Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und leite spannende Projekte im Bereich Data Science.
- Unternehmen: Ibotta, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einer kreativen Teamkultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen in Denver, Colorado.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und mache einen echten Unterschied im Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Fähigkeiten in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Ibotta sucht einen Staff Data Scientist, Client Data & Measurement, um unser innovatives Team zu verstärken und zu unserer Mission beizutragen, jeden Einkauf lohnenswert zu machen. Unser neu gegründetes und wachsendes Core Data Science Team bietet hochwertige, zeitgerechte Produkte und Dienstleistungen im Bereich Data Science in allen Geschäftsbereichen und Teams innerhalb von Ibotta an. Wir tun dies durch Thought Leadership, Fachwissen, Evangelismus und Governance von geschäftskritischen Data Science-Initiativen.
Als Staff Data Scientist haben Sie die einzigartige, herausfordernde und lohnende Möglichkeit, das Fundament für Daten und Data Science innerhalb des Unternehmens aufzubauen. Sie werden in der Lage sein, neue Chancen zu schaffen und zu leiten, um große positive Auswirkungen auf das Geschäft in mehreren Teams und Geschäftsbereichen zu erzielen. Sie haben die Chance, die Data Science-Technologie eines oder mehrerer wichtiger Kerngeschäftsbereiche zu übernehmen, von der Zusammenarbeit mit Stakeholdern bis hin zum vollständigen Lebenszyklus der Modellentwicklung. Sie können nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten, sondern auch Ihre organisatorischen und Führungsfähigkeiten weiterentwickeln, indem Sie Best Practices für das Team und das Unternehmen etablieren und führen sowie Mentoring und Schulungen im gesamten Unternehmen anbieten.
Diese Position befindet sich in Denver, Colorado, als hybride Position, die 3 Tage im Büro (Dienstag, Mittwoch und Donnerstag) erfordert. Die Kandidaten müssen in den Vereinigten Staaten leben.
Was Sie tun werden:
- Fachwissen und Verantwortung für einen oder mehrere der Kern-Geschäftsbereiche des Unternehmens bereitstellen
- Best Practices etablieren und leiten, indem Sie ein Beispiel für das Team setzen
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Architekten und Dateningenieuren initiieren und vorantreiben, um die für Analyse und Modellierung benötigten Daten zu entdecken, zu definieren, zu bereinigen und zu verfeinern
- Große und neuartige Datensätze analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die die Modellentwicklung informieren und das Verbraucherverhalten verstehen
- Individuelle Ansichten großer und komplexer Datensätze bereitstellen, um Datenanalysen und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen
- Experimentelles Design informieren, um Lösungen für wichtige geschäftliche Herausforderungen und Innovationsmöglichkeiten zu formulieren
- Modelle unter Verwendung einer Vielzahl von statistischen und maschinellen Lerntechniken erstellen, vom Auswählen des besten Modells für das Problem bis hin zur Anwendung fortgeschrittener Techniken zur Messung und Optimierung der Modellleistung
- Datenpipelines und Modelle für die Produktionsbereitstellung und Überwachung der Leistung über die Zeit absichern
- Mentoring und Schulung für dieses Team und andere Teams im gesamten Unternehmen bereitstellen
- Die Kernwerte von Ibotta: Integrität, Mut, Eigenverantwortung, Teamarbeit, Transparenz und die Überzeugung, dass eine gute Idee von überall kommen kann, umarmen und hochhalten
Was wir suchen:
- Über 7 Jahre Erfahrung, die signifikante positive Auswirkungen in einer professionellen Rolle im Bereich Data Science oder maschinelles Lernen hat
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Analytik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich
- Eine Geschichte und Leidenschaft für die Nutzung von Daten und Storytelling zur Unterstützung wichtiger Entscheidungen
- Eine Liebe zum Lernen und zur kontinuierlichen Entwicklung, einschließlich der neuesten Fortschritte in Data Science und maschinellem Lernen. Breite Beiträge zur Gemeinschaft in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen in Form von Konferenzpräsentationen, Fachpublikationen und/oder einer anerkannten Internetpräsenz sind ein großer Pluspunkt
- Expertenwissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten in der Erstellung, Entwicklung und Anwendung einer Vielzahl neuer oder bestehender Algorithmen für maschinelles Lernen und Statistik
- Expertenkenntnisse in Python und/oder R. Erfahrung mit Spark oder PySpark ist ein großer Pluspunkt
- Ausgezeichnete Fähigkeiten in der statistischen Analyse, mit einem soliden Verständnis für experimentelles Design und Zeitreihenanalyse ist ein großer Pluspunkt
- Überlegene analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Expertenwissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten in der Datenbankmanipulation, Abfragesprachen und Graphdaten-Schemas
- Erfahrung in der Manipulation komplexer Daten zur Anwendung von Geschäftsregeln für verbesserte Feature-Engineering innerhalb von Datenseen, verteilten Systemen und Datenströmen
- Erfahrung in MLOps ist ein großer Pluspunkt
Staff Data Scientist, Client Data & Measurement Arbeitgeber: Ibotta
Ibotta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um unser Ziel zu erreichen, jeden Einkauf lohnenswert zu machen. In unserem dynamischen Team in Denver, Colorado, bieten wir eine unterstützende Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit, kontinuierlichem Lernen und persönlichem Wachstum basiert. Als Staff Data Scientist haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Auswirkungen auf das Unternehmen zu erzielen, während Sie Ihre technischen und Führungsfähigkeiten weiterentwickeln und von einem engagierten Team profitieren, das die Werte Integrität, Mut, Eigenverantwortung, Teamarbeit und Transparenz hochhält.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Scientist, Client Data & Measurement erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ibotta zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist, Client Data & Measurement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Scientist, Client Data & Measurement bei Ibotta gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ibotta vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ibotta entscheidend sein!
