Are you ready to get the best out of yourself and your abilities? Do you want to actively shape the transformation of an entire industry?
Then be part of something really big – as a Data Scientist AI (m/f/d) at one of our locations in Cologne or Frankfurt, Munich or Magdeburg.
Combine your banking know-how with a wide range of technical innovations such as artificial intelligence and work on individualized solutions for our customers in the banking environment. Join us in shaping the digital transformation towards a new, secure and innovative banking experience.
In this role, you will work in the IBM Client Innovation Center Germany (CIC), where we apply in-depth technical know-how and industry knowledge to a wide range of customer projects in the public and private sectors. Our CIC provides technical expertise to local companies to drive innovation and implement new technologies.
Your Role and Responsibilities
As a Senior Data Scientist AI (m/f/d), you will be involved in ongoing or new customer projects right from the start of your work at the IBM Client Innovation Center Germany (CIC). Your tasks will vary depending on the respective project and customer situation.
As a rule, you can look forward to an agile working environment in which we work together with customer managers in a BizDevOps set-up to implement exciting data science & AI use cases.
This includes technical communication with technical experts on the customer side (e.g. from the areas of statistics, payments, risk management, or others), as well as the technical implementation of the relevant requirements (e.g. in Python and/or R).
You work in an interdisciplinary team and take on subject areas holistically and independently in order to contribute to the success of the respective project.
Benefits
- Individual career paths and targeted support from your career coach
- Diverse training and certification offerings
- Regular exchange within our specialist communities
- Interdisciplinary and collegial teams
- 30 days of vacation, flexible working hours and the possibility of mobile work
- Team events, such as summer festivals, intercultural lunches
- Versatile opportunities to actively contribute yourself and your ideas
Mentor and buddy program where you will receive both professional and professional support when you start working in the CIC.
Various benefits including JobRad.
Required Technical and Professional Expertise
- Strong experience in at least one of the following programming languages/frameworks: Python, R and R Shiny
- Knowledge of the following libraries: Pandas, Numpy
- Knowledge of cutting‑edge data science techniques and how to apply them
- Experience cleaning, analyzing and aggregating large data sets
- Sound knowledge of dealing with time series data
- Experience with JupyterHub
- Experience with Rstudio Server
- Self‑motivation, quick comprehension and ability to work in a team in an international environment
- Fluent German and English skills
Preferred Technical and Professional Expertise
- Experience with Impala or Hive
- Experience with AWS S3
- You have already worked with the following tools: Hbase, Kafka, HDFS
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Senior Data Scientist AI (m/w/d) Arbeitgeber: IBM
IBM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Teil eines globalen Teams haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und von erfahrenen Mentoren zu lernen, während Sie Ihre Karriere in einem modernen, technologiegetriebenen Umfeld vorantreiben. Flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten fördern nicht nur Ihr persönliches Wachstum, sondern auch Ihre berufliche Entwicklung in einer der führenden Technologiefirmen der Welt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IBM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist AI (m/w/d) bei IBM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IBM entscheidend sein!
