Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur von End-to-End-AI-Systemen und Integration in hybride Cloud-Umgebungen.
- Arbeitgeber: Führendes Technologieunternehmen in Wien mit modernem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Überkollektivvertragliche Entlohnung ab 75.000€ brutto/Jahr, je nach Qualifikation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite an innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre AI/ML-Erfahrung und starke Software Engineering Fähigkeiten in Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 75000 € pro Jahr.
Ein führendes Technologieunternehmen in Wien sucht einen erfahrenen Senior AI Engineer (f/m/x). In dieser Rolle bist du für die Architektur von End‑to‑End‑AI‑Systemen verantwortlich und integrierst AI-Lösungen in hybride Cloud‑Umgebungen. Du bringst mindestens 7 Jahre AI/ML-Erfahrung und umfangreiche Software Engineering Fähigkeiten mit, insbesondere in Python.
Neben einem modernen Arbeitsumfeld bieten wir eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 75.000€ brutto/Jahr, die je nach Qualifikation und Erfahrung steigt.
Senior AI Engineer - Hybrid Cloud, MLOps & Governance Arbeitgeber: IBM
Kontaktperson:
IBM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer - Hybrid Cloud, MLOps & Governance
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der AI- und MLOps-Branche in Kontakt zu treten. Oftmals erfährt man über offene Stellen durch persönliche Empfehlungen!
✨Präsentiere deine Projekte
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfolge gut präsentieren kannst. Ein Portfolio oder eine GitHub-Seite kann dir helfen, deine Fähigkeiten als Senior AI Engineer zu zeigen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews können knifflig sein. Übe häufige Fragen zu AI-Architekturen und MLOps-Prozessen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer - Hybrid Cloud, MLOps & Governance
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen: Du hast mindestens 7 Jahre Erfahrung im AI/ML-Bereich? Super! Hebe diese Erfahrungen in deinem Lebenslauf hervor und zeige uns, wie du sie in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Erkläre uns, welche Projekte du geleitet hast und welche Technologien du verwendet hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und MLOps vertraut. Informiere dich über hybride Cloud-Architekturen und spezifische Tools, die in der Branche verwendet werden. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du AI-Lösungen erfolgreich implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über deine Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösungsfähigkeiten zu sprechen. Diese Eigenschaften sind entscheidend für die Zusammenarbeit in einem hybriden Arbeitsumfeld.