ein ständiger Wissensdrang bilden die Grundlage für den Erfolg in IBM Consulting.
In Ihrer Rolle werden Sie ermutigt, die Norm in Frage zu stellen, Ideen außerhalb Ihrer Rolle zu untersuchen und kreative Lösungen zu entwickeln, die zu bahnbrechenden Auswirkungen für ein breites Netzwerk von Kunden führen. Unsere Kultur der Evolution und Empathie konzentriert sich auf langfristiges Karrierewachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen schätzt.
Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten
Als Architekt in IBM Consulting werden Sie als Führungskraft fungieren, die Lösungen für Kunden definiert und implementiert. Sie werden der Anwalt des Kunden sein und das technische Team zur Umsetzung leiten. Sie werden mit den Stakeholdern des Kunden und internen Partnern zusammenarbeiten, um das Geschäftsproblem, die Anforderungen, die Einschränkungen des Systems und die Bedenken der verschiedenen Stakeholder zu verstehen, um systematisch detaillierte Lösungen (Architekturen) für den Kunden zu transformieren.
Als KI-Architekt sind Sie verantwortlich für das Design und die Implementierung kognitiver/KI-Lösungen, die auf mehreren Plattformen laufen und aus mehreren Softwarepaketen bestehen können. Sie erstellen die technische Lösungsarchitektur für ein gegebenes Geschäftsproblem und leiten die Entwicklung, Integration und Testung der Lösung. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der Prinzipien des Systemingenieurwesens, der Cloud-Architekturen, probabilistischer und stochastischer Systeme, Techniken zur Systemzerlegung und die Kunst der Systemsynthese unter Verwendung verfügbarer kognitiver/KI-Technologie.
Sie müssen mit gängigen Technologiesuiten vertraut sein und in der Lage sein, komplementäre Analysekomponenten für die Entwicklung von Lösungsblaupausen auszuwählen, wobei die Leistungsarchitektur und das Engineering eines voll funktionsfähigen kognitiven/KI-Systems berücksichtigt werden. Sie sollten ein gründliches Verständnis von Inhaltsformaten, Darstellungen, Datenquellen, Content-Management-Systemen und Schnittstellen zu diesen haben. Das Ziel ist es, den gesamten Informationspfad vom Ursprung zur Wissensdatenbank und von der Eingabe zur Verarbeitung des Inhalts in kognitiven Computing/KI-Lösungen abzudecken.
Bevorzugte Ausbildung
Masterabschluss
Erforderliche technische und berufliche Kenntnisse
- Starke Grundlagen in Informatik in Verbindung mit kognitivem Computing, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, DevSecOps / AIOps.
- Erfahrung im Entwerfen, Bewerten und Entwickeln von IT-Architekturen, die KI-Lösungen/-komponenten unter Verwendung branchenüblicher Frameworks, generativer KI, großer Sprachmodelle und cloudbasierter Tools und Infrastrukturen umfassen.
- Erfahrung in der Nutzung von LLMs/generativer/agentischer KI für skalierbare und robuste kognitive Computing/KI-Lösungen.
- Fähigkeiten und Fachkenntnisse in:
- Containerisierung von Anwendungen, OpenShift-Architektur und -Administration einschließlich GPUs
- GenAI und agentische KI-Architekturen (RAG, agentische Muster usw.)
- DevSecOps / MLOps (z. B. CI/CD-Pipelines, ML-Lebenszyklus/-bereitstellung)
- API-Design und -Integration
- Praktische Erfahrung mit Python zur Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Modellen sowie KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch).
Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen
- Erfahrung in der Einrichtung hybrider/multi-cloud Umgebungen (Kubernetes, Vanilla, OpenShift Container Platform).
- Idealerweise Kenntnisse und Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Kunden im öffentlichen Bereich.
Senioritätsstufe
Mid-Senior Level
Beschäftigungsart
Vollzeit
Berufsbereich
Design, Kunst/Kreativ und Informationstechnologie
Branchen
IT-Dienstleistungen und IT-Consulting
Senior AI Architect Arbeitgeber: IBM
Kontaktperson:
IBM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Architect
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Technologie! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammen deine Begeisterung für innovative Lösungen zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen und die perfekte Position finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir bei StudySmarter suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Technologie zeigen. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über Projekte sprichst, die du geleitet hast oder Technologien, die du verwendet hast, wird das deine Bewerbung viel stärker machen. Wir wollen sehen, wie du in der Praxis gearbeitet hast!
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt, dass du Wert auf Qualität legst. Lass uns nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Sorgfalt erkennen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle Informationen zu unserem Bewerbungsprozess finden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Rolle des Senior AI Architect bei IBM vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der KI und Cloud-Technologien, die IBM nutzt. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit dieser Position verbunden sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Lösungen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du technische Probleme gelöst und innovative Lösungen implementiert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Arbeit mit interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du als Bindeglied zwischen technischen Teams und Kunden fungiert hast, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb von IBM.
