Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI und entwickle innovative Lösungen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovative Management-Beratung im Herzen von München.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage, 100% Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein unterstützendes Team, das Erfolge feiert.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten mit spürbarem Impact und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran. Wir suchen AI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI-Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten.
Du entwickelst KI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten-Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt. Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI-Technologien weiterzuentwickeln.
Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment. Du führst LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen durch. Du entwickelst AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B. Azure). Du analysierst Daten, trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases. Du erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- und DevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden. Du beobachtest den KI-Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien ab. Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement.
Was Dich auszeichnet
Wir suchen AI Engineers mit echter Lernmotivation und starkem technologischen Interesse – unabhängig davon, ob du im Unternehmen oder außerhalb erste KI-Projekte umgesetzt hast.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python.
- Du bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python-Ökosystemen mit.
- Du hast Erfahrung in mindestens einem dieser Schwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten.
- Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisen.
Nice-to-haves
- Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z.B. LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks).
- Du verfügst über Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions.
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning) mit.
- Du hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z.B. C#/.NET oder TypeScript) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows.
Das kannst Du von uns erwarten
- Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München.
- Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage.
- 100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh.
- Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit.
- Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte.
- Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel.
- Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander.
- Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z.B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung.
- Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat.
- Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt.
AI Engineer Arbeitgeber: ICB GMBH
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Herzen von München vorantreibt. Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, während wir gleichzeitig die persönliche und fachliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter fördern. In einem kollegialen Umfeld mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist gestalten Sie aktiv die Zukunft der Künstlichen Intelligenz und tragen zu realen Projekten mit spürbarem Impact bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Machine Learning zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Fragen gibt oder wie der Auswahlprozess aussieht – das zeigt Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir haben viele spannende Stellenangebote für AI Engineers. Nutze die Gelegenheit, um uns deine Leidenschaft für KI und deine technischen Fähigkeiten zu zeigen – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Rolle als AI Engineer begeisterst.
Technische Skills hervorheben:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning klar und deutlich präsentierst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Projekte und Erfahrungen teilen:Hast du an spannenden KI-Projekten gearbeitet? Teile diese Erfahrungen mit uns! Ob im Unternehmen oder privat, zeig uns, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ICB GMBH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die neuesten Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz zu recherchieren. Insbesondere solltest du dich mit LLMs, Machine Learning und GenAI auseinandersetzen, da diese Themen in deinem zukünftigen Job eine zentrale Rolle spielen werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning oder KI-Agenten zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews anschaulich darzustellen.
✨Zeige deine Lernmotivation
Die Position erfordert eine echte Lernmotivation. Sei bereit, über deine bisherigen Lernprozesse zu sprechen und wie du dich in neuen Technologien weitergebildet hast. Das zeigt, dass du neugierig bist und bereit, dich ständig weiterzuentwickeln.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken zu stellen. Zeige Interesse an flachen Hierarchien und der Möglichkeit, Ideen einzubringen. Das zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.
