Senior AI Architect (m/w/d) - Financial Sector

Senior AI Architect (m/w/d) - Financial Sector

Köln Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
IBM

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
  • Unternehmen: IBM Consulting, ein führendes Unternehmen im Bereich Hybrid-Cloud und AI.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Team mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit modernsten AI-Technologien.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik und fundierte Kenntnisse in AI und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Eine Karriere bei IBM Consulting lebt von langfristigen Kundenbeziehungen und enger Zusammenarbeit auf Augenhöhe – weltweit. Du arbeitest mit Vordenkern aus unterschiedlichsten Branchen daran, die Hybrid-Cloud- und AI-Journey der innovativsten Unternehmen weiterzuentwickeln. Neugier und der Anspruch, ständig dazuzulernen, sind bei uns keine Floskeln, sondern Teil des Arbeitsalltags. Du wirst ermutigt, Dinge zu hinterfragen, über deinen eigenen Bereich hinauszuschauen und neue Ideen einzubringen. Genau daraus entstehen Lösungen, die für unsere Kunden einen echten Unterschied machen. Gleichzeitig legen wir großen Wert auf deine persönliche Weiterentwicklung – in einem Umfeld, das offen ist, sich weiterentwickelt und in dem deine individuellen Stärken zählen.

In dieser Rolle arbeitest du in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Center (Delivery Center). Dort unterstützt du Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor weltweit mit fundiertem technischem und branchenspezifischem Know‑how. Unsere Delivery Center stehen für lokale Expertise und helfen unseren Kunden dabei, Innovationen voranzutreiben und neue Technologien erfolgreich einzusetzen.

Your Role And Responsibilities

  • Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams zur Analyse von Anforderungen und Ableitung tragfähiger Lösungsarchitekturen
  • Verantwortung für Design, Entwicklung, Integration und Testing von AI‑Lösungen über mehrere Plattformen hinweg
  • Konzeption komplexer System‑ und Cloud‑Architekturen sowie Auswahl geeigneter Technologien und Analytics‑Komponenten für performante, skalierbare Lösungen
  • Sicherstellung eines durchgängigen Informationsflusses durch fundiertes Verständnis von Datenquellen, Formaten, Schnittstellen und CMS.

Preferred Education

Master's Degree

Required Technical And Professional Expertise

  • Fundierte Kenntnisse in Informatik mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz / Machine Learning / Cognitive Computing sowie DevSecOps und AIOps
  • Ausgeprägte Erfahrung im Design, in der Bewertung und Umsetzung komplexer IT-Architekturen mit AI-Komponenten unter Einsatz von Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) sowie etablierten Frameworks (inkl. Generative AI und Large Language Models)
  • Nachgewiesene Praxis in der Anwendung von Large Language Models sowie generativer und agentischer AI zur Entwicklung skalierbarer und robuster AI-/Cognitive-Computing-Lösungen
  • Sehr gute technische Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. OpenShift inkl. GPU‑Nutzung) sowie GenAI- und Agentic-Architekturen (z. B. RAG, agentische Patterns)
  • Tiefe Erfahrung mit DevSecOps/MLOps (CI/CD, ML Lifecycle), API‑Design und Integration sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. PyTorch)
  • Ausgeprägte Beratungs- und Kundenorientierung sowie Erfahrung in der Führung technischer Teams in komplexen Projektumfeldern
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2)

Preferred Technical And Professional Experience

  • Erfahrung im Aufbau von hybriden bzw. Multi-Cloud-Umgebungen (z. B. Kubernetes, Vanilla-Setups, OpenShift Container Platform, AWS, Azure).
  • Idealerweise bringst du zudem Kenntnisse und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden im Sektor Banken und Finanzdienstleister mit.

Senior AI Architect (m/w/d) - Financial Sector Arbeitgeber: IBM

IBM Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf langfristige Kundenbeziehungen und Zusammenarbeit setzt. Du profitierst von einer offenen Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum fördert und dir Zugang zu modernsten Technologien sowie einem starken Partnernetzwerk bietet. In unseren Client Innovation Centers hast du die Chance, an spannenden Projekten im Finanzsektor zu arbeiten und deine Expertise in Künstlicher Intelligenz weiter auszubauen.

IBM

Kontaktdaten:

IBM Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Architect (m/w/d) - Financial Sector erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Stellen über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für technische Gespräche

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich AI und Cloud-Architekturen recherchierst. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte und Erfahrungen parat haben, um sie im Gespräch zu teilen.

Präsentiere deine Projekte

Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten, insbesondere von Projekten, die AI-Lösungen beinhalten. Zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast – das wird Eindruck machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und wir können sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Architect (m/w/d) - Financial Sector mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Cognitive Computing
DevSecOps
AIOps
Cloud-Technologien
AWS

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinem Know-how.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Senior AI Architekt. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Expertise in Künstlicher Intelligenz und Cloud-Technologien zeigen.

Technisches Know-how auffrischen

Da du mit komplexen IT-Architekturen und AI-Lösungen arbeitest, solltest du dein technisches Wissen auf den neuesten Stand bringen. Informiere dich über aktuelle Trends in der AI, DevSecOps und Cloud-Technologien. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern.

Kundenorientierung betonen

In dieser Rolle ist es wichtig, eine starke Kundenorientierung zu zeigen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern verdeutlichen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den Projekten im IBM Consulting Client Innovation Center und den Technologien, die verwendet werden. Fragen zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, können dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen und dein Engagement zu zeigen.