Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: IBM Consulting – ein führendes Unternehmen im Bereich Hybrid-Cloud und AI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten im internationalen Kontext.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit modernsten AI-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI, Cloud-Technologien und Teamführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Eine Karriere bei IBM Consulting lebt von langfristigen Kundenbeziehungen und enger Zusammenarbeit auf Augenhöhe – weltweit. Du arbeitest mit Vordenkern aus unterschiedlichsten Branchen daran, die Hybrid-Cloud- und AI-Journey der innovativsten Unternehmen weiterzuentwickeln. Neugier und der Anspruch, ständig dazuzulernen, sind bei uns keine Floskeln, sondern Teil des Arbeitsalltags. Du wirst ermutigt, Dinge zu hinterfragen, über deinen eigenen Bereich hinauszuschauen und neue Ideen einzubringen. Genau daraus entstehen Lösungen, die für unsere Kunden einen echten Unterschied machen. Gleichzeitig legen wir großen Wert auf deine persönliche Weiterentwicklung – in einem Umfeld, das offen ist, sich weiterentwickelt und in dem deine individuellen Stärken zählen. In dieser Rolle arbeitest du in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Center (Delivery Center). Dort unterstützt du Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor weltweit mit fundiertem technischem und branchenspezifischem Know‑how. Unsere Delivery Center stehen für lokale Expertise und helfen unseren Kunden dabei, Innovationen voranzutreiben und neue Technologien erfolgreich einzusetzen.
Your Role And Responsibilities
- Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams zur Analyse von Anforderungen und Ableitung tragfähiger Lösungsarchitekturen
- Verantwortung für Design, Entwicklung, Integration und Testing von AI‑Lösungen über mehrere Plattformen hinweg
- Konzeption komplexer System‑ und Cloud‑Architekturen sowie Auswahl geeigneter Technologien und Analytics‑Komponenten für performante, skalierbare Lösungen
- Sicherstellung eines durchgängigen Informationsflusses durch fundiertes Verständnis von Datenquellen, Formaten, Schnittstellen und CMS.
Preferred Education
Master's Degree
Required Technical And Professional Expertise
- Fundierte Kenntnisse in Informatik mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz / Machine Learning / Cognitive Computing sowie DevSecOps und AIOps
- Ausgeprägte Erfahrung im Design, in der Bewertung und Umsetzung komplexer IT-Architekturen mit AI-Komponenten unter Einsatz von Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) sowie etablierten Frameworks (inkl. Generative AI und Large Language Models)
- Nachgewiesene Praxis in der Anwendung von Large Language Models sowie generativer und agentischer AI zur Entwicklung skalierbarer und robuster AI-/Cognitive-Computing-Lösungen
- Sehr gute technische Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. OpenShift inkl. GPU‑Nutzung) sowie GenAI- und Agentic-Architekturen (z. B. RAG, agentische Patterns)
- Tiefe Erfahrung mit DevSecOps/MLOps (CI/CD, ML Lifecycle), API‑Design und Integration sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. PyTorch)
- Ausgeprägte Beratungs- und Kundenorientierung sowie Erfahrung in der Führung technischer Teams in komplexen Projektumfeldern
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2)
Preferred Technical And Professional Experience
- Erfahrung im Aufbau von hybriden bzw. Multi-Cloud-Umgebungen (z. B. Kubernetes, Vanilla-Setups, OpenShift Container Platform, AWS, Azure).
- Idealerweise bringst du zudem Kenntnisse und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden im Sektor Banken und Finanzdienstleister mit.
Senior AI Architect (m/w/d) - Financial Sector Arbeitgeber: IBM
IBM Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf langfristige Kundenbeziehungen und Zusammenarbeit setzt. Du profitierst von einer offenen Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum fördert und dir erlaubt, deine Ideen einzubringen, während du an spannenden Projekten im Finanzsektor arbeitest. Unsere Delivery Center bieten nicht nur lokale Expertise, sondern auch Zugang zu modernsten Technologien und einem starken Partnernetzwerk, was dir hilft, einen echten Unterschied für unsere Kunden zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Architect (m/w/d) - Financial Sector erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Webinare oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Architect (m/w/d) - Financial Sector mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Technologie zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in dein Können.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Senior AI Architekt. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Technisches Know-how auffrischen
Da die Rolle technisches Wissen in Bereichen wie Künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien erfordert, solltest du dich mit den neuesten Trends und Technologien vertraut machen. Überlege dir, welche Tools und Frameworks relevant sind und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Fragen zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder zu den Technologien, die verwendet werden, können dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Soft Skills betonen
Neben technischem Wissen sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Beratungs- und Kundenorientierung sowie deine Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten und technische Teams zu führen. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellen.
