AI Engineer

AI Engineer

Gütersloh Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI und entwickle innovative Lösungen mit modernsten Technologien.
  • Unternehmen: Innovative Management-Beratung im Herzen von München.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, 100% Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein unterstützendes Team, das Erfolge feiert.
  • Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten mit spürbarem Impact und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
  • Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran. Wir suchen AI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI-Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten.

Du entwickelst KI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten-Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt. Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI-Technologien weiterzuentwickeln.

Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment. Du führst LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen durch. Du entwickelst AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B. Azure). Du analysierst Daten, trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases. Du erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- und DevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden. Du beobachtest den KI-Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien ab. Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement.

Was Dich auszeichnet

Wir suchen AI Engineers mit echter Lernmotivation und starkem technologischen Interesse – unabhängig davon, ob du im Unternehmen oder außerhalb erste KI-Projekte umgesetzt hast.

  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python.
  • Du bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python-Ökosystemen mit.
  • Du hast Erfahrung in mindestens einem dieser Schwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten.
  • Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisen.

Nice-to-haves

  • Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z.B. LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks).
  • Du verfügst über Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions.
  • Du bringst idealerweise Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning) mit.
  • Du hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z.B. C#/.NET oder TypeScript) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows.

Das kannst Du von uns erwarten

  • Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München.
  • Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage.
  • 100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh.
  • Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit.
  • Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte.
  • Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel.
  • Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander.
  • Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z.B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung.
  • Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat.
  • Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt.

AI Engineer Arbeitgeber: ICB GMBH

Als Werkstudent im IT & Business Support in einem innovativen Unternehmen im Herzen Münchens profitierst du von einer modernen Arbeitsumgebung und flexiblen Arbeitszeiten, die sich ideal mit deinem Studium vereinbaren lassen. Wir fördern deine fachliche Weiterentwicklung und bieten dir ein kollegiales Miteinander sowie agile Arbeitsmethoden, die dir helfen, wertvolle Erfahrungen in der IT-Administration und IT-Security zu sammeln. Mit einer attraktiven Vergütung von 17€ pro Stunde und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz mitzuwirken, ist dies eine hervorragende Gelegenheit für deinen beruflichen Werdegang.

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Kontaktdaten:

ICB GMBH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer erhalten könntest

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Präsentiere deine Projekte!

Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten zeigst. Zeige, was du kannst, und mache es potenziellen Arbeitgebern leicht, deine Fähigkeiten zu erkennen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach Möglichkeiten, auch wenn sie keine offenen Stellen haben. Dein Interesse könnte den Unterschied machen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Übe technische Fragen und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für reale Probleme entwickeln kannst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
Machine Learning
LLM-Fine-Tuning
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
KI-Agenten-Architekturen
Datenanalyse
Prototypenentwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich geprägt haben.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an KI-Projekten gearbeitet hast, erzähl uns, was du genau gemacht hast und welche Technologien du eingesetzt hast.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ICB GMBH vorbereitet

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die neuesten Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz zu recherchieren. Insbesondere solltest du dich mit LLMs, Machine Learning und GenAI auseinandersetzen, da diese Themen in deinem zukünftigen Job eine zentrale Rolle spielen werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning oder KI-Agenten zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews anschaulich darzustellen.

Zeige deine Lernmotivation

Unterstreiche während des Gesprächs deine Neugier und Lernbereitschaft. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln und neue Technologien auszuprobieren. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit Neues gelernt hast oder welche Ressourcen du nutzt, um auf dem Laufenden zu bleiben.

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur

Bereite einige Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Fragen zu flachen Hierarchien, Teamarbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten zeigen dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und dass du gut ins Team passen möchtest.