Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Datenanalysen und entwickle datengetriebene Strategien für den öffentlichen Sektor.
- Unternehmen: IBM Consulting, führend in KI, Hybrid Cloud und Datenanalyse.
- Vorteile: Karrierewachstum, Mentoring, innovative Projekte und ein kollaboratives Umfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit Fokus auf Innovation und Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Lösungen, die echten Einfluss auf die Gesellschaft haben.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Datenanalyse sowie exzellente SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Eine Karriere im Bereich IBM Consulting bedeutet, Seite an Seite mit unseren Kunden zu arbeiten, um transformative Lösungen zu entwickeln, die auf den neuesten Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Hybrid Cloud und Datenanalyse basieren. Im öffentlichen Sektor ist es unsere Aufgabe, Behörden und öffentliche Organisationen dabei zu unterstützen, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen, um Effizienz, Transparenz und bessere Ergebnisse für Bürgerinnen und Bürger zu erzielen.
Bei IBM sind Neugier und der stetige Wille zu lernen die Grundlage für Erfolg. Wir ermutigen dich, bestehende Denkweisen zu hinterfragen, neue Ansätze zu erforschen und datengetriebene Lösungen zu gestalten, die einen echten Unterschied machen. Unsere kollaborative Kultur fördert langfristiges Wachstum und berufliche Entwicklung, während deine einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen geschätzt werden. Du wirst Teil eines unserer IBM Consulting Client Innovation Centers sein, in denen wir tiefgehendes technisches Know-how mit Branchenkenntnis verbinden, um wirkungsvolle Lösungen für unsere Kunden im öffentlichen Sektor zu liefern.
Als Senior Data Scientist im Public Sector übernimmst du eine führende Rolle bei der Analyse und strategischen Nutzung großer Datenmengen – insbesondere strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen. Du bist nicht nur in der Lage, komplexe Analysen durchzuführen, sondern auch datengetriebene Strategien zu entwickeln und diese gemeinsam mit unseren Kunden umzusetzen.
- Leitung und Durchführung komplexer Analyseprojekte mit Fokus auf strukturierte Daten
- Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und ETL-Prozessen für leistungsfähige Datenanalyse
- Beratung von öffentlichen Organisationen zu datengetriebenen Strategien und analytischen Best Practices
- Unterstützung beim Aufbau von Data-Governance- und Qualitätsstandards im öffentlichen Sektor
- Mentoring und Coaching von Junior Data Scientists und Analyst*innen im Projektteam
- Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen für Führungskräfte und Entscheidungsträger
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Datenlösungen in bestehende IT-Architekturen zu integrieren
- Optional: Einsatz von Python für erweiterte Analysen, Automatisierungen oder Machine-Learning-Prototypen
Diese Position ist innerhalb der Hybrid Cloud & Data Service Line.
Erforderliche technische und berufliche Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst in komplexen Projekten
- Exzellente SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MySQL, Oracle)
- Fundierte Erfahrung in der Analyse strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren – sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen
- Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teilprojekten im Bereich Datenanalyse
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse
Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen:
- Kenntnisse in Python und gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy)
- Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen und BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau, IBM Cognos)
- Verständnis von MLOps- oder DevOps-Konzepten im Zusammenhang mit Datenprojekten
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien (z.B. IBM Cloud, AWS, Azure, Red Hat OpenShift)
- Interesse an öffentlichen Verwaltungsprozessen, Datenrichtlinien und Compliance
Senior Data Scientist - Public Sektor (m/w/d) Arbeitgeber: IBM
IBM Consulting bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Neugier und kontinuierliches Lernen gefördert werden. Als Senior Data Scientist im Public Sektor hast du die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Veränderungen für die Gesellschaft bewirken. Unsere kollaborative Kultur und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung machen IBM zu einem hervorragenden Arbeitgeber, während die lokalen Client Innovation Centers dir Zugang zu Fachwissen und innovativen Technologien bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist - Public Sektor (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem öffentlichen Sektor in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Scientists recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die zeigen, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten, damit wir dich bei passenden Stellen im Auge behalten können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Public Sektor (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Position als Senior Data Scientist im öffentlichen Sektor interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Wir wollen sehen, wie du datengetriebene Strategien entwickelt und umgesetzt hast – das ist entscheidend für die Rolle!
Klarheit ist der Schlüssel:Präsentiere deine Analyseergebnisse so, dass sie sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen ansprechen. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wo es möglich ist. Wir schätzen eine verständliche Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen richtig ankommen und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und den Sektor
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist im öffentlichen Sektor vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und wie diese im öffentlichen Sektor angewendet werden, um Effizienz und Transparenz zu fördern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -präsentation unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine SQL-Kenntnisse und deine Erfahrungen mit relationalen Datenbanken zu sprechen, sowie darüber, wie du datengetriebene Strategien entwickelt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du Junior Data Scientists gecoacht oder mentored hast und welche Rolle du in der Teamdynamik gespielt hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der kollaborativen Kultur von IBM Consulting, indem du Fragen stellst, die auf die Werte des Unternehmens abzielen. Frage nach Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und wie das Unternehmen Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenanalyse fördert.
