Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer nächsten Engagement-Plattform mit Fokus auf Daten und Analytik.
- Unternehmen: Icario, ein führendes Unternehmen im Gesundheitsbereich mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 4 Wochen PTO, wettbewerbsfähige Leistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Vollständig remote oder hybrid arbeiten und Teil eines dynamischen Teams werden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens durch datengetriebene Entscheidungen und innovative Lösungen.
- Qualifikationen: 4-7 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, insbesondere mit Daten und Analytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Icario ist das führende Unternehmen im Bereich Gesundheitsaktionen, das die Menschen tiefgehend versteht und unseren Kunden die Daten und Werkzeuge zur Verfügung stellt, die sie benötigen, um weiter zu gehen, Barrieren zu überwinden, Outreach zu personalisieren und mit Menschen in Kontakt zu treten, als wären sie menschlich. Mit Hilfe von Daten über den gesamten Menschen, Verhaltenswissenschaften und digitalen, omnichannel Wegen schaffen wir langfristigen Wert für unsere Kunden, indem wir ihnen helfen, die Menschen an erste Stelle zu setzen und bessere Ergebnisse schneller zu liefern.
Icario sucht einen Product Manager, Data & Analytics, um die Entwicklung unserer nächsten Generation von Engagement-Plattformen voranzutreiben. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf die Daten-, Analyse-, Reporting- und Intelligenzfähigkeiten, die es Icario ermöglichen, das Engagement der Mitglieder zu verstehen, die Programmleistung zu messen, die Ergebnisse der Kunden zu unterstützen und zukünftige KI-gesteuerte Produktmöglichkeiten zu erschließen.
Diese Rolle umfasst:
- Eigenverantwortung für die Produktentdeckung, Anforderungsdefinition, Priorisierung und Lieferung für Daten-, Analyse-, Reporting- und Intelligenzfähigkeiten.
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Data Engineering, Analytics und Architekturteams zur Definition umsetzbarer Anforderungen.
- Übersetzung von geschäftlichen, operativen, kunden- und nutzerbezogenen Bedürfnissen in klare Produktanforderungen, Benutzerstories, Akzeptanzkriterien und Erfolgsmessungen.
- Priorisierung der Produktarbeit basierend auf Geschäftswert, Kundenimpact, Plattformskalierbarkeit, Datenqualität und technischer Machbarkeit.
- Unterstützung der Weiterentwicklung von Icarios Plattform durch Definition von Fähigkeiten, die die Datenvisualisierung, Reportinggenauigkeit und Benutzerfreundlichkeit der Analytik verbessern.
- Verwaltung eines Produkt-Backlogs mit Jira und Confluence, um sicherzustellen, dass die Arbeit klar, priorisiert und auf die Roadmap-Ziele ausgerichtet ist.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von Reporting-Problemen und Verbesserungschancen.
- Unterstützung der frühen Entwicklung von KI-fähigen Funktionen durch Definition von Anwendungsfällen, Datenbedarfen und Produktanforderungen.
- Definition von Produkterfolgsmetriken und Bewertung von Adoption, Nutzung und Geschäftsauswirkungen.
Was Sie besitzen werden:
- Definition von Anforderungen für Daten-, Analyse-, Reporting- und Intelligenzfähigkeiten.
- Jira-Epics, Stories, Akzeptanzkriterien, Backlog-Hygiene und Sichtbarkeit der Lieferung.
- Confluence-Dokumentation für Produktanforderungen, Entscheidungen und Workflows.
- Funktionsübergreifende Produktentdeckung und Stakeholder-Ausrichtung.
- Partnerschaft bei der Produktlieferung mit Engineering- und Datenteams.
- Erforschung von KI-Anwendungsfällen und frühe Definition von Produktanforderungen.
Was Sie gemeinsam bearbeiten werden:
- Datenmodell, Datenpipeline, Integrations- und Reporting-Abhängigkeiten.
- Analytikstrategie und Messrahmen.
- KI-Strategie, Governance und Umsetzbarkeit.
- Betriebsbereitschaft und Unterstützung.
- Kundenorientierte Reporting-Bedürfnisse und Messung der Geschäftsergebnisse.
- Planung und Priorisierung der Plattform-Roadmap.
Was wir an Ihnen lieben werden:
- 4-7 Jahre Berufserfahrung als Product Manager, Technical Product Manager, Data Product Manager oder in einer verwandten Rolle.
- Erfahrung mit Daten, Analytik, Reporting oder technischen Produktfähigkeiten.
- Starke Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsbedürfnisse in klare Produktanforderungen und Benutzerstories zu übersetzen.
- Starke Kenntnisse in Jira und Confluence.
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Engineering, Data Engineering, Analytics und technischen Stakeholdern.
- Fähigkeit, technische Konzepte wie Datenflüsse, Integrationen, APIs und Plattformabhängigkeiten zu verstehen.
- Starke Priorisierungsfähigkeiten und Erfahrung in der Verwaltung eines Produkt-Backlogs.
- Erfahrung im Gesundheitswesen, bei Gesundheitsplänen oder in regulierten B2B-SaaS-Umgebungen ist von Vorteil.
- Erfahrung mit KI, maschinellem Lernen oder prädiktiver Analytik ist ein Plus.
Bevorzugte technische Kenntnisse:
- Datenplattformen (Datenlager, Lakehouses, Datenmärkte).
- BI- und Reporting-Tools (Power BI, Tableau, Looker).
- Datenqualität, Governance und Herkunft.
- APIs, ETL/ELT-Prozesse und Datenpipelines.
- KI/ML-Konzepte (prädiktive Modelle, Personalisierung, NLP, generative KI).
- Datenschutz, Sicherheit, PHI, HIPAA oder regulierte Gesundheitsdatenumgebungen.
Was wir an Ihnen lieben werden:
- 4 Wochen PTO, Sommer-PTO und unbegrenztes Gesundheits- und Wellness-PTO.
- Wettbewerbsfähiges Leistungspaket (medizinisch, zahnärztlich, visionär, Behinderung, FSA, HSA, Haustierversicherung).
- Großzügiges 401k-Programm mit Unternehmensbeitrag.
- Vom Unternehmen bezahlte Elternzeit.
- Work-Life-Harmonie.
- 1.000 $ Mitarbeiterempfehlungsbonusprogramm.
- Vollständig remote & hybride Arbeitsmodelle.
Besuchen Sie uns unter icariohealth.com. Icario ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, geschütztem Veteranenstatus, Behinderungsstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, genetischen Informationen oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung. Eine Hintergrundüberprüfung wird nach Annahme dieser Rolle durchgeführt.
Product Manager, Data & Analytics Arbeitgeber: Icario
Icario ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das unter anderem vier Wochen Urlaub, unbegrenzte Gesundheits- und Wellness-PTO sowie eine großzügige 401k-Rente umfasst, fördert Icario das Wohlbefinden und die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die vollständig remote und hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten und gleichzeitig an bedeutungsvollen Projekten im Gesundheitswesen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Manager, Data & Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Icario zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager, Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Manager, Data & Analytics bei Icario gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Icario vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Icario entscheidend sein!