Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und leite technische Teams bei spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: IBM, ein führendes Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in der Hybrid Cloud & Data.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung als Data Architect und starke Kundenorientierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
In dieser Rolle arbeitest du im IBM Client Innovation Center Germany (CIC), wo wir tiefgehendes technisches Know-how und Industriekenntnisse in einer breiten Palette an Kundenprojekten im öffentlichen und privaten Sektor zum Einsatz bringen. Unser CIC bietet lokal ansässigen Unternehmen technische Expertise um Innovation voranzutreiben und neue Technologien zu implementieren. IBM legt Wert auf Vielfalt und ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir heißen alle qualifizierten Bewerber*innen willkommen und gewährleisten eine faire Behandlung unabhängig von persönlichen Merkmalen.
Als Architect in der IBM Consulting übernimmst du eine führende Rolle bei der Definition und Implementierung von Lösungen für unsere Kunden. Du bist der zentrale Advocate für den Kunden und begleitest gleichzeitig das technische Team bis hin zur erfolgreichen Umsetzung. Du arbeitest eng mit Stakeholdern auf Kundenseite sowie mit internen Partnern zusammen, um das geschäftliche Problem, Anforderungen, Systemrestriktionen sowie die unterschiedlichen Perspektiven der Stakeholder zu verstehen. Auf dieser Basis transformierst du komplexe Anforderungen systematisch in detaillierte Lösungen (Architekturen) für den Kunden.
Als Solution Architect mit Fokus auf Data Platforms hast du dich auf das Design von End-to-End Big Data Lösungen über verschiedene Plattformen hinweg spezialisiert und verfügst über umfassende Erfahrung im Management großer Datenbestände (im Terabyte-Bereich oder darüber hinaus). Du bringst ein tiefes Verständnis für Industry Standards, Best Practices sowie den Hadoop Framework Stack mit, inklusive Ecosystem, MapReduce und Data on Containers (Daten auf OpenShift). In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte Datenlösungen für unsere Kunden, indem du Cloud- und klassische Datenplattform-Angebote kombinierst. Du verantwortest zudem die Architektur von Datenplattform- und Cognitive-Komponenten, einschließlich Technologien für unstrukturierte Daten, Annotation sowie angrenzender Data & Analytics Themen. Du hast Erfahrung mit Cloud-Native Plattformen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud sowie mit Cloud-nativen Datenplattformen wie Snowflake. Diese Position ist innerhalb der Hybrid Cloud & Data angesiedelt.
Erforderliche technische und berufliche Qualifikationen:
- Deutsch (mindestens C1) und Englisch auf kommunikativer Ebene
- Solide Grundlagen in Computer Science im Zusammenhang mit Big Data Lösungen sowie mindestens 8 Jahre nachgewiesene Erfahrung als Data Architect
- Erfahrung in der fachlichen und technischen Leitung von Projektteams sowie starke kundenorientierte und beratende Fähigkeiten zur Gestaltung datengetriebener Transformationsstrategien
- Starke Fähigkeit, moderne Data Lakehouse-Architekturen und -Ansätze zu entwerfen sowie unternehmensweite Datenplattform- und IT-Systemlandschaften zu designen
- Erfahrung mit Legacy-Plattformen wie Oracle, Teradata und/oder dem Hadoop Framework und Ecosystem inkl. Data on Containers (z. B. OpenShift), insbesondere in Datenmigration- und Transformationsszenarien
- Erfahrung mit mindestens zwei Cloud-nativen Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud) sowie tiefgehende Kenntnisse in der Analyse, dem Design und der Implementierung von (Hybrid-)Multi-Cloud Datenplattformen
- Sehr gute Kenntnisse im Data Modeling (z. B. Data Vault, Snowflake Schema, Star Schema)
Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen:
- Zertifizierungen als Solution Architect bei mindestens zwei Cloud-Anbietern
- Kenntnisse in den Bereichen Data Security sowie GDPR-relevanten Themen
- Erfahrung mit Databricks und/oder Snowflake ist von Vorteil
- Erfahrung in der Integration von SAP-Daten (z. B. SAP Datasphere oder SNP Glue) ist wünschenswert
- Kenntnisse im Bereich Data Governance sind von Vorteil
Solution Architect - Data Platforms (m/w/d) Arbeitgeber: IBM
IBM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Client Innovation Center Germany (CIC) nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit fördert IBM eine inklusive Unternehmenskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, an spannenden Projekten im öffentlichen und privaten Sektor zu arbeiten. Zudem profitieren die Mitarbeiter von modernsten Technologien und einem internationalen Netzwerk, das den Austausch von Ideen und Best Practices unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solution Architect - Data Platforms (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir als Solution Architect gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Wir wissen, dass Vorbereitung der Schlüssel zum Erfolg ist!
✨Zeige deine Projekte
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeige, wie du komplexe Datenlösungen entworfen und implementiert hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein Interview hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solution Architect - Data Platforms (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir nach einem Solution Architect suchen, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in Big Data und Cloud-Technologien klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast.
Sei strukturiert und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um deine wichtigsten Qualifikationen und Erfahrungen schnell erkennbar zu machen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IBM vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Solution Architects im IBM Client Innovation Center vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte, Technologien und Herausforderungen, die das Unternehmen in der Datenplattform-Architektur angeht. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Architect unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure zu sprechen und wie du komplexe Datenlösungen erfolgreich implementiert hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den Technologien, die sie in ihren Projekten verwenden. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich interessiert an der Position.
✨Zeige deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern und deinem Team. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren und kundenorientiert zu arbeiten.
